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devlo · コーディング

devloは、チームにもう一人エンジニアが加わったかのように動くAIソフトウェアプラットフォームだ。チケットを読み、コードを書き、テスト付きのプルリクエストを開き、人間が見る前に他の人のPRをレビューする。GitHub、Jira、Slackにつなげば、チームがすでに働いている場所で動く。狙いは開発者の置き換えではない。流れを切らさないことにある。雑務を減らし、出荷を増やす。

devlo の画面プレビュー

devlo について

devloとは何か

devloは、一つの考えを軸にしたAIエンジニアリング生産性プラットフォームである。開発者の一日の大半は、本当のエンジニアリングではない作業に消えていく。チケットへの回答、文脈の追跡、定型コードの記述、レビューの待機。これらはすぐに積み上がる。devloはその隙間に入り込む。面倒な作業を引き受けてくれる。

チケットを渡すと、計画とブランチ、そしてテストがすでに添付されたプルリクエストが返ってくる。届いたPRも自動でレビューするので、小さな問題は同僚のキューに届く前に見つかる。さらに、チームの成果のうち実際にAIが支援した割合を追跡する。ほとんどのチームが可視化できていない部分だ。この最後の点は、聞こえ以上に重要である。

先に知っておくべき制約がある。devloはホスト型プラットフォームであり、ローカルツールではない。コードは同社のシステムを通るため、導入前にセキュリティ姿勢をよく読んでおきたい。同社はこの点を前面に押し出している。SOC-2 Type-2準拠、データ保持ゼロ、そしてAIモデルが実際のバグをどれだけ直せるかを採点するベンチマークSWE-Benchでの上位をうたう。こうした強い主張はベンダーの説明として受け止め、自社のコンプライアンス要件と照らして検証してほしい。

はじめかた

  1. devlo.aiで登録し、GitHubアカウントを接続して、devloがリポジトリとイシューを見られるようにする。
  2. チームが使うツールをつなぐ。チケットならJira、チャットならSlackをつなげば、タスクが生まれた場所で起動できる。
  3. devloをリポジトリに向けてイシューを選び、コードを書く前に実装計画を下書きさせる。
  4. PRやチケットにコメントして作業を委任するか、新しいイシューが届いたときに発火するトリガーを設定する。
  5. 生成されたプルリクエストを同僚の成果と同じようにレビューし、テストが通ったらマージする。

AIツール情報

devloの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom pricing
プラットフォームWeb, GitHub, Jira, Slack
開発元devlo
カテゴリコーディング
リリース日Dec 2023
最終更新Jan 2025
サイト訪問数1.3K
サイト世界ランキング12.5M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 5〜50人のエンジニアリングチーム
  • デリバリーとコードを掛け持ちするテックリード
  • 活発なリポジトリを一人で維持する人

タスク

  • バグ報告をテスト付きのプルリクエストに変える
  • コードレビューの一次通過
  • デリバリーへのAIの影響を追跡

シーン

  • いつまでも上に来ない小さなチケットの山
  • 金曜日に滞留するレビューキュー
  • 見慣れないコードベースに慣れる新人

主な機能

チケットからテスト付きプルリクエストへ

devloの中核となる動きは、イシューを完成したプルリクエストに変えることだ。チケットを割り当てると、実装計画をコメントし、コードを書き、テストを含むPRを開く。価値は出発点にある。空のエディタを見つめる代わりに、開発者は実際の成果をレビューして調整する。広範なアーキテクチャ変更よりも、範囲の小さなバグにずっと向いている。チケットは小さく保つこと。大きな書き直しは依然として人間の仕事だ。

すべてのPRで自動コードレビュー

すべてのプルリクエストが知的なレビューを受ける。誰かが見ようと思い出したものだけではない。devloは差分を読み、問題を指摘し、その問題のある行にインラインでコメントを残す。汎用のスタイルチェックではなく、AIコードレビュー用に作られている。レビューがボトルネックのチームでは、定型的な問題が人間のファイルを開く前に片付くため、キューが短くなる。待ち時間はない。それだけでリリース週のペースが変わる。

コメントによる委任

作業を割り当てるのに別のダッシュボードは要らない。GitHubのイシューでdevloにメンションするか、レビューコメントに返信すれば、同じスレッドでタスクを拾う。普通の会話のように読めるので、議論のすべてがチームの追える一つのスレッドに収まる。なぜ重要か。エディタを離れないと使えないツールは、たいてい使われなくなるからだ。これは仕事がすでに起きている場所に現れる。

チームが働く場所で動く

devloはすでにスタックにあるツールにつながる。コードとイシューはGitHub、チケットはJira、チャットはSlack、加えてブラウザー画面。うたい文句はコンテキストスイッチなし。PMはSlackからタスクを渡せる。エンジニアは同じ成果をGitHubでレビューできる。誰かが新しいタブを開くことなく仕事が進む。単純で、機能する。

カスタムエージェントとトリガー

既定のアシスタント以外に、特定のワークフロー向けのカスタムエージェントを定義できる。新しいJiraチケットや失敗したGitHubチェックなどのトリガーを設定し、望む結果を定義して、エージェントを走らせる。ワークフローごとに仕立てたAIコーディングエージェントを作っているようなものだ。これは本物の自動化である。devloは誰かがプロンプトを打つのを待たず、イベントに反応する。

速度とAI影響の追跡

ほとんどのチームは、成果のどれだけがAI支援かを言えない。devloはチームの速度を追跡し、AIが牽引した分を切り出すので、管理者は扱える具体的な数字を得られる。自分の貢献を報告するAI開発者アシスタントだと考えればいい。便利である。経営層がこのツールが本当に元を取れるのかと聞いてきたとき、欲しくなる機能だ。

セキュリティとコンプライアンス

devloはSOC-2 Type-2準拠とデータ保持ゼロを売りにする。つまり処理後にコードを保持しないと主張している。能力の証拠としてSWE-Benchでの順位も挙げる。ホスト型AIツールと自社ホスト型を比べているなら、これらは重要だ。プライベートリポジトリをつなぐ前に、自社の方針と照らして詳細を確認すること。この手順を飛ばさないように。

メリットとデメリット

メリット

  • チケットをテスト付きのプルリクエストに変えるので、空白ファイルではなく実際のブランチから作業が始まる。
  • すべてのPRを自動でレビューし、忙しいリポジトリのレビューキューを短くする。
  • GitHub、Jira、Slackの中で動くので、覚える新しいダッシュボードがない。
  • カスタムエージェントとイベントトリガーで、プロンプトへの応答だけでなく、繰り返すワークフローを自動化できる。
  • チーム速度のうちAIの割合を追跡し、経営層への支出の説明に役立つ。

デメリット

  • カスタム価格のため、サイトだけではコストを見積もれず、予算承認には営業との会話が要る。
  • ホスト型プラットフォームなので、コードが自社インフラを離れる。セキュリティに敏感なチームには向かない。
  • 範囲の定まったチケットに最も向く。大規模なアーキテクチャ作業は依然として人間が主導する必要がある。
  • 価格帯とAPIアクセスに関する公開ドキュメントが限られ、自己評価が難しい。

よくある質問

devloは、チケットをテスト付きのプルリクエストに変換し、すべてのPRでコードをレビューし、エンジニアリング速度を追跡するAIソフトウェアプラットフォームだ。ソフトウェア出荷の繰り返し作業を担うAIの相棒だと考えればいい。おかげでエンジニアは、本当に人が考える必要のある難しい問題に注意を向けられる。

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