Diffusion Studio

Diffusion StudioはClaude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、そのほかのコーディングエージェントで動く。macOSアプリを入れ、メニューからdapiを有効にし、スキルを一度追加すれば、あとは好みのエージェントを使い続けられる。そこからエージェントが素材を分析し、編集し、コンポジションを組み立てる間、自分の手元で状況を追える。エージェントが作ったものはすべて自分で編集できる。自分の変更を起点にエージェントが作業を続けることも可能だ。

編集はすべて実際のコードベースに書き込まれ、プロジェクトはいまローカルに置かれ、コードがデータベースの役割を果たす。編集判断を再利用できるスキルにでき、変更はすべてGitで追えるということだ。コンポジションはTSXとして書かれるので、チームは再利用可能なコンポーネントを共有の参照としてGitHubに置ける。編集にバージョン履歴がほしいと思ったことがあるなら、これはまさにその形だ。要するにGitである。

エディタは、シーンと素材を空間的に配置する無限キャンバスから始まり、順序とタイミングを決めるタイムラインに切り替わる。2つのビューは連動したままなので、視覚的な文脈を失わずに整理し、反復できる。従来のノンリニア編集のレイアウトというより、デザインツールの手触りだ。パン、ズーム、スクラブの反応は120ミリ秒未満だと同社は説明する。速い。

エージェントに素材を見せ、視覚的にも文字起こしを通じても、何が起きているかを理解させる。最良の瞬間を見つけ、退屈な部分を除き、無音やつなぎ言葉を整え、画面に映っているものや話されている内容を軸に編集を組む。長いインタビューやVlogの素材でもっとも時間を節約できる部分だ。大幅な時短になる。

プロンプトから動画、画像、音楽、音声、効果音を生成できる。エディタ内でもエージェント経由でも可能だ。自動字幕は精密なタイミング、装飾したテキスト、アニメーションのプリセットで任意の言語に入る。クレジットはAIモデルが動くときだけ消費される。手作業でモーショングラフィックスを組んでも追加費用はかからない。

1つのインスペクタでタイミング、位置、拡大縮小、レイアウトを扱う。視覚効果は積み重ねられ、音声のミックスやフィルタもエディタを離れずに適用できる。モーションにはベジェ曲線、スプリングのイージング、モーションのプリセットがある。タイトルの入りも、当てずっぽうではなく意図して動かせる。

データ駆動プロジェクトの内容、デザイン、編集ルールを定義し、1回の選択でバージョンを切り替えるか、エージェントにバリエーションをまとめて作らせる。同じプロジェクトが、ローカライズ動画、製品カタログ、定期的なレポート、SNS投稿に使える。同じフォーマットを何度も出すチームほど、これを活かせる。大きな見返りがある。