DoneThat - Where do you spend your time?

DoneThat - Where do you spend your time?

DoneThat · 生産性向上

DoneThat - Where do you spend your time? は、パソコン上で実際にやったことから1週間を再構成する自動AI時間トラッカー兼ワークコーチだ。タイマーは不要。タグも不要。デスクトップアプリが静かに作業を観察し、生の活動を名前付きのタスクにまとめ、その結果を数秒で読める振り返りに変える。macOS、Windows、Linuxで動作し、データは欧州のプライバシー規則の範囲内に保ち、数字だけでなくフィードバックを求める人向けにDonというAIコーチを加える。成果を出す作り手のために設計されている。

DoneThat - Where do you spend your time? の画面プレビュー

DoneThat - Where do you spend your time? について

DoneThat - Where do you spend your time? とは

DoneThatは、仕事を届け、時間が本当にどこへ消えたかを知りたい人のために作られた、プライバシー重視の生産性トラッカーだ。核となる考えは摩擦のない時間追跡である。開始ボタンも、1日の終わりの記憶頼みも、自分で考案するタグもない。アプリはお使いのマシンのバックグラウンドで動き、活動を短い断片で捉え、AIがその断片をあなた自身が名付けるであろうタスクへと統合する。

対象は、プロジェクト単位で請求するフリーランサー、リモートワーカー、そして1週間の使い方をずっと直したいと思っている小さなチームだ。選択肢を比べるなら、これはまずプライバシー重視の時間トラッカーであり、次にコーチングツールである。要するに、ブラウザタブの中ではなくマシン上で動く時間追跡アプリだ。デスクトップから動くため、地元のエディタや表計算のように普段は記録を忘れるツールも捉える。

最大のトレードオフは範囲にある。DoneThatはmacOS、Windows、Linux専用のデスクトップツールだ。スマホアプリは存在しないため、モバイル端末で過ごした時間は1週間に現れない。チームはアムステルダムに拠点を置き、欧州のプライバシー規則のもとでデータを保管する。顧客情報を扱うなら重要な点だ。設定は数分で終わり、最初の14日間は無料である。

はじめかた

  1. DoneThatのウェブサイトからmacOS、Windows、Linux用のデスクトップアプリをダウンロードしてインストールする。
  2. アカウントを作成してサインインし、マシン上の活動を観察するためにアプリが必要とする権限を付与する。
  3. 普通の勤務日を1日通して動かし、タスクを再構成するのに十分な断片を集めさせる。
  4. 日次または週次の振り返りを開き、誤った分類に入ったものを改名するか捨て、記録された時間をプロジェクトと照合する。
  5. カレンダー、Slack、Discord、受信トレイをつなぎ、週次目標を設定して、DoneThatが実際の1週間と計画を比べられるようにする。

AIツール情報

DoneThat - Where do you spend your time?の料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$4 - $16/mo
プラットフォームmacOS, Windows, Linux
開発元DoneThat
カテゴリ生産性向上
リリース日Nov 2024
最終更新Sep 2025
サイト訪問数106
サイト世界ランキング4.9M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • プロジェクト単位で請求し、一日中タイマーを回さずに正直な工数記録を必要とするフリーランサー。
  • 分散チームのリモートワーカーで、ステータスメッセージを打つのではなく日々の報告が自然に書き上がってほしい人。
  • エディタ、ターミナル、チャット画面を行き来し、午後がどこへ消えたか分からなくなる開発者や作り手。
  • タイムシートの記入を頼まずに、進捗を非同期で把握したいチームリーダー。

タスク

  • 週の終わりに勘で推測するのではなく、実際の活動から1週間の仕事を再構成する。
  • パソコンの生の活動を、自分がそれと分かるタスクやプロジェクトに名付けてまとめる。
  • 実際の時間を、プロジェクトごとに設定した週次目標と比べる。
  • 短い日次ダイジェストをSlack、Discord、受信トレイへ共有し、投稿前に確認の一手を挟む。
  • 時間データをCSVで書き出し、請求や顧客レポートに使う。

シーン

  • 火曜日の午後をどの顧客が使ったか思い出せないときの、週末の請求作業。
  • 朝会の更新を記憶から作り直すのではなく、数秒で用意する。
  • プロジェクトをまたぐ目標配分を決め、月末にそれが保たれたか確認する。
  • カレンダー取り込みで画面外の時間や会議時間を記録し、ライブ通話も計上する。

主な機能

完全自動の活動追跡

DoneThatはタイマーを回さずにバックグラウンドで作業を捉える。つまり、あなたが本業に取り組む間に記録がひとりでに出来上がる。短い断片はそれぞれ5分の切片として1日に落ち、それらが最後にタスクへ統合される。利点は単純だ。何かを開始したり停止したりするのを覚えておく必要は一度もない。マシン上で起きることしか見ないため、スマホの時間は見えないままになる。そこが落とし穴だ。

タスクに名前を付けるAI

このアプリはアプリ名やウィンドウタイトルを記録するだけではない。AIが生の活動を、あなたが本当にそう名付けるタスクへまとめる。だから1週間の仕事が、タイムスタンプの壁ではなく1週間の仕事として読める。この命名こそ、自動時間追跡が価値を発揮する部分だ。何かが誤った分類に入ったら、振り返りで改名するか捨てられる。数秒で終わる。上位プランはより強力なモデルを使い、Proは記録頻度を上げて細部をより細かくする。

Don、あなたのAIコーチ

Donはあなたの作業を読み、選んだスタイルで応答する。コーチ、応援役、責任パートナーのいずれかだ。本当にあなたの1週間を読むAI生産性コーチと呼んでいい。長めの思考時間はProプランに確保されており、素早いメモではなく考え抜かれたフィードバックを求めるなら重要で、その差は助言の具体度に表れる。ここがDoneThatを普通のトラッカーと分ける部分だ。週がどれだけ長かったかだけでなく、どうだったかを教えてくれる。

目標と週次振り返り

時間が向かうべき先を設定し、そこで実際の1週間がその計画に対して落ちるのを見る。両者のずれが、その月が役立つ方向へ向かっているかを教えてくれる。自己申告は不要。月末の当て推量も不要。1週間をプロジェクトごとに見直すのは数秒で済み、ずれのほうがたいてい面白い部分だ。それが狙いのすべてである。単純なループだが、ほとんどの時間トラッカーが決して閉じないループでもある。

カレンダー、会議、画面外の時間

ライブ会議はカレンダーから取り込まれ、DoneThatはあなたに代わって予定を組める。画面外の時間も記録でき、顧客との通話やホワイトボードの時間も1日に算入される。これが受動的な追跡の最大の盲点を埋める。画面で起きないことは、そうしなければ消えてしまう。単純だが、穴をふさぐ。

連携とチャンネル投稿

CoreとProはDoneThatを、すでに使っているツールにつなぐ。APIアクセス、MCP、Zapier、n8nを含む。進行中のプロジェクトを同期し、データを分析し、双方向に更新を投稿できる。日次ダイジェストはSlack、Discord、受信トレイへ送れ、毎日まず自分で確認してから、非公開の内容を共有前に外せる。共有されるのはタスク名だけだ。追加の詳細は決して共有されず、あなたが承認した相手に限られる。

プライバシー重視のデータ処理

DoneThatは欧州のデータプライバシーを軸に作られ、チームはアムステルダムにあり、監視じみた余分な機能は付け足していない。トラッカーとしては悪くない。CSV書き出しで、自分のデータはいつでも移せる。これは重要だ。顧客の仕事を記録する人にとって、この組み合わせが決め手になることはよくある。

メリットとデメリット

メリット

  • デスクトップアプリが活動を自力で記録するため、タイマーもタグも1日の終わりの記憶頼みも不要。
  • AIが生の活動を名前付きのタスクへまとめるので、レポートが普通の1週間のように読める。
  • Donが数字の上にコーチングを加える。普通のトラッカーにはないものだ。
  • プライバシー重視の設計と欧州のデータ処理は、顧客対応や機密の仕事に合う。
  • 月額4ドルからで14日間の無料トライアル付き。CoreはAPI、MCP、Zapier、n8nを加える。

デメリット

  • macOS、Windows、Linux限定のデスクトップ版なので、スマホの追跡もモバイルでの振り返りもない。
  • 画面の活動しか見ないため、モバイルやパソコンの外でやったことは記録しない限り漏れる。
  • 最も精度の高いモデル、高い記録頻度、長いコーチ思考は月額16ドルのProプランの後ろにある。
  • Basicは履歴を90日に制限するので、長期の傾向にはCore以上のプランが要る。

よくある質問

パソコン上の活動を追跡し、その活動をAIで名前付きのタスクとプロジェクトへまとめる。あなたは記録を自分で作るのではなく、結果を確認する。開始するタイマーはない。整えるタグもない。

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