
duration.ai
Duration · 学習
Durationは、AI音声モデルをスマホ上で直接動かすコンシューマー・テクノロジーラボだ。スマホの音声合成を担うテキスト読み上げのCrosstalkシリーズと、iPhone・Android向けのオンデバイス声クローンアプリを提供する。

duration.ai について
What Is Duration
Durationはコンシューマー・テクノロジーラボだ。同社が賭けているのは、一般の人がAI製品を無料で使えるかどうかを決めるのはモデルの品質ではなく推論コストだという点にある。モデルを端末上で動かせば、この限界費用はほぼゼロに近づく。音声生成も音声ツールもオフラインで動き、録音がサーバーに送られることもない。
仕事は二つに分かれる。応用研究の側は、オープンウェイトのモデルを調整して小さくし、スマホのハードウェアで速く動くようにする。とくにiOSのApple Neural Engineを狙う。このオンデバイスAIのアプローチが核となる考え方だ。応用研究が下支えするのはオンデバイス推論であり、それが同社の土台になる。製品の側は、その研究をコンシューマー向けアプリに変える。すでに公開済みの旗艦音声アプリがその第一弾になる。
最もはっきりした制約はハードウェアだ。重いモデルは新しいスマホを必要とし、Androidの対応はiOSより遅れる。Androidのアクセラレータは活用が難しいからだ。つまり古いAndroidや安価な端末では、最も軽いモデルしか使えない。
Getting Started
- 自分のスマホが対応しているか確認する。旗艦アプリはモデルを同梱していて、小さい方のモデルは2020年以降のiPhoneと2021年以降のAndroidで動く。
- iOSかAndroidに旗艦アプリをインストールして開く。
- 比較的静かな場所で、5〜10秒ほどの短い声のサンプルを録音する。
- アプリに端末上で声をクローンさせ、その声で音声を生成し、書き出すか共有する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- サブスクなしで音声AIツールを使いたいiPhone・Androidユーザー。アプリはモデルをローカルで動かすので、生成は有料クラウドのプランに縛られない。
- プライバシーを気にする人。モデルがオフラインで動くため、録音とクローンした声は端末内にとどまる。
- ナレーションを素早く用意したいクリエイター。Crosstalkモデルは実時間より速く音声を生成するので、クリップはほぼ即座に鳴り始める。
タスク
- 短いサンプルから声をクローンする。5〜10秒のクリーンな音声があれば足り、サーバーを経由しない。
- 単語ごとのタイミング付きで音声を生成する。モデル自身がタイミングを出すので、字幕やカラオケ風のハイライトが別途の音声認識なしで作れる。
- ノイズの多い録音を整える。端末上のノイズ除去が、クローンや公開の前に背景音楽やファン、重なった話し声を落とす。
シーン
- 散らかった部屋で録音する。ノイズ除去はキッチンのラジオ、通り過ぎる電車、背景のテレビに対応する。こうしたツールが普段つまずくのはまさにそこだ。
- 短い動画の字幕を作る。内蔵の単語タイミングのおかげで、編集前の文字起こしを省ける。
- 古いハードウェアで音声AIを試す。2020年のiPhone 12 Proと2021年のFairphone 4でも軽いモデルが動くので、買い替え前に性能を確かめられる。
主な機能
オンデバイスの音声合成
Durationはスマホ向けAIモデルであるCrosstalkシリーズを手がける。サーバーではなくスマホに合わせて調整したテキスト読み上げだ。音声は実時間より速く生成され、ほぼ即座に始まる。モバイルチップの加速で負荷はクラウドに乗らない。代わりに、最良のモデルは新しいiPhoneに限られる。
学習不要の声クローン
モデルは短いサンプルから声をクローンし、旗艦アプリはそれを端末上だけで完結させる。5〜10秒の音声を録れば、自分の声の音声がすぐ手に入る。データは端末から出ていかない。自分の声をサービスに預けたくない人には大きい。
単語ごとのタイミング
Crosstalkモデルは音声を生成しながら単語ごとのタイミングを出すので、字幕は別途の文字起こしなしでそろう。このタイミングは、音声が作られる最中にライブでカラオケ風にハイライトを動かせる精度がある。多くの字幕作業から工程が一つ丸ごと消える。
オンデバイスのノイズ除去
移植したノイズ除去がスマホ上で音声録音を整える。Durationによれば、音声では有料クラウドツールに近い。背景音楽や回っているファン、重なった話し声に対応し、短いクローン用サンプルがぐっと使いやすくなる。残響は弱点で、音声に残ったままになる。
古いスマホでも動く
小さいモデルは2020年のiPhone 12 Proと2021年のFairphone 4までさかのぼって対応し、別途ダウンロードなしでアプリのバンドルに収まる。性能は新しいチップほど上がり、最近の旗艦ならクリップを何倍も速く処理する。この幅が、オンデバイス音声を多くの人にとって現実的にする。
Neural Engineでの加速
DurationはiOS向けモデルをApple Neural Engine向けに調整する。この種の計算を速く、しかもごく一部の電力でこなす。スマホは熱くなりにくく、アプリのほかの部分にリソースが残る。Androidは依然としてCPU頼みだ。アクセラレータをうまく使うのが難しいからだ。
メリットとデメリット
メリット
- 音声を端末上で生成するので、アプリはオフラインで動き、音声データも内側にとどまる。
- 小さい方の音声モデルは2020年以降のスマホで動き、現行の旗艦に限らない。
- 内蔵の単語タイミングが字幕作業から文字起こしの一手間を省く。
- 最初の音までの待ちが短く、生成音声が遅延ではなく即時に感じられる。
デメリット
- 最も高品質なモデルは新しいiPhoneに限られ、Androidや古い端末は見劣りする。
- 価格も無料プランの詳細も公開されておらず、インストール前にプランを比べられない。
- 公開APIがなく、自前のアプリからモデルを呼びたい開発者には使えない。
- ノイズ除去は声に残響を残すので、反響の強い録音は結局追加の処理が要る。
よくある質問
Durationは、クラウドではなく自分のスマホで動くAI音声モデルとアプリを作るコンシューマー・テクノロジーラボだ。主力はテキスト読み上げのCrosstalkシリーズで、旗艦の音声アプリも抱える。
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