EdgeTrace
EdgeTrace, Inc. · 動画
EdgeTraceは公共安全機関向けのAI映像検索プラットフォームだ。Vantage VMSが機関の既存カメラを索引化し、捜査員は探したい車両や人物、出来事を言葉で描写するだけで目当ての映像にたどり着ける。
EdgeTrace について
About
EdgeTraceとは
EdgeTraceは公共安全向け映像解析を、単純な発想から組み立てた製品だ。映像を眺めるのではなく、映像に問い合わせる。捜査員が「白いピックアップ、ルーフに梯子、午前2時から4時」と入力すると、一致度順に並んだ候補がタイムスタンプ付きで返る。30日分の映像を対象にした初回ヒットは2秒未満だと同社は説明する。
販売名はVantage VMSで、機関がすでに動かしているシステムに接続する。Genetec、Milestone、Avigilon、S3ストレージが対象だ。索引化は機関ネットワーク内のアプライアンスで動くため、映像が建物の外に出ない。現場での取り込みを担うVantage Fieldというベータ版もある。
商談の前に押さえておきたい制約が2つある。価格は非公開で、セルフでの試用も用意されていない。導入は営業との協議と、カメラ台数および保存日数に合わせた構築計画が前提になる。そして、この道具は既存の監視体制の分しか働かない。角度の悪いカメラが4台しかない署なら、角度の悪いカメラ4台分の結果しか出てこない。
導入の流れ
- 公式サイトから30分の説明会を申し込む。同社が用意したデモ用データに対して実施し、現場が実際に使う質問を持ち込む形だ。
- 映像ソースを接続する。既存のVMS、NVR、クラウドストレージにつなぎ、ONVIFプロファイルが確認済みのカメラも直接受け付ける。
- 設置したアプライアンスで索引を作る。ラベリングもモデル調整も不要で、機械学習の担当者がいない部署には効く話だ。
- カメラ群と時間帯を指定し、自然言語で問い合わせる。返ってきた候補を一致度とタイムスタンプで確認する。
- 証拠保全のメタデータ付きでクリップを書き出し、通行人をぼかし、捜査員や検察、協力機関にリンクで渡す。
AIツール情報
EdgeTraceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 巡回部門と捜査部門：警察向け映像検索が生きるのはまずここだ。数日分の記録から特定の車や人物を拾い上げる必要があり、所属がすでに映像を対応VMSへ保存していることが前提になる。
- リアルタイム指令センターの分析官：通報対応の最中に、パトカー到着前の段階で容疑者の特徴をライブ映像と突き合わせたい担当者。
- キャンパス、交通、重要インフラの警備部門：同じ敷地に何十台ものカメラを置く組織。検索できる索引は1台ずつ見返す作業に勝る。
- 広域連携や協力機関の分析官：他機関の映像に同じ問い合わせをかけたい 確認担当者。役割単位の権限と閲覧者ごとの監査ログが要る場面だ。
タスク
- ある車両の出現をすべて洗い出す：車種、色、架装を描写し、期間全体のクリップを順位付きで確認する。カメラを抜き取りで見る必要はない。
- 同一人物をカメラからカメラへ追う：再識別が対象をカメラ群の全域で追跡し、移動経路を手作業で組み直さずに済む。
- キーワードではなく行動を捉える：手荷物ターンテーブルへ手を伸ばす、出入口付近で長く滞留する、人の流れに逆らって入る。いずれも日常の言葉で記述できる。
- 証拠パッケージを整える：クリップには署名付きメタデータ、検索の履歴、印刷可能な説明書が付く。
シーン
- 容疑者が特定できていない侵入事件：発生時刻の前後で車両と人物の候補を拾い、手がかりが古くなる前に捜査員へ渡す。
- 進行中の通報：特徴の描写をライブカメラに照合し、一致した結果を現場の車両へ送る。
- 予算編成の時期：地区ごとの監視の空白と生活パターンを数値で示してから、追加機材を求める。
主な機能
自然言語による映像検索
中核は日常的な言い回しを受け付ける検索欄だ。物体、動作、その瞬間を描写すれば、EdgeTraceは一致度順に並べた候補をタイムスタンプ付きで返す。問い合わせは接続済みの全カメラへ同時に走るため、駐車場の端で検索が止まることはない。
既存のVMSでそのまま動く
EdgeTraceはGenetec、Milestone、Avigilon、S3に後付けされ、稼働中のシステムを解体しろとは言わない。映像のある場所で索引を作り、必要になれば古いVMSを後から置き換えられる。移行コストが下がり、小さな署でも機材を入れ替えずに検索層だけ試せる。
行動アラートと制限区域
物体検索だけでなく、EdgeTraceは動作に印を付ける。手荷物ターンテーブルへ手を伸ばす動き、境界で長く止まる動き、建物モデルに引いた線をまたぐ動きだ。通知はカメラ番号ではなくモデル上の位置として届くので、気づいてから動くまでの間が縮む。
カメラをまたぐ対象追跡
対象が判明すれば、再識別がその人物や車両をカメラ群の全域で追い、出現を1本の線につなぐ。捜査員が受け取るのは無関係なクリップの束ではなく経路であり、同じ仕組みが通報対応中のその場での捕捉も支える。
検索から法廷までの証拠保全
証拠保全付き映像エクスポートは検索と同じ画面で完結する。検索、閲覧、書き出し、編集のすべてに署名と時刻が付く。クリップには署名付きメタデータ、検索の履歴、証拠がどう浮かび上がったかを記した印刷可能な証明書が添えられる。検察にとって、この記録の有無が単なるファイルと証拠物件の差になる。
オンプレミスと閉域運用
アプライアンスは機関ネットワークの内側に置かれ、映像も索引もそこに留まる。広域連携や高機密の拠点では完全に切り離した運用が可能で、モデル更新は署名済み媒体で届く。機関の映像を学習に使わず、保持も再利用もしないと同社は契約で明言している。
書き出し時の自動ぼかし
顔、ナンバープレート、通行人は方針に従って書き出し時にぼかされ、解除には上司の承認記録が要る。情報公開請求や弁護側への開示で足を引っ張る手作業を削れる。
メリットとデメリット
メリット
- オンプレミス映像解析が機関の既存カメラで動くため、最初の検索までに機器更新の案件を挟まない。
- オンプレミスと閉域の選択肢は、公共安全分野でクラウド映像解析が止まりがちなデータ主権の反論に答える。
- 一致度とタイムスタンプ付きの順位は、捜査員に説明可能な出発点を与える。中身の見えない箱ではない。
- 監査ログが検索そのものを記録する。弁護側がクリップの発見経緯を問う場面で効く。
- 自動ぼかしが、情報公開と開示手続きで最も遅い手作業を省く。
デメリット
- 価格が公開されておらず試用もないため、小さな署は調達サイクルの前に検索品質を確かめられない。
- 警察業務に合わせた作りで、小売や物流のチームは使わない捜査機能に費用を払うことになる。
- 検索品質はカメラの配置と画質に従う。古い機材と悪いアングルの現場では候補の精度が落ちる。
- 閉域拠点はモデル更新が署名済み媒体経由なので、改善のペースは接続環境より遅い。
よくある質問
カメラ網を、問い合わせできる対象に変える。車両、人物、行動の描写を入力すると、接続済みの全カメラから候補がタイムスタンプ付きで順位順に返る。そのあと捜査員が証拠保全の記録とともにクリップを書き出す。
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