Ekamoira Google Search Console MCP
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Ekamoira Google Search Console MCP は、Google Search Console のアカウントを Claude、ChatGPT、Cursor といった AI アシスタントにつなぐ MCP サーバーで、検索パフォーマンス、インデックス、サイトマップのデータを、GSC のダッシュボードをあちこちクリックせずに会話で引き出せる。動作するのは Ekamoira のプラットフォーム上で、これは AI による可視性追跡スイートを手がけるのと同じ会社のもの。クレジットカード不要の 30 日間無料トライアルが付く。まずは MCP SEO ツールとして、次にダッシュボードとして捉えるとよい。すでに AI チャットクライアントの中で作業していて、SEO の数字をそこに表示させたいなら、それを可能にする橋がこれだ。
Ekamoira Google Search Console MCP について
Ekamoira Google Search Console MCP とは
Google Search Console 専用に作られた Model Context Protocol サーバーだ。MCP は AI アシスタントが外部ツールを呼び出せるようにするオープン標準で、このサーバーは Search Console のデータをアシスタントが使えるツール群として公開する。「クリック率が低いのに表示回数が多いページは？」と尋ねれば、当て推量ではなく Google から実際の数値を取ってくる。
売りはシンプルだ。AI アシスタントはすでに文章を読み書きしてくれるが、サイトの検索データを自分で見ることはできない。このサーバーがその隙間を埋める。一度つなげばいい。以後、アシスタントは URL を検査し、クエリや国ごとにパフォーマンスを分解し、サイトマップの一覧表示や送信までできる。では、実際に誰が必要とするのか。ブラウザ経由ではなく AI で Google Search Console を照会したい人、それだけだ。
主な難点は範囲にある。これはデータアクセス層であり、完全な SEO スイートではない。コンテンツを書いたり技術的な問題を自分で直したりはしないし、良い質問をするには GSC の指標をしっかり把握しておきたい。しかも Ekamoira のプラットフォーム上にあり、トライアル以降は接続部分だけでなくそこへのアクセスに料金を払うことになる。
はじめかた
- GSC MCP のページから Ekamoira アカウントを作成し、30 日間の無料トライアルを開始する。この段階でカードは不要だ。
- Google の OAuth フローでアプリに GSC データの読み取りを許可し、Google Search Console のプロパティをつなぐ。
- MCP サーバーを AI クライアントに追加する。ページには Claude、ChatGPT、Cursor の対応が挙げられており、各クライアントの MCP 設定にサーバー URL を貼り付ける。
- チャットで最初の質問をする。たとえば「今月のトップ 10 キーワードは？」と尋ね、データが Search Console で見えるものと一致するか確かめる。
- そこから日付範囲、ディメンションのフィルタ、URL 検査で調整し、自分の働き方に合う答えにしていく。
AIツール情報
Ekamoira Google Search Console MCPの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- Search Console の画面で過ごす時間が長く、CSV を書き出さずに速く答えを得たい SEO 担当者
- Claude や ChatGPT を毎日使い、別のタブを開くよりランキングを尋ねたいコンテンツマーケター
- GSC を月に数回確認し、平易な言葉での要約を求める小規模サイトの運営者
タスク
- 表示回数は多いのにクリック率が弱いページを洗い出し、どこでタイトルを書き直すべきか知る
- 日付範囲のトップクエリとトップページを、手作業でレポートを組まずに引き出す
- 特定の URL がインデックスされているか、クロールやモバイル usability の問題がないかを確認する
シーン
- 先週のクリックと表示回数をアシスタントに要約させたい週次のパフォーマンス確認
- 1 つの会話で 2 つの日付範囲のクエリを比べ、トラフィック減少の原因を追う
- 新しいクライアントのサイトを立ち上げ、サイトマップの健全性とインデックス状況を素早く点検する
主な機能
自然言語クエリ
中心となる考えは、同僚に尋ねるように質問することだ。「クリック率が低いのに表示回数が多いページは？」や「トップ 10 キーワードは？」はどちらも有効な入力で、サーバーはそれを実際の Search Console API 呼び出しに変換する。返ってくるのは自分の実データに基づく答えであり、CTR とは何かの一般論ではない。フィルタを覚える必要はない。ただ尋ねればいい。
検索パフォーマンスデータ
日付範囲フィルタ付きでクリック、表示回数、CTR、平均掲載順位を引き出せる。ほとんどの SEO 判断が依存する指標をこれでカバーできる。価値がはっきり出るのは 2 つの期間を並べて比べるときだ。単一の日付範囲では全体像を語りきれないことが多い。
ディメンション別の内訳
クエリ、ページ、国、デバイスで結果を絞り、トラフィックが実際どこにあるかを見つける。これは「トラフィックが減った」と「特定の 3 ページで落ちた」の違いだ。手作業でまとめるのが面倒な種類の内訳である。
URL 検査
チャットから直接、任意の URL のインデックス状況、クロールの問題、モバイル usability を確認する。ページがインデックスされるのを待ちながら検査ツールを何度も更新した経験があるなら、アシスタントに確認させるのは確かな便利さだ。ダッシュボードは要らない。
サイトマップ管理
サイトマップの一覧表示、送信、削除を行い、その健全性とカバレッジを監視する。機能の幅は狭いが、サイトマップの雑務はまさにアシスタントが引き受けるべき反復作業だ。GSC のメニューをたどるのではなくチャットから片付けるのが魅力になる。
プロパティ管理
すべてのプロパティを一覧表示し、権限を確認し、アカウント間でサイトへのアクセスを管理する。複数のクライアントサイトを抱えて素早く棚卸ししたいときや、どのアカウントが検証済みプロパティを保持しているか分からないときに役立つ。
メリットとデメリット
メリット
- クレジットカード不要の 30 日間無料トライアルで、自分の GSC データを使って試しやすい
- Claude、ChatGPT、Cursor で動くので、すでに使っている AI クライアントに合わせられる
- 反復的な GSC レポートを一行の質問に変え、週次の確認で実際に時間を節約できる
- 実際の Search Console API に基づくため、答えは推定値ではなくライブデータを反映する
デメリット
- データを整理して取得するが、コンテンツを書いたり問題を直したりはしないので、完全な SEO ワークフローではなく補助役だ
- トライアル後は Ekamoira プラットフォームへの支払いになり、GSC だけでは使わない機能が含まれることがある
- 役立つものを引き出す質問をするには、Search Console の指標の実用的な知識が要る
よくある質問
Google Search Console のデータを AI アシスタントにつなぎ、クリック、表示回数、インデックス状況、サイトマップを自然言語で照会できるようにする。SEO データを、新たにログインするダッシュボードではなく、すでに使っているチャットツールの中に置きたい人向けだ。
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