
Eleven v4 and Eleven v4 Turbo
ElevenLabs · 音声・言語
Eleven v4 と Eleven v4 Turbo は ElevenLabs のテキスト読み上げモデルで、感情のこもった複数話者の音声を作る。Turbo は表現力を保ったまま遅延を約 100 ミリ秒まで下げ、音声エージェントに向く。
Eleven v4 and Eleven v4 Turbo について
About
Eleven v4 と Eleven v4 Turbo とは
Eleven v4 は ElevenLabs の最新音声モデルで、2026 年 9 月 28 日に公開された第 4 世代のテキスト読み上げシステムだ。台本を読むとき、誰が話しているのか、直前の場面で何が起きたのか、その一行をどう落とすのかを踏まえる。段落全体を同じ調子で平坦に読むのではなく、間合い、強調、息継ぎを文章に合わせて動かす。
Turbo は同じ音声合成の低遅延版である。感情の幅はそのままに、速度を優先した。ElevenLabs の公表値では推論遅延の中央値が約 100 ミリ秒、最初の音声までが約 150 ミリ秒。電話口の相手が間を意識する前に、エージェントは話し始める。
どちらもチャットボットではない。台本を用意し、声を選び、演技を指示するのは利用者側だ。ElevenLabs は Artificial Analysis の音声ランキングで Eleven v4 を 1 位に置き、ブラインドテストで約 75% の聴取者が好んだとしている。これは提供元の主張なので、自分の素材で確かめたほうがいい。
制約は現実的だ。1 回の生成は 10,000 文字まで、課金はクレジット制、ボイスクローンには声の持ち主の確認済み同意が要る。v4 の公開前に作ったクローンは、再学習させないと本来の品質にならない。同意は省略できない。
はじめかた
- ElevenLabs のアカウントを作る。無料枠は月 10,000 クレジットで、音声はおよそ 10 分。
- Text to Speech を開き、制作物なら Eleven v4、稼働中のエージェントなら Eleven v4 Turbo を選ぶ。API では
eleven_v4かeleven_v4_turboのモデル ID に切り替える。 - 17,500 以上のライブラリから声を選ぶか、短い録音からクローンするか、文章で説明して生成する。
- 台本を書き、演技を変えたい位置に [whispers]、[laughs]、[long pause] のような指示を角括弧で入れる。
- 生成して、用途に合わせて MP3、WAV、PCM、µ-law で書き出す。
AIツール情報
Eleven v4 and Eleven v4 Turboの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- オーディオブックやポッドキャストの制作者:台詞を生成し直してもナレーターの同一性が保たれるので、12 章で入れた修正が 1 章と食い違わない。コンテキスト接続が段落間の間合いをつなぐ。
- ゲームやアニメーションのチーム:複数話者の会話と行ごとの感情タグがあれば、以前はスタジオ収録が必要だった役の演技を自前で組める。商用利用では声の権利確認が別途必要だ。
- 音声エージェントを開発するプロダクトチーム:Eleven v4 Turbo は最初の音声まで約 150 ミリ秒でエージェントのループに収まり、プロのボイスクローンも両モデルで同じように動く。
タスク
- 原稿を最後まで朗読する:1 回の生成は 10,000 文字までで、コンテキスト接続が調子と間合いを次の区分へ運ぶ。
- 複数人物の場面を演出する:[excited] や [sighs] のようなタグを各台詞に付けば、モデルはタグを文字として読まず、並び順に従って演技する。
- ひとつのブランドボイスを複数市場へ展開する:クローンした声が 90 以上の言語を現地のアクセントで話し、途中で元のアクセントに戻らない。
- 電話対応をリアルタイムで回す:言語モデルが文章を作るそばから送れば、文が終わる前に音声が出る。
シーン
- 書き溜めた記事を聴ける連載に変える:記事の束を同じ声に通せば、通しで聞ける抑揚で出てくる。
- 講座や研修動画を多言語に吹き替える:声が言語をまたいで続くので、学習者は別人の集団ではなく同じ講師を聞く。
- サポート bot や IVR の流れを試作する:Turbo の遅延なら、デモはトランシーバーではなく電話の応答に聞こえる。
主な機能
演出指示を台本に書き込む
Eleven v4 は行内のオーディオタグを演技の指示として読む。[whispers]、[laughs]、[building]、[door slams] といった記号が、調子、間合い、背景音を変える。タグの並びは v3 より正確に追従し、重ねて書いても崩れにくい。場面を自然言語で演出できるので、録り直しの回数が減る。
長尺録音のコンテキスト接続
生成は 10,000 文字で区切られるが、コンテキスト接続が調子、間合い、運びを次の区分へ引き継ぐ。長時間の収録が継ぎ接ぎに聞こえないのはこの仕組みのおかげだ。何十回もの生成で組んだオーディオブックも、最初から最後まで一度に読んだように聞こえる。
録り直しても話者が変わらない
以前は一行を生成し直すと、少し別人が返ってくることがあった。Eleven v4 は会話、ナレーション、繰り返しの生成を通じて話者の同一性を保つ。一文を直すために章ごと作り直す必要はもうない。
10 秒の音声からボイスクローン
インスタントクローンは 10 秒ほどのきれいな音声で足り、前のモデルより元の音色を多く捉える。10 秒あれば十分だ。v3 で外れていたプロのボイスクローンも戻り、モデルの感情の幅をそのまま使える。どのクローンにも声の持ち主の確認済み同意が要る。
90 以上の言語を現地のアクセントで
両モデルとも 90 以上の言語に対応する。英語で録った声が日本語、スペイン語、ポルトガル語を母語話者のアクセントで話し、本人性は保たれる。このアクセントの維持は生成の最後まで続き、吹き替えや複数国で同じ声を使うブランドに向く。
ライブ会話のための Turbo
Eleven v4 Turbo はテキストをストリームで受け、音声をストリームで返す。言語モデルが文を書き終える前に話し始められる。推論遅延の中央値は約 100 ミリ秒で、表現の幅は標準モデルと変わらない。この組み合わせが、音声エージェントをアナウンスではなく人らしく聞かせる。
メリットとデメリット
メリット
- 感情の幅が一行だけでなく場面全体を通して保たれる。
- オーディオタグの追従精度が高く、手作業の録り直しを一部減らせる。
- プロのボイスクローンが戻り、両モデルで同じように使える。
- クローンした声が 90 以上の言語で聞き分けられる。
- Turbo の遅延ならライブ通話でも表現力が落ちない。
デメリット
- 1 回 10,000 文字の上限があるため、長編では接続と追加確認が要る。
- 大量生成時のクレジット費用は読みにくい。
- v4 公開前に学習させたクローンは再学習が必要だ。
- SSML の休止タグは無効で、間の制御は自然言語の指示に限られる。
よくある質問
Eleven v4 は ElevenLabs のテキスト読み上げモデルで、感情のこもった複数話者の音声を作る。台本の調子、間合い、文脈を解釈し、各行の運びを指定するオーディオタグも受け付ける。2026 年 9 月 28 日に公開された。
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