Face Recognition Attendance system
Okulr Techminds · 画像
顔認識勤怠システムはOkulrのAIツールで、既存のCCTVカメラをオフィス・学校・店舗向けの自動勤怠記録ツールに変える。
Face Recognition Attendance system について
顔認識勤怠システムとは
顔認識勤怠システムはOkulrのAI勤怠製品で、FaceSenseという名称で販売されている。既存のIPカメラやCCTVを撤去せずに使える後付け型の映像解析アプリだ。すでに所有しているカメラが、そのままシステムの目になる。実際の顔照合を担うのは、Facesense Edge Controllerと呼ばれる現場設置型の小型ボックスだ。実務では何を意味するか。すでに支払い済みのハードウェアを残し、その上にソフトウェアを重ねるということだ。
Okulrは一般的な監視ではなく、労働時間と勤怠管理のためにこれを開発した。あらゆる規模の企業が使い、学校や大学、研修センターも導入している。指紋リーダーを省いた生体認証勤怠システムだと考えればいい。誰かがロビーに入ると、カメラが映像を記録する。システムはその人を出勤として記録する。本人のスマートフォンにはFaceSenseモバイルアプリから通知が届く。
契約前に、一つ詳しく見ておくべき点がある。Edge Controllerだ。オンラインで登録するだけで顔のスキャンを始められるわけではない。自社ネットワーク上にハードウェアが必要になる。これはサブスクリプションとは別の買い切り購入で、対象にしたい拠点ごとに専用のコントローラーが要る。FaceSenseを純粋なクラウドサービスと比較する際、ほとんどの購入者が見落とすのがこの点だ。
多くの顔認識勤怠ツールは、人の打刻までで止まる。この製品はさらに進み、小売でリピーターを追跡し、各支店を単一のクラウド画面に集約する。
はじめかた
- FacesenseのサブスクリプションとFacesense Edge Controllerを一緒に購入する。コントローラーは買い切りで、サブスクリプションは従量制だ。
- Edge Controllerを拠点の既存ネットワークに接続し、使いたいディスプレイやモニターもつなぐ。
- 購入時にメールで届いたOTPでコントローラーを有効化し、クラウド上のFacesense Central Command Center（F3C）にログインする。
- プリインストールされたFacesense Liteアプリを開き、入退室カメラを追加する。ハードウェアを替えたときは後から差し替えればいい。
- 従業員を登録し、人が出入りするたびにシステムへ勤怠を記録させる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 複数オフィスの勤怠を管理する人事チーム：各拠点に専用のEdge Controllerがあれば、1つのダッシュボードで全員を確認できる。
- 生徒と職員の出欠を追う学校や大学：既存のキャンパスカメラで動き、正門ごとに新しいハードウェアを必要としない。
- 小売チェーンの店舗オーナー：店舗ごとの入退室ログがシフト管理と人員管理に流れ込み、常連客の追跡も付いてくる。
タスク
- カードも指紋スキャナーも使わずに日々の勤怠を記録する：顔認識勤怠が入場を自動で記録し、ドアにカードリーダーは要らない。
- シフト制の勤務表を運用する：内蔵のシフトモジュールがチームごとに異なる時間帯を扱うため、遅番も分割勤務もそれぞれのルールを持てる。
- 給与計算用の勤怠レポートを作る：自動メールが日次と定期の台帳を人事に届け、人事はダッシュボードから取り出すこともできる。
シーン
- 出入口が6つある中規模オフィス：既存カメラを後付けし、フロア全体を1か所から管理する。
- 店舗ごとにスタッフの勤怠を確認する小売チェーン：各拠点が報告し、本社が統合された全体像を見る。
- 非接触チェックインが必要なキャンパス：共有する表面がなく、カードを失くすこともなく、カメラの前を通るだけでいい。
主な機能
既存のカメラで動く
これが核となる売りだ。FaceSenseは新しいカメラの購入を求めない。IPカメラやCCTVを再利用するため、ハードウェア費用は低く抑えられ、切り替えはほぼソフトウェアで済む。壁にすでに付いているカメラに合わせる設計なので、Facesense Liteアプリから入退室カメラを追加でき、後でカメラを替えても設定をやり直さずに済む。
暗所でも機能する顔照合
システムは人間の目と脳に近い形で映像を解読する。映像を取り込み、顔を識別するのに必要なデータを引き出す。低照度の環境にも対応し、真っ暗な空間やマスクを着けた人も扱える。明るいロビーが当たり前でない工場や倉庫では重要だ。どんなカメラ構成でもこれを実現できるわけではない。
クラウドの指令センター
接続された各支店の勤怠は、クラウド上のFacesense Central Command Center（F3C）に届く。人事はどこからでもログインし、全体像を見られる。勤怠とログ、日次と定期の台帳、シフト別の集計だ。これが、この勤怠管理システムを複数拠点のチームにとって有用にする理由だ。支店の責任者は自店を見る。本社はすべてを見る。
オフラインでのデータ同期
インターネットが落ちても、Edge Controllerは記録を続ける。接続が戻ると、保存したデータをF3Cクラウドへ自動で複製する。不安定なネットワークが、勤怠記録の恒久的な欠落になることはない。
モバイルアプリの通知
勤怠が記録されると、従業員はiOSまたはAndroidのFaceSenseアプリで通知を受け取る。人事も同じアプリで監視と管理を行う。承認やフォローは、誰かが席に戻るまで待たなくていい。
シフトと人員の管理
内蔵のシフトモジュールがあり、顔認識勤怠はチームごとに異なる時間帯でシフト単位に整理できる。入退室ログと組み合わせれば、人事は誰が勤務中で誰がそうでないかを明確に把握できる。手作業での突き合わせは要らない。
小売の顧客追跡
スタッフの勤怠にとどまらず、FaceSenseは店舗の常連客やリピーターを追跡し、ロイヤルティプログラムに結びつける。さらにカタログ化機能が、それら常連客の定期レポートを生成する。店舗を運営しているなら便利な追加機能だ。率直に言えば、純粋な勤怠よりも分析寄りである。
メリットとデメリット
メリット
- 既存のIPカメラとCCTVを再利用するため、ハードウェアの一括更新を避けられる。
- 顔照合は低照度に強く、マスク着用でも機能する。
- オフライン同期により、ネットワーク障害が勤怠記録の欠落を生まない。
- 支店の勤怠が1つのクラウドダッシュボードに集約され、複数拠点のチームに便利だ。
- モバイルアプリが、余分な手作業なしに従業員と人事をつなぐ。
デメリット
- 単独のオンライン登録はない。買い切りのEdge Controllerと、サブスクリプションが必要だ。
- 料金は公開されておらず、実際のコストを知る前に見積もりを取る必要がある。
- 拠点ごとに専用のEdge Controllerが要り、小規模な拠点が多いと費用がかさむ。
- 拠点をまたぐ追跡は、各拠点に現地ハードウェアが設置されていることが前提だ。
よくある質問
FaceSenseはOkulrの顔認識勤怠製品だ。カメラ映像から従業員の勤怠を自動で記録し、シフトと入退室ログを扱い、レポートを人事に送る。学校や大学の生徒の出欠、小売での顧客追跡にも対応する。
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