
Figma: view. comment. mirror.
Figma, Inc. · 画像
Figma AI はエージェント、プロンプトからのプロトタイプ、画像とテキストのツールを Figma のキャンバスに載せたものだ。AI クレジットはチームで共有し、各シートに毎月の枠が割り当てられる。

Figma: view. comment. mirror. について
What Is Figma
Figma はブラウザで動く UI デザインソフトで、チームがインターフェース、プロトタイプ、デザインシステムをひとつの共有ファイルにまとめるために使う。Figma AI はそのキャンバスに組み込まれた AI 機能の層であり、アシスタントはチームがすでに持っているコンポーネントとスタイルの上で動く。
欲しいものを言葉にすれば、エージェントが画面を起こし、画像を直し、散らかったレイヤーを整理し、デザインを動くプロトタイプに変える。別のツールへ書き出す必要はない。多くのチームにとって、これは思い出して開くプラグインではなく、既定の AI デザインツールになったということだ。
制約はクレジットにある。AI の操作はすべて共有の残高から引かれ、プロトタイプ作りは数行のテキスト修正よりはるかに速く枠を削る。
Getting Started
- 無料の Figma アカウントを作るかログインし、既存のファイルを開くか下書きから新規作成する。
- ツールバーから Figma エージェントを開き、欲しい画面、図、修正内容を普通の言葉で伝える。
- 動くプロトタイプが欲しいときは Figma Make を開き、既存のフレームやコンポーネントを添えてアプリや導線を依頼する。
- プロパティパネル、追加のプロンプト、内蔵のコードエディタのいずれかで仕上げ、共有または公開する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- プロダクトデザイナー:エージェントが自社のライブラリから画面を起こすので、初稿は半日ではなく数分で出る。使える成果物を得るには、ある程度整理されたファイルが要る。
- プロダクトマネージャーと創業者:Figma Make は書き上げた要件をクリックできるプロトタイプに変えるので、その日のうちにユーザーの前に出せる。生成コードを触らない限り、プログラミングは不要だ。
- 開発者:コードレイヤーと Figma の MCP サーバーが、実際のデザイン文脈をコーディングエージェントに渡す。実装時の勘に頼る場面が減る。MCP 接続の設定に少し時間を確保しておきたい。
タスク
- 初期レイアウトの方向を出す:複数案を依頼し、並べて比べてから一つを選んで詰める。
- インターフェースの文言を書き換える、翻訳する:テキストを選び、トーンを変える、短くする、翻訳する。キャンバスから離れずに済む。
- 散らかったファイルを片付ける:レイヤー名をまとめて変更し、画像や説明から似たデザインを探す。
- デザインを公開できるページにする:レスポンシブなサイトを公開する、または Figma Make から pull request を出す。
シーン
- 会議が始まる前に三つの方向性を用意しておく必要があるデザインレビュー。
- 短い納期で、ブランドに沿ったローンチ素材を作るマーケティングチーム。
- 静的なモックアップではなく動くプロトタイプでアイデアを確かめる個人の創業者。
主な機能
Figma エージェント
エージェントはファイルの中にいて、自然な言葉で答える。画面の生成、図の作成、画像の修正、ファイル内の検索を頼める。チームのコンポーネントとスタイルを参照するので、出来上がりは汎用テンプレートではなく自社製品らしく見える。
Figma Make
Make はプロンプトからアプリを作るツールだ。導線を説明するか、既存のフレームを添えるか、コードベースを指定すると、中に本物のコードが入ったインタラクティブなアプリを組み上げる。プレビューし、見た目を編集し、コードを開き、URL として公開できる。
コードレイヤー
コードレイヤーは静的フレームの隣で実際のコードをキャンバス上で動かす。フレームを変換する、リポジトリを取り込む、公開中のサイトを取り込むといった起点から、ファイルを離れずに本物のインタラクションを試せる。現在オープンベータで展開中だ。
AI による画像編集
Make and Edit Image はプロンプトから画像を生成、変更し、Boost Resolution は小さな素材を大きな配置に耐えるよう補正する。背景の削除、オブジェクトの消去、要素の切り出しがあり、以前なら別のエディタを開く必要があった後処理をここで済ませられる。
AI テキストツール
選択したテキストレイヤーに対して、書き換え、翻訳、短縮、トーンの調整をその場で行う。地味な部分だが、チームが毎日触ることになるのはおそらくここだ。
AI 検索とレイヤー整理
ビジュアル検索は、アップロードした画像、選択範囲、テキストの問いかけから似たデザインをファイル内で見つける。レイヤーの名前変更は、長期プロジェクトに必ず溜まる命名の負債を片付ける。
共有される AI クレジット
各シートに毎月のクレジット枠があり、チームは追加購入も従量課金も選べる。管理者はクレジットの配分と行き先を確認できる。数人がプロトタイプを作り始めると、ここが効いてくる。
メリットとデメリット
メリット
- エージェントが既存のライブラリ上で動くので、生成された画面はチームのコンポーネントとスタイルを引き継ぐ。
- Figma Make が返すのは本物のコードで動くプロトタイプで、クリックできる画像ではない。
- MCP サーバーが Figma を Claude Code、Codex、Cursor につなぎ、デザインを理解したコード生成をさせる。
- AI クレジットはチーム単位でまとまり、無料プランにも毎日の枠が残る。
- 画像とテキストのツールが同じキャンバスにあるため、書き出して読み込み直す往復が消える。
デメリット
- Make でのプロトタイプ作りはクレジットを速く食う。利用が多いチームは結局追加購入か従量課金に進む。
- 出力の質はファイルの状態に連動する。レイヤーが散らかり、コンポーネントが欠けていると、結果は平凡になる。
- コードレイヤーや Make ファイルの公開など、ベータまたはオープンベータの機能がいくつか残っている。
- シート単位の料金体系なので、他の人の作業にコメントするだけのメンバーも費用を負担する。
よくある質問
Figma AI は Figma に組み込まれた AI 機能の総称で、対話型エージェント、プロンプトからアプリを作る Figma Make、コードレイヤー、画像とテキストの編集が含まれる。動く場所は Figma のキャンバスであり、別製品ではない。
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