FixMyResume AI

FixMyResume AI

FixMyResume · AIアシスタント

FixMyResume AIは履歴書を実際の求人票と突き合わせて採点し、手を入れるべき項目を示す。ファイルを上げ、求人票を貼れば、数分で講評が返る。

FixMyResume AI の画面プレビュー

FixMyResume AI について

About

FixMyResume AIとは

FixMyResume AIはブラウザで動くAI履歴書チェックだ。多くの求人に応募する人が、送信ボタンを押す前に第二の目を持つために使う。流れは短い。手元の履歴書を上げ、狙う求人の説明文を貼ると、履歴書スコアとともに、足りない部分や言い回しの弱い箇所への講評が返ってくる。インストールも編集画面の習得も要らない。

判定の軸は文字列の一致だ。求人票の語彙に寄った記述は点数を押し上げ、曖昧な箇条書きや欠けたスキルは下げる。講評は自己紹介、職務経歴、スキル、学歴という単位で分かれて届くので、弱点がどの塊にあるかはすぐ分かる。このツールを試したレビューサイトは、提案を反映した利用者のスコアが20〜30%上がったと伝える。ただし数字の出どころは各メディアであり、公開された技術検証ではない。目安として読むのが妥当だ。

費用を払う前に知っておきたい制約は二つある。スキャンと履歴書フィードバックの閲覧は無料だが、整えたファイルのダウンロードは有料だ。もう一つはサービスの現状に関わる。元のアドレスであるfixmyresume.ioは製品を配信しなくなり、2026年末の時点では無関係なサイトへ転送される。経緯を説明する告知は出ていない。カード情報を入れる前に、動作するページと見覚えのある決済画面に着地しているか確かめてほしい。

使い始め方

  1. FixMyResume AIのサイトを開き、メールアドレスでアカウントを作る。
  2. 履歴書をPDFかWordで上げる。レイアウトが単純ならテキストでも読める。
  3. 応募先の求人票を丸ごと貼る。職種名だけでは足りない。
  4. スコアと項目ごとの講評を読み、指摘された行を書き換える。
  5. 同じ求人票でもう一度スキャンし、点が動いたか見る。書き出しには有料プランが要る。

AIツール情報

FixMyResume AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランNot published, paid export
プラットフォームWeb
開発元FixMyResume
カテゴリAIアシスタント
リリース日Jan 2023
最終更新Oct 2026
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 月に10件以上応募する求職者:求人票がそのまま確認リストになるので、同じ書類を最初から打ち直す手間が消える。ファイルを手元に残す段階では課金が発生する。
  • 職種を変えたい人:古い箇条書きは別の仕事を語っている。ギャップ分析は、新しい職種が経歴のどこを見ているかを示す。書き換えるのは自分だ。
  • 経験の薄い新卒:短い履歴書はスキャンに渡す材料が少ない。講評は勝敗の判定ではなく、具体性を足すためのヒントとして読むといい。

タスク

  • 一つの求人に合わせて履歴書を調整する:求人票を貼り、示された言い回しを入れて、相手企業の語彙で書かれた版を送る。
  • ふるいにかけられる前に不足キーワードを探す:この種のATSスキャンは、書き漏らした語を道具や資格まで含めて拾い出す。
  • 中身の薄い箇条書きを削る:「報告書を担当」といった行は指摘され、書き換えの助言が数字と成果の方向へ押し出す。
  • 急いで作った履歴書を見直す:5分の確認で、誤字、繰り返す動詞、具体性のない塊が見つかる。

シーン

  • ソフトで選考する大企業への応募:そこでは見た目より求人票との照合が物を言う。スコアもその前提を反映している。
  • 何か月も返信がない後に履歴書を立て直す:低い点と明確な理由があれば、勘に頼らず直す場所が決まる。
  • 業務委託の提案書を書く:同じ照合は提案でも機能する。この場合はクライアントの依頼文が求人票の役を担う。

主な機能

求人票に紐づくスコア

点数は絶対値ではない。自分のファイルと特定の求人票の一致度を測るので、同じ履歴書が一方の職種では高く、別の職種では低く出る。ここが役に立つ理由だ。その企業の言葉にどれだけ近いかが分かり、自分が業界で通用するかどうかの話にはならない。

項目ごとの講評

講評は自己紹介、職務経歴、スキル、学歴に分かれ、それぞれ短いコメントが付く。すでに強い部分は飛ばし、弱い塊から手を付けられる。同僚が入れた注記のような読み味で、ありふれた助言の壁ではない。

欠けたキーワードの検出

スキャンは求人票に出てくる語のうち、履歴書が使っていないものを並べ、技術スキルと言い回しを分けて示す。この区別が時間を節約する。「Kubernetes」を足すのは事実の表明であり、書けるかどうかで決まる。「部門をまたぐ連携」を足すのは、たいてい表現の調整にすぎない。

手を入れられる書き換え案

提案される行は、コピーして調整する文字列として出てくる。閉じた文書ではない。語調と事実は自分の手元に残る。届いていない数値を案が作ってしまう場合に、この点は効いてくる。そのためツール紹介サイトのいくつかはこれをAI履歴書作成として扱うが、編集機能とテンプレートは専用の作成ツールより軽い。

ATSスキャン

見出しの付け方、表、段組み、図版、選考ソフトが捨てがちな書体といった、読み取りの基本的な危険を確認する。パーサーにとって謎めいたファイルでは、どれだけ良い文章でも最初の関門を通らない。

ブラウザだけで完結

自分の履歴書以外に落とすものはない。上げる、スキャンする、読むという一連の流れが1ページで終わるので、年に数回ではなく応募のたびに回せる。ここで効くのは速さであり、キャリア相談の深さではない。

メリットとデメリット

メリット

  • 返りが速い。スキャンと講評で数分なので、送る前の確認にかかる負担が小さい。
  • 講評は特定の求人票に即しており、100点満点の汎用スコアより役に立つ。
  • 無料の範囲で肝心な部分、つまり何がまずいのかを知るところまで届く。
  • 不足はスキルと言い回しに分かれるので、裏付けのない主張で履歴書を膨らませずに済む。
  • 手元のファイルをそのまま使う。新しい編集画面で作り直す必要はない。

デメリット

  • 書き出しは決済の先にあり、価格は私が確認できる場所に公開されていない。予算は勘で立てるしかない。
  • 主要ドメインが製品を読み込まなくなった。この状態が続く間、急ぎの応募には勧めにくい。
  • APIも公開された連携もない。何百件もまとめて確認したい代理店には向かない。
  • 助言は言い回しとキーワードで止まる。狙っている仕事が自分のキャリアに合うかまでは教えてくれない。

よくある質問

履歴書レビューの道具で、書類を求人票と照合し、スコアとともに弱い項目、欠けたキーワード、書式の危険に関する講評を返す。出力はすぐ動ける文章であり、書類を書き直した完成品ではない。