freddy: health context for AI
reThrive Labs LLC · AIアシスタント
freddy: health context for AI は、すでに使っているAIアシスタントに自分の健康データとトレーニングデータを流し込む、プライベートな読み取り専用のMCPサーバーだ。ウェアラブル、CGM、パワーメーター、ジムアプリをClaude、ChatGPT、Gemini、そしてあらゆるMCPクライアントにつなぐ。十数のダッシュボードを開く代わりに、睡眠、回復、HRV、ワークアウトについて普通の言葉で質問できる。設定は数分で終わる。無料プランにクレジットカードは要らない。
freddy: health context for AI について
freddy: health context for AI とは
freddyは、多くのフィットネスアプリがわざと残している隙間を埋める。Ouraの指輪、WHOOPのバンド、Dexcomのセンサー、Wahooのパワーメーター、ジムの記録から、すでに本物のシグナルを集めている。ところが、どのアプリも数字を一つだけ切り出して見せる。freddyは、そうしたソースとAIアシスタントの間に座る健康MCPサーバーであり、実際のデータをモデルが推論できる文脈に翻訳する。
問われるのは、どのアプリを使うかではない。自分のAIが、AI向けの健康データをそもそも見られるのかどうかだ。freddyは、そうしたソースとAIアシスタントの間に座る健康MCPサーバーであり、実際のデータをモデルが推論できる文脈に翻訳する。
この製品は設計からして読み取り専用でプライベートだ。各ソースはOAuthで接続し、freddyがデバイスに書き戻すことも、読んだ内容を売ることもない。対応するソースは約29、指標は100を超える。HRV、血糖値、睡眠段階、パワー、リフティングのボリュームを網羅する。Model Context Protocolに準拠しているため、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、そしてOpenClawのような新しいクライアントとも、別のアプリを入れずに動く。
最大の制約は守備範囲にある。freddyは健康の文脈を扱うサーバーであり、医療機器ではない。診断も治療もしない。与えたデータの分だけしか役に立たないので、ウェアラブル一台だけでは、一式そろえたときより答えが薄くなる。
はじめかた
- freddy.coach で無料アカウントを作る。支払い情報は不要だ。
- データソースを一つずつ接続し、それぞれをOAuthで認可して、freddyが自分の代わりに読めるようにする。
- 自分のプライベートなMCPエンドポイントをコピーし、Claude、ChatGPT、またはカスタムサーバーに対応したMCPクライアントに貼り付ける。
- 「昨夜なぜよく眠れなかったのか」のように、最初の質問を普通の言葉で投げ、アシスタントに元の指標を引き出させる。
AIツール情報
freddy: health context for AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- トレーニング負荷と回復を追うアスリート：freddyはGarmin、Polar、Suunto、Intervals.icuからデータを引き、レース当日に準備ができているかを質問できる。
- 複数ソースをまたぐ実験をするバイオハッカー：睡眠と血糖値と室内の空気を並べて比べるには、一つのAIが三つの流れを同時に見られるかが鍵になる。
- 長寿に関心を持つユーザー：安静時心拍、HRV、体重は何年もかけてずれる。単一のアプリでは気づきにくいが、会話の中では明らかだ。
- すでに複数の健康アプリに課金している人：freddyはそれらを置き換えず、読み取る。だからデータ移行は要らない。
タスク
- 悪い一夜を説明する：HRVが落ちた理由を尋ねると、AIは中途覚醒と安静時心拍を自分の基準値と照らして示せる。
- 傾向を見つける：HRVの基準値が30日かけてずれることこそ、freddyが浮かび上がらせ、毎日の準備スコアが隠してしまうものだ。
- レースやイベントの準備：トレーニング負荷と回復のシグナルを組み合わせ、最後の数週間どれだけ追い込むかを決める。
- トレーニング期の振り返り：五つのアプリをスクロールする代わりに、記録した全セッションを横断して問い合わせる。
シーン
- 朝のチェックイン：まだベッドにいるうちに、一日が慌ただしくなる前に、夜の間に何が変わったかを尋ねる。
- ワークアウト後の振り返り：次の予定を組む前に、きついセッションが回復の指標をどう動かしたかを見る。
- 長期的な健康の振り返り：のんびりした週末に、何年分もの安静時心拍の履歴を一つの質問で引き出す。
主な機能
すべてのアシスタントに一つのMCPエンドポイント
AIツールごとに連携を組む代わりに、freddyはプライベートなURLを一つだけ渡す。Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、OpenClawがそろって接続できる。認可は一度きりで、同じエンドポイントが使うすべてのクライアントに応える。つまり、アシスタントを乗り換えてもデータをつなぎ直す必要はない。
読み取り専用のデータアクセス
freddyは接続したソースだけを、しかも自分の代わりにしか読まない。デバイスの設定を変えることも、ワークアウトを投稿することも、データを引いた元のプラットフォームに何かを同期することもできない。健康データをAIに渡すことに不安を覚える人にとって、この一方通行の設計こそが要点だ。何も自分の手を離れない。
29のソースと100を超える指標
このサーバーは、ウェアラブルとCGMのデータ、パワーメーター、ジムアプリを一か所で扱う。指標にはHRV、血糖値、睡眠段階、パワー、リフトが含まれ、質問は一つのアプリのサイロに閉じず領域をまたげる。アシスタントは一つ、ソースはすべて。
ソースをまたぐ普通の言葉での質問
指標名やAPI呼び出しを知る必要はない。「遅い時間のコーヒーで深い睡眠が台無しになったか」と尋ねれば、freddyがそれを正しいソースに対応づけ、答えるのに必要な数値をアシスタントに渡す。AIによる睡眠と回復の追跡は、こうあるべきだ。会話そのものがインターフェースになる。
自動同期
デバイスがそれぞれのアプリに同期するのに合わせ、freddyはデータを最新に保つ。手作業でファイルを書き出すことも、毎週認可し直すこともない。アシスタントが見るのは、古びたスナップショットではなく最近の数値だ。
ソースの管理とアカウント削除
接続したものはすべて確認でき、どのソースもいつでも切断できる。アカウントを削除すればデータも消える。freddyは、自分のデータを売らず広告にも使わないと明言している。
メリットとデメリット
メリット
- すでに課金しているAIアシスタントで動くので、覚える新しいチャットアプリがない。
- 読み取り専用の設計が、健康データを渡すリスクを下げる。何もデバイスに書き戻さないからだ。
- ソースをまたぐ問い合わせが本当の売りで、HRV、血糖値、睡眠、パワーを一つの会話で扱える。
- カード不要で無料から始められ、設定は時間ではなく分単位で済む。
- 29のソースに対応し、AIに数値を与えるときの手作業のコピー&ペーストを減らす。
デメリット
- 価値は接続するソースの数に左右され、ウェアラブル一台では答えが目に見えて薄くなる。
- 文脈を扱うサーバーであり診断ツールではないので、症状が医療的に何を意味するかは教えてくれない。
- AIクライアントにカスタムサーバーを加えた経験がないと、MCPの設定は技術的に感じられる。
- 成否は各デバイスが正しく同期するかにかかっている。遅いソースがあれば、アシスタントが見る内容は後ろにずれる。
よくある質問
ウェアラブル、CGM、パワーメーター、ジムアプリを読み取り、そのデータをClaudeやChatGPTのようなAIアシスタントから使えるようにする健康MCPサーバーだ。質問は普通の言葉で投げる。アシスタントは実際の指標を使って答える。
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