Future AGI

Future AGI

Future AGI · コーディング

Future AGI は AI アプリを評価し、追跡し、保護するプラットフォーム。プロンプトを試し、エージェントを模擬し、ユーザーに届く前にハルシネーションを見つける。

Future AGI の画面プレビュー

Future AGI について

What Is Future AGI

Future AGI は、ある一つの仕事を軸に組まれた AI エンジニアリングのプラットフォームだ。ユーザーが気づく前に、言語モデルのアプリがどこで崩れるかを見つけ出す。評価、可観測性、ガードレール、プロンプト改善を一つの製品にまとめ、どの機能も無料枠から始められる。チームはこれを使ってモデルの出力を採点し、エージェントの実行を一歩ずつ追い、危険な内容を止め、実際のデータでプロンプトを調整する。

狙う問題は口で言うほど簡単ではない。言語モデルはハルシネーションを起こし、指示から外れ、データを漏らす。そしてその誤りはデモではほとんど見えない。Future AGI は、トレーサーと評価ライブラリと別系統のモデレーション API を自前で縫い合わせる代わりに、誤りを捕まえる道具を一か所に集める。よく知られているのは LLM 可観測性、つまりアプリが何をしたかを記録する部分で、結果の良し悪しを判定する評価機能と並んで中核になる。同社によれば 2,400 を超えるチームが使い、評価用 SDK は GitHub でオープンソースになっている。

始める前に押さえておきたい制約が二つある。無料枠は毎月リセットされ、トレーシングは 50 GB、データ保持は 30 日まで。本番の負荷はすぐに超えてしまう。そして最も踏み込んだエージェント評価は有料クレジットで動くため、常に無料なのはヒューリスティックな検査と、自分のキーで回すジャッジになる。

Getting Started

  1. app.futureagi.com で登録し、自分のアプリ用のプロジェクトを作る
  2. traceAI SDK を入れ、自分のモデル呼び出しに向けてトレースを集め始める
  3. 出力を採点する評価を追加する。テンプレートを選ぶか、ジャッジ用プロンプトを自分で書く
  4. ゲートウェイでガードレールを有効にし、個人情報とプロンプトインジェクションをリアルタイムで止める
  5. エラーの一覧を確認し、提案に沿ってプロンプトを直してから再実行する

AIツール情報

Future AGIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - usage-based
プラットフォームWeb, Python SDK, TypeScript SDK, REST API, MCP server
開発元Future AGI
カテゴリコーディング
リリース日Nov 2023
最終更新Aug 2025
サイト訪問数117K
サイト世界ランキング344.7K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • AI エンジニアリングチーム:LLM 機能を出荷する開発者で、ユーザーが踏む前に不具合を捕まえたい人。しかも無料で始めたい
  • ML と評価のエンジニア:モデルの版を比べる担当で、場当たり的な確認ではなく再現できる採点を求める人
  • AI 機能を運用するプロダクトチーム:エラーの傾向と品質指標が欲しいが、ダッシュボードを一から作る気はないプロダクトマネージャー
  • 個人開発者と小規模スタートアップ:追跡と評価を低予算で揃え、毎月の無料枠に収めたい作り手

タスク

  • プロンプト検証:データセットに対してプロンプトを採点し、変更を出す前に版を比較する
  • ハルシネーション検出:回答が source の文脈に根拠を持つか、モデルの一般知識で埋めたかを確かめる
  • エージェントの追跡:多段の実行を一段ずつたどり、出力を壊した箇所を突き止める
  • コンテンツの安全確認:個人情報、プロンプトインジェクション、危険な文章を入り口と出口で止める
  • 回帰テスト:評価を CI に組み込み、モデル差し替えやプロンプト編集で静かな失敗を出荷しないようにする

シーン

  • サポート bot が本番で誤答する:エラー一覧が関連トレースをまとめ、原因に印を付け、直すべきプロンプトを指し示す
  • 二つのモデル版を比べる:同じデータセットを両方に流し、点数を並べて読む。勘で選ばずに済む
  • 新エージェントの公開前レビュー:ペルソナ相手に通話とチャットを模擬し、実ユーザーの前に不具合を出す
  • LLM のコスト削減:ゲートウェイが繰り返しのリクエストをキャッシュし、交通を振り分けるので定番の問い合わせは安くなる
  • 個人データの点検:ガードレールが毎リクエストで個人情報と秘密を走査し、止めるか記録だけにするかを選べる

主な機能

LLM ジャッジとコード評価による採点

Future AGI はモデル出力をいくつかのやり方で採点するので、検査ごとに合う方式を選べる。BLEU、ROUGE、正規表現といったヒューリスティックは無料で無制限。コード評価と、ホスト型の Turing ジャッジモデルは実行ごとに AI クレジットを消費し、ジャッジに自分のキーを使えばプラットフォーム上の費用はかからない。1 回の呼び出しで、テキスト、画像、音声をまたいだ幅広い指標を回す。根拠の有無やハルシネーションの検査から、ツール呼び出しの正しさ、個人情報の漏えいまで含む。

トレーシングと可観測性

traceAI SDK はエンドツーエンドのトレース、スパン、セッションを取り込み、あるリクエストでアプリが何をしたかを正確に見せてくれる。30 を超えるライブラリと 11 種類のスパンを備え、さらに 70 以上のフィルタと全文検索で実行を掘り下げられる。セッション、エンドユーザー、エージェントのグラフ表示が、個々の呼び出しを背後の人と流れにつなぎ戻す。カスタムダッシュボードと Slack、メールのアラートで視界がそろう。

ガードレールとコンテンツ保護

ガードレールはモデルの手前に立ち、双方向に通信をふるいにかける。個人情報、秘密、独自パターンを扱う 15 のルールベース検査は常に無料で、ML モデレーションモデル(Gemma 3n)は検査ごとに AI クレジットを使う。遮断、監視、記録の三つのモードで動かし、スコアのしきい値も設定できる。すでにこれらの道具を使っているチーム向けに、Lakera、Presidio、Llama Guard など 15 の外部連携も用意する。

ペルソナによるエージェント模擬

模擬機能は、プロンプトではなく人に対してエージェントを試せる。28 を超える既製ペルソナから選ぶか自分で書く。プラットフォームはスクリプト、データセット、グラフの三種のシナリオで、テキストか音声の会話をエージェントと交わす。文字起こしとセッション比較が、エージェントが筋を見失った箇所を示し、AI シナリオ生成は説明文から新しいテストケースを起草する。音声とテキストの分数は別々に課金される。

AI ゲートウェイとコマンドセンター

コマンドセンターは、アプリとモデル提供元の間に立つ AI ゲートウェイだ。OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock など 15 以上の提供元へ振り分け、9 種の負荷分散、自動フェイルオーバー、再試行を備える。完全一致と意味ベースのキャッシュが繰り返しの呼び出しを削り、レート制限、予算、仮想キーが支出を押さえる。無料枠は月 10 万リクエストと 10 万キャッシュヒットを賄う。

データセット、実験、プロンプト作業台

データセットはどの枠でも永続保存され、14 種類の列を扱い、手入力から CSV、PDF、HuggingFace の取り込みまで六通りの作り方がある。実験機能は同じデータセットを複数のモデルやプロンプトで走らせ、結果を一か所で比べられる。プロンプト作業台は版管理、ラベル、フォルダに加え、視覚的なエージェント遊び場とプロンプト遊び場を備え、100 を超えるモデルをプラットフォーム費用なしで切り替えられる。

Falcon AI によるエラー分析

Falcon AI はあなたのトレースを読み、人が見落とすパターンを拾い上げる。四つの採点軸で誤りをまとめ、繰り返し崩れる箇所について洞察を出し、実行に自動でタグを付けて失敗の種類で絞り込めるようにする。出てくるのは提案と即時の修正で、それを引き起こしたトレースに紐づく。失敗した実行からプロンプトの修正まで、最短の道筋になる。

メリットとデメリット

メリット

  • 無料枠がトレーシング、評価、ゲートウェイ、模擬をカバーし、クレジットカードも要らない
  • 評価 SDK はオープンソースで、採点の論理を検証できる。ブラックボックスではない
  • 一つのプラットフォームで追跡、評価、ガードレール、プロンプト作業をまかない、付き合うベンダーが減る
  • 自分のキーで回すジャッジは無料なので、モデルへのアクセスを既に持つチームは安く済む
  • 内蔵の 15 ガードレールが全枠で無料。個人情報と秘密の検出も含む

デメリット

  • 無料のトレーシングは 50 GB、保持 30 日で頭打ちになり、本番はすぐ超える
  • 最も踏み込んだエージェント評価は有料クレジットで動くため、常に無料なのは簡単な検査にとどまる
  • 音声模擬は別課金で、毎月無料は 60 分だけ
  • 料金は六つの軸の従量制なので、固定プランより最終的な請求が読みにくい

よくある質問

Future AGI は AI 評価プラットフォームであり、それだけにとどまらない。評価、トレーシング、ガードレール、プロンプト改善を一つの製品に収めるので、モデル出力の採点、エージェントの手順の追跡、危険な内容の遮断、実データでのプロンプト調整ができる。評価 SDK はオープンソースで、プラットフォームは Web ベース、Python と TypeScript のクライアントを備える。