Gadget

AIアシスタントはエディタの中にいて、プラットフォームの文脈、機能、規約を備えている。アプリへの変更適用、バックエンドとフロントエンドのコード生成、全体のつながりの説明をこなす。質問と回答は無制限で、変更の適用はAIクレジットを消費する。だから自由に調べ、アシスタントに作業を任せたいときにクレジットを使えばいい。

Gadgetはプロジェクトごとに完全なホスティング型スタックを用意する。サーバー、データベース、フロントエンドが数秒でつながり動き出す。インフラの構築もパッチ当て自分で行う必要はない。開発環境と本番環境は分かれているので、安全に試し、ユーザー向けの変更を安心して配信できる。

テーブルは数秒で作れ、SQLもスキーマ移行も要らない。ベクトルや計算フィールドといった豊富な型を扱え、レコードは表計算のようなUIで管理する。データベースはアプリ全体の読み書きと検索を支え、読み書きは2つのゾーンで動いて高可用性を確保する。

バックエンドアクションは、実際のNode.js環境で定義するサーバーレスのAPI操作だ。スケジュール実行、バックグラウンドジョブとしての起動、わずかなコードでの振る舞い追加ができる。データモデルに直結するので、書いたロジックは作用するレコードのすぐそばに残る。

バックエンドとテーブルごとに、型安全なAPIルートとクライアントライブラリが即座に手に入る。ドキュメントは自動生成され、プロジェクトに合わせて調整される。コードサンプルもエンドポイントに合わせて用意される。API層を手書きしスキーマと同期させ続ける手間がなくなる。

フロントエンドは、APIにあらかじめ接続された拡張可能な自動生成コンポーネントを使う。Reactの力をそのままに独自のUIを組み、内蔵プレビューで変更をリアルタイムに確認できる。準備が整えばコマンド1つでデプロイし、ホスティングとスケールをGadgetに任せる。

Gadgetは、アプリ開発をしばしば遅らせるコマース固有の作業を引き受ける。webhookの自動登録、OAuthの管理、ShopifyとBigCommerceのデータ同期を行い、Shopifyのアプリ画面への接続も含む。同じ設定がアプリごとに繰り返されるだけに、ここが最も時間を節約できる部分だ。

コードを書かずにサードパーティAPIへ接続し、組み込みのwebhookハンドラでリアルタイムイベントに反応する。大規模データセットの同期はAPI呼び出し1回で済む。ChatGPTアプリ接続はMCPサーバーを公開するので、対応するAIツールからGadgetアプリを作って動かせる。