GibberLink

GibberLinkの核となる動きは握手だ。エージェントは音声の英語で始め、相手がボットである手がかりを拾い、兆候が揃えば切り替えを提案する。リポジトリはこの論理をプロンプトとAPIに書き込んでおり、認識と提案が別々の段階ではなく1つの流れに収まっている。

両者が同意すると、会話はggwaveへ移る。ggwaveはバイトを単語ではなくトーンとして符号化する。ライブラリはデータを小さな塊に分け、それぞれを可聴周波数の組に対応させ、誤り訂正で騒がしい部屋でも耐える。帯域は意図的に低く、料金や連絡先のような構造化メッセージ向けで、長い話には向かない。

ggwaveは土台となるオープンソースのエンジンで、スピーカーとマイクを使って隔離端末間でデータを移す小さなC・C++ライブラリだ。生の波形を扱い、音声バックエンドは利用者に委ねる。この選択が、GibberLinkをスマホ、ノートPC、小型ボードへと持ち運べるものにしている。

GitHubのリポジトリが実用的な入口だ。ElevenLabsの対話型AIとggwaveを組み合わせ、エージェントがプロトコルを採用するためのAPIを公開している。デモ用プロンプト、役割設定、起動できるサーバーが揃うので、ホテル予約の場面を再現したり、自分の作業に合わせて作り替えたりできる。

gbrl.aiはエージェント同士の会話をブラウザで動かす。インストールは不要だ。2台の端末で開き、片方を発信者、もう片方を受付に設定すれば、英語で始まってトーンへ切り替わる様子が見られる。コードに触れずにプロトコルの動作を確かめる最短の道だ。

トーンは人間の耳向けではないため、プロジェクトはwaverのWebデモへ導く。録音を再生するとwaverがメッセージを引き出し、エージェントが料金と詳細だけを話していたと確認できる。この解読の工程が、「裏で何か企んでいるのか」という懸念への答えになる。