Google Antigravity

Google Antigravity

Google · コーディング

Google Antigravityは、GoogleのAIエージェント型コーディングプラットフォームだ。自分で打ち込む行を提案するだけでなく、エージェントが代わりにコードを計画し、書き、テストし、検証する。2025年11月にデスクトップのコーディング環境として始まり、コマンドラインツールとPython SDKを備えたマルチエージェントの作業環境へと育った。断片ではなく、タスク全体を任せられる。Googleはそのためにこれを作った。

Google Antigravity の画面プレビュー

Google Antigravity について

Google Antigravityとは

Google Antigravityは、AIエージェントが主導する開発プラットフォームだ。実現したい結果を伝えると、1つまたは複数のエージェントがそれを手順に分解し、ファイルを編集し、ターミナルコマンドを実行し、ブラウザを開いて結果を確認し、レビューできる構造化された成果物を返す。Googleはこの手法を「エージェント優先」と呼び、その名前は変化に正直だ。作業はエージェントが行い、承認するのはあなたである。

このプロジェクトは2025年11月18日にGemini 3 Proと同時に登場し、当初はWindows、macOS、Linux向けの独立したデスクトップアプリだった。Google I/O 2026ではAntigravity 2.0となり、IDEに一切依存しないプラットフォームになった。別個のAntigravity CLIがGemini CLIを置き換え、Antigravity SDKを使えば、同じ実行環境上で独自のエージェントを構築して配備できる。

最大の制約はコストと地域だ。エージェントの実行はトークンを速く消費するため、ヘビーユーザーは無料枠をすぐに超えてしまう。利用可否はGoogleアカウントの地域に左右される。追加クレジットを含まないプランでは、クレジットを買い足す方法がない。

はじめかた

  1. 公式サイトからWindows、macOS、Linux向けのAntigravityアプリをダウンロードし、対応地域に設定されたGoogleアカウントでサインインする。
  2. プロジェクトを作成し、マシン上の1つまたは複数のフォルダを指定する。
  3. ファイル、ターミナル、ブラウザへのアクセス権限を設定し、エージェントが許可した範囲だけに触れるようにする。
  4. チャットパネルでタスクを説明し、エージェントが返す計画と成果物を確認する。
  5. 何かが統合される前に、変更を承認するか、コメントするか、却下する。

AIツール情報

Google Antigravityの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $200/mo
プラットフォームWindows, macOS, Linux, Web
開発元Google
カテゴリコーディング
リリース日Nov 2025
最終更新May 2026
サイト訪問数14M
サイト世界ランキングN/A
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • ソフトウェア開発者:複数ファイルのリファクタリング、テストの作成、依存関係の作業を並列エージェントに任せる。対応地域のGoogleアカウントが必要。
  • プロダクトマネージャーやテクニカルライター:仕様を下書きし、プロトタイプを生成し、すべての行を書かずに自然言語でコードベースを探る。エージェントの出力をメンター水準でレビューできると最善。
  • 専任のDevOps担当がいない小さなチーム:スケジュールされたエージェントに、イシューの確認、テストの実行、プルリクエストの作成を独力で任せる。

タスク

  • 機能を端から端まで作る:1つのエージェントがバックエンドを書き、別がフロントエンドを担い、3つ目がテストを書く。すべて単一のプロンプトから始まる。
  • レガシーコードの移行:エージェントが未知のコードベースを分析し、計画を提案し、変更を適用して検証する。
  • アイデアからのプロトタイピング:AI StudioのプロジェクトはそのままAntigravityに書き出せるので、完全な文脈を保ったままローカルで作り続けられる。

シーン

  • 週末のサイドプロジェクト:無料枠の割り当ては数時間ごとに更新され、断続的な個人作業に向く。
  • スプリントの片付け:チームが眠っている間に、依存関係の更新、失敗したテストの修正、ドキュメントの整理をエージェントに予約実行させる。
  • 新しいフレームワークの学習:エージェントにコードベースの説明を求め、その後ブラウザで自分の提案を実行し検証する様子を眺める。

主な機能

エージェントマネージャーと並列エージェント

Google Antigravityは1つのプロジェクト内で複数のエージェントを同時に動かす。1つがAPIを書き換え、別がReactコンポーネントを調整し、3つ目がテストケースを書く。それぞれが独自のコンテキストウィンドウを持つ並列作業だ。狙いは処理量にある。作業を分けたほうが、1つの会話の後ろに並ぶより複雑なタスクが早く終わる。

オンデマンドで生まれるサブエージェント

タスクが大きくなると、メインのエージェントが各部分を担う専用のサブエージェントを作る。それぞれが独自のコンテキストで動く。サブタスクが親エージェントのメモリを圧迫することはなく、同時に走る。Googleは、カスタムOSを構築するために数十のサブエージェントを立ち上げたデモで、これを大規模に示した。

実際にレビューできる成果物

エージェントは構造化された成果物で報告する。タスクリスト、実装計画、スクリーンショット、ブラウザの録画だ。どれにでもGoogle Docsのようにコメントでき、実行を止めなくても、エージェントはあなたのフィードバックを次のパスに取り込む。多くのAIコーディングツールが抱えるブラックボックス問題への直接的な答えである。

Antigravity CLI

ターミナルで暮らす開発者向けに、Antigravity CLIはエディタを離れずにエージェントを起動・管理できる。置き換え対象のGemini CLIより軽く速い。Googleは既存のGemini CLIユーザーに移行を促した。旧ツールは2026年6月18日に消費者向けティアのリクエスト処理を停止したからだ。

Antigravity SDKとマネージドエージェント

Antigravity SDKはPythonライブラリで、Antigravityアプリを動かすのと同じ実行環境上で独自のエージェントを構築できる。エージェントはファイル、シェル、検索、画像のツールを備えて始まり、自分のツールに差し替えられる。GoogleはGemini API経由のマネージドエージェントも提供する。自分でホストしたくない場合、これらは隔離されたLinux環境で動く。

モデル選択と推論モード

Google AntigravityはGemini 3.5 FlashとGemini 3.1 Proで動く。Claude SonnetとOpusのモデル、そしてGPT-OSS-120Bのようなオープンウェイトの選択肢も用意する。高速モードは速度を優先する。プランモードはアーキテクチャ水準の作業により多くの推論を割く。自分のキーを持ち込めば、カスタムモデルチャネルはあらゆる互換エンドポイントを受け入れる。

スケジュールタスク

/scheduleコマンドで、エージェントをタイマー実行できる。1回でも定期でもよい。これによりAntigravityは、イシューの確認、依存関係の更新、レポートの生成、テストカバレッジの補強といった雑務のバックグラウンドワーカーになる。誰かが起動を思い出す必要はない。

メリットとデメリット

メリット

  • 並列エージェントとオンデマンドのサブエージェントが、大きなタスクの実時間を縮める。各サブタスクが独自のコンテキストを保つ。
  • インラインコメント付きの成果物により、エージェントの作業は不透明ではなくレビュー可能になる。実際のコードベースへの変更を承認するとき、これは重要だ。
  • 複数モデルの対応により、タスクごとにGemini、Claude、オープンウェイトモデルを切り替えられる。別々のツールをやりくりする必要はない。
  • 数時間ごとに更新される割り当て付きの無料枠は個人プロジェクトに十分で、CLIとSDKはデスクトップアプリから離れる道を用意する。

デメリット

  • エージェントの実行はトークンを速く消費するため、無料とProのユーザーは長いセッションで割り当ての壁にぶつかりうる。下位ティアには従量課金のチャージがない。
  • 利用可否はGoogleアカウントの地域に縛られ、未対応国に設定されたアカウントは一律で拒否されうる。
  • Antigravity CLIはクローズドソースで、置き換え対象であるApacheライセンスのGemini CLIと違い、自分でパッチを当てたりフォークしたりできない。

よくある質問

AIエージェントでソフトウェアを構築・管理するためのエージェント優先の開発プラットフォームだ。タスクを与えると、エージェントがファイル、ターミナル、ブラウザにまたがって計画・実行し、あなたが結果をレビューする。開発者向けだが、非エンジニアもプロトタイピングや調査に使う。