GoSearch
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GoSearch は 100 以上の業務アプリをつなぎ、ツールをまたいで出典付きの回答を返し、既存のアクセス権限をそのまま尊重する AI エンタープライズ検索プラットフォームだ。
GoSearch について
What Is GoSearch
GoSearch は、仕事が多くのアプリに散らばっている企業向けの AI 検索レイヤーだ。実質的には、手元のツールの上に築く社内検索の仕組みにあたる。チームがすでに使っているツールをつなぐと、そのすべての上に一つの検索ボックスが乗る。ふだんの言葉で質問すると、開いて回る必要のあるリンクの一覧ではなく、由来となった文書やチケット、メッセージへのリンクが付いた回答が返ってくる。
生みの親は GoLinks。2017 年にサンノゼで創業した企業で、GoLinks と GoProfiles も手がけている。GoSearch はその二つに並ぶ製品で、同じ課題を狙う。つまり、社内のどこかにすでにある情報を探すのに、誰もが時間をかけすぎているという問題だ。訴えの軸は導入の速さと権限にある。各接続アプリですでに定めたアクセス規則を作り直すのではなく、そのまま使い回すからだ。
制約は適用範囲と価格にある。チームと大企業向けで、ファイルをいくつか抱える個人には向かない。有料プランは公開価格表ではなく営業とのやり取りを通す。導入には相応の管理作業も要る。権限構造を無視した索引は、見せるべきでない相手に不適切な内容を渡しかねないからだ。
Getting Started
- gosearch.ai でアカウントを作る。小さなワークスペースなら無料プランで試し、全社導入ならデモを予約する。
- チームが使うアプリをつなぐ。自動同期ならインデックス型コネクタ、データを移さず直接問い合わせるならフェデレーテッド型コネクタ、独自ソースなら MCP コネクタを選ぶ。
- チーム、部門、役割ごとにアクセス規則を定め、検索結果を各人がすでに持つ権限に合わせる。
- ブラウザ、Slack、Teams のいずれかで検索するか、AI チャットアシスタントを開き、索引の成長に合わせてソースを調整する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 大企業のナレッジワーカー：一つの検索ボックスが Drive、Confluence、Notion、チャットを覆うので、昔の決定を探すのにツールを一つずつ開く必要がなくなる。
- IT とヘルプデスクのチーム：管理者がグループと役割ごとにアクセス規則を一度決めれば、各人は自分の権限が許す範囲だけを見る。
- エンジニアリングとプロダクトのチーム：回答は Jira のチケットや文書、コードに近いソースから出るので、チャットで同じことを聞き直す時間が減る。
- 人事とピープルのチーム：規程や入社手順、社内ページが出典付きで浮かび上がり、毎週同じ質問が来てもナレッジマネジメントの負担が軽い。
タスク
- どこにあるか分からない文書を見つける：接続した全アプリを一度に検索し、一つずつ試さずに済む。
- 規程の問いに出典付きで答える：回答と元ページを一緒に返すので、動く前に自分で確認できる。
- 新入社員の立ち上げ：正しい社内ページへ導きつつ、各人が持つアクセス範囲を守る。
- 専門知識を表に出す：同僚の信頼できる回答を集め、検索結果の上部と AI チャットに置く。
- 情報の在処を点検する：インサイトが、何が検索され、どこに欠落があるかを示す。
シーン
- 中規模企業で検索を全社展開する：既存ツールにつながり、数か月のプロジェクトではなく数日で最初の結果が出る。
- Slack と Teams での繰り返し質問を減らす：Slack 検索が会話のある場所で直接答える。AI アシスタントが、すでに開いているツールの中で答えるからだ。
- 合併や再編のあとに散らばった知識をまとめる：新しいアプリは同じ索引に加わるだけで、作り直しは要らない。
- 社内サポートにかかる時間を縮める：従業員がチケットを切らずに規程や手順を見つける。
主な機能
100 以上の接続アプリをまたぐ一つの検索
GoSearch は Google Drive、Confluence、Notion、Jira、Coda、Hubspot、Slack を含む 100 以上の業務ツールにつながる。検索は一度きりで、結果は連携したすべてのソースから届く。価値はその広さにある。多くのチームは、答えの一部ずつを抱えるいくつかのアプリを行き来するうちに時間を失うからだ。
出典付き回答と AI アシスタント
アシスタントは自然な言葉で答え、各論点に出典を添えるので、頼る前に裏を取りやすい。回答は検索結果の上部と AI チャットの中に現れる。これは規程や手順の問いで効く。出典のない自信満々の答えは、答えないより悪いからだ。
データ規則に応じた三つのコネクタ
インデックス型コネクタはデータを自動で同期して索引化し、フェデレーテッド型コネクタはデータを複製せずにリアルタイムで問い合わせ、MCP コネクタは公式サーバー、GoSearch 自身の MCP、独自ソースを覆う。この幅があるので、管理者は機密データを置いたまま、安全に保存できる分だけを索引化できる。
権限に沿ったアクセス制御
管理者はチーム、部門、役割ごとにアクセス規則を定め、検索結果は各人が元アプリですでに持つ同じ規則に従う。GoSearch は既存の権限を作り直さず尊重すると説明する。実務上の効果は、検索が、その人が開く権利を持たない文書を渡してしまうことがない点にある。
エージェントとノーコードのワークフロー
検索に加えて、接続アプリをまたいでタスクを実行する AI エージェントとノーコードのワークフローを備える。コードを書かずに、複数ソースから引き出して動く一連の流れを組める。チームはこれで、以前は手作業だった定型的な照会や引き継ぎを自動化する。
社内用語集と機密データの制御
GoSearch は社内の略語やプロジェクト名、内輪の言い回しを学ぶので、愛称で問い合わせても正しい資料にたどり着く。管理者は接続ソース内の機密コンテンツに印を付け、制限し、監査できる。どちらの機能も、汎用の検索エンジンと、特定企業が実際に話す言葉との隔たりを埋める。
メリットとデメリット
メリット
- 100 以上のアプリを一つの検索ボックスに束ね、ツールを一つずつ確認する手間をなくす。
- 出典付きの回答で、要約を信じるのではなく結果を出所と突き合わせられる。
- 権限に沿った結果は既存のアクセス規則を使い回すので、露出のリスクが下がる。
- フェデレーテッド型コネクタはデータを複製せず問い合わせるので、元システムを動かせない場合に合う。
- この種の製品としては導入が速く、四半期がかりの展開ではなく数日で最初の結果に届く。
デメリット
- 価格は見積もり制なので、サイトだけでは費用を見積もれず、まず営業と話す必要がある。
- チームと大企業向けで、個人やごく小さな集団には重い。
- 導入にはコネクタと権限を対応づける管理者が依然必要で、差し込むだけで使える道具ではない。
- 回答の質はソースの接続と保守の良し悪しに左右され、索引が薄ければ結果も薄い。
よくある質問
企業がすでに使うアプリをつなぎ、それらをまたいで出典付きの回答を返す AI エンタープライズ検索プラットフォームだ。ツールを一つずつ開く代わりに一か所で検索し、結果はすべて元の出所へリンクする。
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