
graph8
graph8 (built on CIENCE) · ビジネス
graph8はAIアシスタントに企業と意思決定者の最新データを渡し、買い手を見つけ、5つのチャネルを回し、商談を設定する営業エージェントを動かす。

graph8 について
What Is graph8
graph8はバイヤーグラフとレベニューエージェント群を軸にしたAI営業プラットフォームだ。実在の企業、意思決定者、検証済みの仕事用メール、購買シグナルをAIアシスタントに渡し、あとは営業AIエージェントの流れに任せてAI見込み客開拓、文面の下書き、受信メッセージへの返信までこなす。背後にはB2Bキャンペーンを10年手がけてきたCIENCEがあり、その履歴がモデルを支えている。
製品には2つの狙いが走っていて、方向は同じではない。1つはデータだ。グラフは7億件超の連絡先と1億社超の企業を抱え、互いにつながっているため、問い合わせれば古くなった書き出しではなく人が返ってくる。もう1つは実行とアウトバウンド営業の自動化で、15の運用エージェントが同じデータを使って送信、架電、フォローを行う。どこまで任せるかは自分で決める。判断の種類ごとにAutopilot、Approve、Offを切り替えられるからだ。
先に知っておきたい限界もある。これは収益チーム向けの業務ツールであり、汎用アシスタントではない。メールボックス、カレンダー、CRMをつないで初めて役に立つので、営業の動きがない人にはほとんど何ももたらさない。初期設定もエージェントとの対話で進む。速い代わりに、誰に売るのかを自分が分かっている前提だ。
Getting Started
- GoogleかMicrosoftで登録する。10秒ほどで、カードは要らない
- 設定エージェントに自社サイトを読ませ、カレンダー、メールボックス、CRM、電話番号をつなぐ
- My Deskで作業する。関心のある返信、商談準備、フォロー、危うい案件を1つにまとめた日次の一覧だ
- 判断ごとにAutopilot、Approve、Offを設定し、エージェントに任せる範囲を決める
AIツール情報
graph8の料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- メールボックスとダイヤラーで一日を過ごす営業。My Deskが一日を1本のキューにまとめ、スマホから下書きを承認できる。ただしメールボックスとカレンダーの接続が前提だ
- 大量にアウトバウンドを回すSDRとRevOpsチーム。シーケンサーと運用エージェントが5つのチャネルを担うので、人数がボトルネックでなくなる
- データ担当のいない創業者や小さなチーム。リストを買わなければ手に入らない連絡先とシグナルをグラフが渡す。買い手像がはっきりしているほど効く
- 営業ツールをAIアシスタントにつなぐ開発者。MCPサーバーが連絡先検索、データ補完、シグナルを型付きツールとして公開する。ただしアクセスはまだプレビューだ
タスク
- 購買意欲のある顧客を見つける。設定エージェントに誰に売るかを伝えれば、合致する企業を購買シグナル順で返す
- マルチチャネルのキャンペーンを回す。メール、電話、LinkedIn、SMS、WhatsAppを1本のシーケンスに組み、あとはエージェントに送信とフォローを任せる
- 受信対応をさばく。AI受信トレイがメール、LinkedInメッセージ、着信を仕分け、下書きし、返信する。未対応を残さない
- 送信前にメールを検証する。連絡先のメールは事前に確認済みなので、バウンスが減る
- 商談を振り分けて予約する。リードは適切な担当に渡り、自動で予約される。リマインドもこちらで処理される
シーン
- 忙しい日に担当地域を回す。量はエージェントに任せ、人の手が商談を動かす場面だけ自分が出る
- 手が空く時期を埋める。分身が自分の口調で下書きし、自分の声でボイスメールを残す。戻ればライブの場面を引き継げる
- 止まった案件を立て直す。案件が冷えるとMy Deskに項目が届き、直近のやり取りと次の一手の下書きが添えられる
- 新しい営業を迎える。メールボックスとカレンダーをつなげば、チームと同じデータとシグナルで始められる
- 既存のCRMを維持する。HubSpotやSalesforceをすでに使っているなら、graph8は双方向で同期するので何も外す必要はない
主な機能
名簿ではなくバイヤーグラフ
graph8は企業、人、役割をつながった1つのグラフに保つ。平たい書き出しを売るのとは違う。静的な名簿はすぐ古くなるし、報告ラインを備えた本物の意思決定者を返せるのはつながりがあってこそだ。グラフは7億件超の連絡先と1億社超の企業を抱え、検索も閲覧もどのプランでも無料だ。費用がかかるのは連絡先を開示・補完するときで、眺めるときではない。
仕事を片づける運用エージェント
15の運用エージェントはそれぞれ1つの役割を持ち、同じデータを共有する。チーフ・オブ・スタッフが仕事を計画し他へ割り振り、送信、架電、フォロー、受信箱を覆う。主導権は自分にある。判断の種類ごとにAutopilot、Approve、Offで動き、AIの動作はすべて記録される。この切り分けが、中身の見えない自動運転と、実際に操れる仕組みとの差になる。
5チャネルのアウトバウンドシーケンサー
1本の自動シーケンスでメール、電話、LinkedIn、SMS、WhatsAppから買い手に届く。同じエンジンが送信基盤、メールボックス、ドメイン、到達率まで担うので、営業がそこを触る必要はない。5チャネルをまたぐシーケンスを組むのは、単機能ツールなら自分で縫い合わせる羽目になる部分だ。
口調と声の分身
メールボックス、LinkedIn、通話、カレンダーをつなぐと、graph8はその履歴から分身を作る。通話中や不在のとき、自分の口調で返信や初回の文面を下書きし、自分の声でボイスメールを残す。接続していないデータでは学習しないと同社は述べ、分身は誰よりも先に自分が確認して承認でき、作り直しも削除もできる。
MCPサーバーと型付き営業ツール
営業向けMCPサーバーは連絡先検索、データ補完、購買シグナル、キャンペーン、ワークフロー、収益分析をAIエージェント向けの型付きツールとして渡す。ClaudeやCursorなどMCPホストの設定にサーバーを置き、APIキーを設定すれば、次のセッションでツール一覧が現れる。プレビュー用ワークスペースでは、本番アクセスが開く前にすべての呼び出しをテストデータで試せる。
ダッシュボードではなく日次の一覧
My Deskは、人の手が要る仕事が集まる日次の一覧で、Web、デスクトップ、スマホのgraph8 Workアプリにある。各カードには文脈、直近のやり取り、下書きの次の一手が載り、自分を先に求めるものから並ぶ。スマホから承認できる点が肝で、通話の合間にいる営業こそがこのキューの想定利用者だ。
メリットとデメリット
メリット
- どのプランでもグラフ全体を無料で検索・閲覧でき、多くのデータツールが設ける「見る前に払う」壁がない
- Teamプランはユーザー無制限で席課金がないため、価格が人数に比例して膨らまない
- 判断の種類ごとにAutopilot、Approve、Offへ振り分けられ、AIの動作も記録されるので送信の主導権を保てる
- MCPサーバーが同じデータを型付きツールに変えるので、AIアシスタントは書き出しなしで検索と補完ができる
- HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Outreach、Salesloftと双方向で同期するため、既存のCRMをそのまま使える
デメリット
- 収益チーム向けなので、営業プロセスと接続済みメールボックスのない人にはほとんど価値がない
- 常時稼働の分身や音声エージェントといった重い機能は、接続したメールボックス、カレンダー、通話に依存し、その許可を出せない人もいる
- 連絡先の開示と補完はコンタクトクレジットを、送信と架電は実行クレジットを消費するので、使い込むと基本プランより高くつく
- MCPサーバーはまだプレビューでアクセスが管理されており、開発者が初日からチーム全体に配ることはできない
よくある質問
graph8は、連絡先と企業からなるバイヤーグラフにレベニューエージェント群を組み合わせたAI営業プラットフォームだ。エージェントが購買意欲のある顧客を見つけ、5チャネルでアウトバウンドを回し、商談を設定する。送信内容は自分が承認する。同じデータはMCPサーバーでも公開され、ClaudeやChatGPTのようなアシスタントが連絡先を直接検索・補完できる。
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Liveplan
Palo Alto Software · ビジネスLivePlan は、創業者と中小企業の経営者がアイデアを資金調達に耐える計画へ変えるのを助ける事業計画ソフトだ。AI による執筆支援、出典を明示した市場調査、そして連動する財務予測を組み合わせているため、数字を一つ変えるだけで損益計算書、キャッシュフロー計算書、貸借対照表が一緒に動く。150 万社以上がこれを使って計画を立て、予測し、実際の会計データと照らして業績を追ってきた。創業者の数としてはかなり多い。これは、実際の金融機関との接触に耐えたツールだという証拠でもある。

Swms
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Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。
