GTWY

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GTWYは、エージェント、RAG、チャットボットを単一のAPIで動かしてくれるマネージドAIプラットフォームだ。自前のインフラを組む代わりに、データとツールを一度つなぐだけで、モデル呼び出し、メモリ、検索、ルーティングはGTWYが引き受ける。同社によれば、50万以上のエージェントが本番環境で動いているという。これは大きな数字だ。AI機能を来年ではなく今四半期にリリースしたいチーム向けだということが分かる。

GTWY の画面プレビュー

GTWY について

GTWYとは

GTWYは、AIの配管を自作するより買いたいチーム向けのマネージドAIゲートウェイだ。複数の大規模言語モデルの手前に立つ単一エンドポイントが手に入り、さらにほとんどのプロジェクトが必要とする周辺機能も付いてくる。自前ドキュメントの検索、LLMメモリ、関数呼び出しやツール呼び出し、ガードレールだ。ワークフロー全体にまたがるエージェントオーケストレーションが必要か。それも含まれる。対応モデルプロバイダーにはOpenAI、Anthropic、Geminiが名を連ねており、乗り換えてもアプリを書き直す必要はない。

開発元はインドのソフトウェア企業Walkoverで、売り込みは率直だ。RAGをゼロから組むのは数か月がかりの重労働になる。パース、チャンク分割、埋め込み、ベクトルデータベース、再インデックス。GTWYはそれらをマネージドサービスにまとめ、ダッシュボードを渡してくれる。トレードオフはマネージドプラットフォームに共通のものだ。速く進める代わりに、他社のロードマップ、価格、稼働率への依存を引き受けることになる。GTWYが落ちれば、下でどれだけ自前のスタックをうまく組んでいても、AI機能も一緒に落ちる。

はじめかた

  1. gtwy.aiで登録し、14日間のトライアルを始める。クレジットカードは不要だと同社は説明する。
  2. OpenAI、Anthropic、Geminiなどのモデルプロバイダーをつなぐか、統合API経由で呼び出しをルーティングする。
  3. データをアップロードするか場所をGTWYに指定し、RAGエンジンがドキュメント、API、ナレッジベースをインデックスできるようにする。
  4. SlackやGmailからSalesforce、Notionまで、エージェントに操作させたいツールやアプリをつなぐ。
  5. エージェントやチャットボットを作成または設定し、内蔵の可観測性ダッシュボードで呼び出し、トレース、分析を確認する。

AIツール情報

GTWYの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランContact sales
プラットフォームWeb
開発元Walkover
カテゴリその他
リリース日May 2024
最終更新Sep 2025
サイト訪問数77
サイト世界ランキング9.5M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • インフラ担当を雇わずにエージェントやチャットボットを本番投入したいプロダクトチーム。マネージドスタックが検索、メモリ、ツール呼び出しを最初からカバーする。
  • RAGパイプラインを何度も作り直している開発者。エンジンがパース、チャンク分割、再インデックスを代行するため、プロダクトに集中できる。
  • 厳格なコンプライアンス要件を抱える企業。調達が取引先リストを精査するとき、SOC 2 Type IIとISO 27001の認証は効いてくる。

タスク

  • 自前ドキュメントに基づく顧客向けチャットボットの投入。ナレッジベースをつなげば、アシスタントは推測ではなくそこから答える。
  • 業務アプリをまたぐ定型ワークフローの自動化。2,000以上の連携により、エージェントは話すだけでなく読み取り、更新、実行までこなす。
  • マルチモデル製品の試作。単一APIが複数プロバイダーの手前に立つため、本決まりの前に出力を比較できる。

シーン

  • 厳しいスケジュールでAI機能を検証する初期段階のチーム。トライアルなら14日間フル機能を使え、カード登録も不要だ。
  • 社内のサポートや運用のアシスタント。チケットやCRMツールをつなぎ、エージェントに振り分けと返信を任せる。
  • 試作段階を超えて拡張するチーム。マネージドホスティングと99.99%の稼働率という約束が、自社エンジニアの負荷を軽くする。

主な機能

複数モデルを束ねる単一API

GTWYの統合APIはOpenAI、Anthropic、Geminiなどの手前に立つ。呼び出すエンドポイントは一つで、タスクに合うモデルへ振り分ける。同社はこのAPI層で50ms未満のレイテンシを報告する。書き直しなしにモデルを替えたいチームにとって、この単一の入口が最大の魅力だ。プロバイダーの切り替えは設定ファイルの中で済み、スプリント一つ分の作業にはならない。

マネージドRAGエンジン

RAGエンジンは、ドキュメント、API、ナレッジベースをつないだ時点でインデックスを作り、検索、意味的な想起、埋め込みをパイプラインを組むことなく処理する。GTWYは検索精度が最大98%に達すると主張し、チャンク分割と検索を時間とともに適応させるとしている。これはベンダーの数字で、独立したベンチマークではない。それでも要点は成り立つ。数週間分のエンジニアリングを省ける。

ツールを使うエージェント

これは質問に答えるだけのチャットボットではない。エージェントはツールを呼び出し、2,000以上の連携をまたいで行動できる。Slack、Gmail、Google Sheets、HubSpot、Salesforce、Zendesk、Notionなど幅広い。つまりエージェントはチケットを起票し、レコードを更新し、お知らせを投稿できる。やり方を説明するだけではない。

メモリとコンテキストを備えたチャットボット

GTWYのチャットボットはメモリ、コンテキスト、推論を標準で備え、学習ループや追加インフラは不要だと同社は言う。基盤モデルは100以上の言語に対応し、ユーザーが全員英語話者でない場合に役立つ。ナレッジベースをつなげば、アシスタントはゼロからではなくそこから答える。

内蔵の可観測性

エージェントの呼び出し、RAG検索、API操作はすべてリアルタイムのログ、トレース、分析、アラートに現れる。ここは多くのチームが本番で何か壊れるまで軽視する部分だ。痛い目を見て学ぶのは得策ではない。内蔵されていれば、回答がなぜ外れたかを推測ではなく確認できる。

エンタープライズのセキュリティと稼働率

GTWYはSOC 2 Type IIとISO 27001の認証を取得し、GDPRとCCPAの要件を満たすとしている。データの所在と同意の管理も備える。モデル経路とインデックスごとに自動フェイルオーバーを行い、99.99%の稼働率を約束する。自社データを預けるベンダーにとって、こうした保証は調達レビューで実際に重みを持つ。セキュリティチームはこれを気にする。とても。

メリットとデメリット

メリット

  • 単一APIで複数の主要モデルプロバイダーに届くため、モデル層でのベンダーロックインを避けられる。
  • マネージドRAGエンジンが、通常なら数か月を食うパース、チャンク分割、再インデックスの作業を取り除く。
  • 2,000以上の連携により、エージェントはすでに使っているツールの中で動ける。
  • 内蔵の可観測性とエンタープライズ認証は、コンプライアンス要件のあるチームに合う。
  • フル機能を使えてカード不要の14日間トライアルで、支払う前に試せる。

デメリット

  • 料金が公開されておらず、いくら使うか分かる前に営業へ問い合わせる必要がある。
  • 稼働率とセキュリティをマネージドプラットフォームに委ねることになる。GTWYに障害が起きればAI機能も止まる。
  • チャンク分割と検索の細かな制御は、自前パイプラインの運用に比べて限られる。
  • 精度98%といった性能値はベンダー由来で、独立した検証ではない。

よくある質問

GTWYは、インフラを自前で組まずにエージェント、RAG、チャットボットを動かすためのマネージドAIゲートウェイだ。モデル、データ、ツールをつなぐと、プラットフォームが検索、メモリ、ルーティング、ツール呼び出しを単一APIで処理する。

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