Hirebase
Hirebase · コーディング · ビジネス
Hirebaseは23万社の採用ページから460万件以上の求人を集める求人データAPIだ。検索、履歴書マッチング、給与ベンチマーク、採用トレンドを提供する。
Hirebase について
About
Hirebaseとは
Hirebaseは求人サイトではなく、その裏側にあるデータ層だ。企業の採用ページと80のATSから求人を直接読み取り、ひとつのスキーマに揃える。索引は140か国以上、23万社、460万件超の募集中ポジションをカバーする。
狙いは重複と陳腐化の解消にある。集約サイト同士が互いをコピーするため、同じ求人が5件並び、掲載終了から数週間経っても残る。Hirebaseは採用ページを1時間ごとに読み直し、消えた求人は索引から外す。幽霊求人が検索結果に混ざらない。
入口はAPIだ。管理画面で検索と書き出しができ、Python SDKで実装を省ける。n8n、Make、Clayのコネクタを使えばコードなしでも動く。課金は戻した件数で決まり、席数では測らない。100件返す検索は月間枠を100件消費する。
はじめかた
- app.hirebase.orgでアカウントを作り、ダッシュボードからAPIキーをコピーする。
pip install hirebaseでクライアントを入れ、任意のHTTPクライアントをRESTエンドポイントに向けてもよい。- 職種、勤務地、掲載日で最初の検索を走らせる。テスト中はlimitを小さく保つ。
- 給与、スキル、ビザ支援などの必要な項目を、自社プロダクトや表計算、自動化に繋ぐ。
AIツール情報
Hirebaseの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 求人サイトやマッチング機能を作る開発者。求人データは清掃済みで、RESTかPython SDKを扱えればよい。
- 人材紹介会社。LinkedInに載る前に目標企業の全求人を把握し、連絡先を数秒で書き出せる。
- 市場アナリストや研究者。企業単位の採用データで成長を推定でき、2023年までの履歴も使える。
タスク
- ニッチ求人サイトの中身を埋める。1時間ごとに絞り込んだ求人を取り込み、手作業の清掃なしで目録を最新に保つ。
- 候補者と求人を突き合わせる。履歴書を送れば、キーワード一致ではなく適合度順の求人が返る。
- ポジションの給与を決める。オファー前に、職種、地域、経験年数ごとの掲載給与レンジを確認する。
- 採用を増やしている企業を探す。採用速度と新部門の求人を早期の購買シグナルとして追う。
シーン
- 数週間で求人検索サービスを出す。スキーマ、重複排除、掲載終了の処理は済んでいるので、開発は画面に集中できる。
- 営業チームの週次開拓。保存した検索が採用開始のタイミングを通知する。データ提供元の更新を待つより速い。
- 人事の報酬見直し。調査データが2年前のものなら、掲載中の求人から百分位を直接取る。
主な機能
構造化された求人検索API
各求人には50以上の項目が付く。職種、応募リンク、掲載日、通貨と期間を含む給与レンジ、抽出済みスキル、ビザ支援、ジオコーディング済みの勤務地などだ。求人検索APIはこれらの項目で絞り込み、1ページ最大100件を200ミリ秒未満で返す。同じ層を自前で作れば数か月かかる。
意味で探すセマンティック検索
ベクトル検索は文章や履歴書を受け取り、語の一致ではなく意図で並べる。医療系スタートアップの機械学習職を探せば、キーワードでは拾えない求人が出る。Hirebaseは自社の埋め込みモデルを使うため、ML基盤を抱えずに意味検索を提供できる。
履歴書マッチング
履歴書を送ると、適合スコア付きの求人が順に返る。文書はベクトルになり、稼働中の索引と照合される。採用プラットフォームなら、データサイエンスチームを雇わずに載せられる機能だ。
給与ベンチマーク
給与ベンチマークは調査ではなく、求人に書かれた給与レンジを基にする。職種、地域、経験年数を渡すと、掲載中と終了済みの求人から百分位とヒストグラムが返る。人事はそのレンジをそのまま報酬面談に持ち込める。
採用責任者の連絡先
AIエージェントが企業の組織、チーム構成、職位のシグナルを読み、求人の背後にいる決裁者を特定する。検証済みのメールとLinkedInプロフィールが返る。料金は1回0.30ドル、サブスクなしの従量制だ。
採用トレンドと履歴データ
トレンドAPIは採用速度、給与の動き、業界の伸びを集計し、個別求人は公開しない。履歴庫には2023年以降の終了求人が約2,900万件ある。履歴の検索はどのプランでも無料で、全項目のデータを買うときだけ支払う。
メリットとデメリット
メリット
- 無料枠で月500件の求人と50社、カード登録なし。実際の連携を試すには足りる。
- 求人は1時間ごとに更新され、終了したものは索引から落ちる。幽霊求人の掃除に使う時間が減る。
- 求人、企業、給与、トレンドを1つのスキーマで扱える。データチームが管理する取引先は少なくて済む。
- 履歴の書き出しはセルフサービスで、1件単位の課金。単発の調査で商談の予約はいらない。
- Python SDK、RESTドキュメント、n8n、Make、Clayのコネクタが揃い、コードありとなしの両方をカバーする。
デメリット
- 返した件数すべてが課金対象になる。limitを小さくしないと、広い探索検索で枠がすぐ減る。
- 公式SDKはPythonのみ。Node、PHP、GoのチームはREST経由で自前のクライアントを維持する必要がある。
- 履歴の書き出しは購読料とは別に1件単位で課金され、最低0.50ドル。大量に抜くと金額が積み上がる。
- 網羅範囲は公開された採用ページとATSのフィードに依存する。紹介や代理店だけを通る求人は出てこない。
よくある質問
Hirebaseは労働市場データをAPIで提供する。求人サイトの構築、採用パイプラインへの供給、候補者と求人の採点、給与の比較、企業別の採用トレンド追跡に使う。
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