Hive

各タスクはフォルダであり、ディスク上の位置がその状態だ。次の段階へ移すことが承認の操作であり、各段階は次の段階が信頼できるmarkdown成果物を残す。では、それで何が得られるのか。データベースも隠れた状態もない。成果物はどれも読めるし、編集できるし、別のエージェントに渡せる。

段階は設定可能なエージェントCLI上で走り、既定はClaude Code、特定の仕事にはCodexやPiが使える。各ステップは、その種の作業で信頼するモデルを使える。単一のエージェントをパイプライン全体に押し込む必要はない。その柔軟性が要点だ。

バックグラウンドのデーモンが多くのタスクを同時に進める。ライブTUIは、あなたの入力が必要な一つのタスクを表示する。エディタで答えて、やっていたことに戻る。これがHiveをチャットウィンドウではなくパイプラインにしているものだ。

任意で有効にする自律的なリポジトリ巡回は、機能の断片を切り出し、レビューし、修正を検証し、通過したものにpull requestを開く。各タスクを手で始めずにリポジトリの作業を動かす方法であり、コードベースが頭で全部を追えなくなる規模を超えると効いてくる。

Babysitterは開いているpull requestをグリーンでマージ可能に保つ。範囲を限定した修復の試行を走らせ、動き続けるmainブランチの後ろで自動的にrebaseし、行き詰まるとあなたに引き継ぐ。だからmainから遅れたブランチが、まったく別のことに集中している間に静かに腐ることはない。

スマホからアイデアを記録し、キューを確認し、作業を承認できる。写真、ドキュメント、文字起こしされた音声メモも含まれ、机を離れた場所でアイデアが浮かんだときに役立つ。

エンジンは汎用的だ。アイデアからPRまでが主力のコーディングワークフローだが、Hiveはコンテンツパイプラインも同梱する。執筆、調査、トリアージ用に、プロジェクトごとのパイプラインをYAMLで自作できる。