Hopscotch AI

モデル ID は提供者/モデルの形で書く。openai/gpt-6.1-sol も anthropic/claude-sonnet-5-5 も同じマルチモデル API に届き、同じ残高から引かれる。提供者を付けない裸のモデル名は推測せず拒否する。カタログは生きた状態で、モデルの追加と引退は提供者の都合で進み、Hopscotch が手で管理する一覧ではない。

変える設定はベース URL、API キー、モデル名の 3 つだ。チャット補完の OpenAI SDK コードはそのまま動き、ゲートウェイは Responses 形式、旧 completions エンドポイント、Anthropic SDK 向けの Messages プロトコルも受ける。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、画像入力、推論トークンは、選んだモデルが対応していれば通る。

1 本のキー、1 人、ワークスペース全体のいずれにも上限をかけられ、アカウントが 1 分あたりに使える額も決められる。既定は 50 ドルだ。上限を超えたリクエストは拒否される。所有者は全支出を止めるスイッチも持つ。エージェントがループに陥ったとき、深夜にデバッグするより停止したい場面で効く。

ルーティングプロファイルには主モデルと、試したい順に予備を書く。Hopscotch はまず再試行し、次に一覧を下へ進み、チャットのリクエストでは別提供者で最後の試行をする。モデルのフォールバックが、指定していないモデルに勝手に差し替えることはない。

自前の API キーは Growth 以上で使える。すでに払っている OpenAI や Anthropic の資格情報を登録すれば、その提供者のリクエストは自分のアカウントで走り、請求は提供者から直接来る。Hopscotch はこれらの呼び出しに課金せず、上限とログはそのまま適用する。自分のキーが失敗しても、共有キーへ黙って切り替わることはない。

すべてのリクエストがモデル、提供者、トークン数、コスト、速度、結果とともに記録に残る。同じ数値は使用量照会エンドポイントからコードでも取れるので、コストのダッシュボードに別の経路は要らない。失敗したリクエストは課金されない。

ガードレールはキー単位で付け、支出上限、保持ルール、モデルがプロンプトを見る前の検査をまとめる。プロンプトと応答は既定でゼロデータ保持とし、記録に残るのは周辺のメタデータだけだ。