How AI-pilled are you?
Point Nine Capital · AI検出
How AI-pilled are you? は、Point Nine Capitalによる無料のWeb診断で、AIが企業の実際の働き方をどこまで変えたかを測る。平易な言葉で書かれた9つの質問が、AI流暢性の6つの次元に対応し、ツールは回答を0〜100のスコアと6段階のいずれかにまとめる。最下層がUnactivated、最上位がAI-Nativeだ。登録もメールの壁もなく、所要時間はおよそ12分。
How AI-pilled are you? について
How AI-pilled are you? とは何か
How AI-pilled are you? は、Point Nine Capitalが作ったベンチマークツール「P9 AI流暢性指数」の対外的な名称だ。多くのリーダーがデータでは答えられない問いに答える。つまり、自社がAIを本当に使いこなしているのか、それとも少し触っているだけなのか。導入率の数字では分からない。この指数は、AIがチームの開発・販売・サポート・採用・支出のやり方を変えているかどうかを測るよう設計されており、何人分の席を埋めたかを見るものではない。
採点モデルは、Zapier、Fin、Shopify、Ramp、Jobberが公開しているフレームワークから借用している。回答はそれぞれ0〜5のレベルで評価され、その質問の重みが掛けられる。こうした加重値が0〜100の総合スコアと6段階のいずれかに集約される。段階はL0 UnactivatedとL1 Dabblerから、L2 Capable、L3 Adoptive、L4を経てL5 AI-Nativeまで続く。このAI流暢性診断は構造化された出発点であり、最終的な判定ではない。
最大の制約は範囲にある。自己申告型の診断なので、実際の利用ログを監査するのではなく、組織についてあなたが語った内容を評価する。結果は客観的な監査ではなく、構造化された会話のきっかけとして扱うといい。役には立つが、絶対の正解ではない。
はじめ方
- ブラウザでai-pilled.comを開き、「Run the diagnostic」をクリックする。インストールもアカウントも不要。
- 9つの質問に答える。8問は単一選択で、1問は別の職能領域を扱う5つの小質問に展開する。
- 指数が各回答を採点し、重みを掛け、すべてを0〜100の総合結果にまとめる。
- 成績表を読む。段階、6次元の内訳、ベンチマーク比較、3つの推奨アクションが並ぶ。
- カードを共有しても、非公開にしてもいい。どちらでもメールは求められない。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 創業者と業務責任者：AIが実際にどこでワークフローを変えたかを素早く把握できる。リンクを開く以外の準備は要らない。
- チームリードと部門マネージャー：6次元の内訳を使い、どの職能が他より遅れているかを見つける。
- 人事・人材パートナー：従業員の選考や比較の際、段階を流暢性の評価基準と組み合わせる。
- コンサルタント：ロードマップを提案する前に、クライアントと共通の基準点として診断を実施する。
タスク
- AI成熟度の測定：自分のスコアと段階を、名前の知られた公開企業と比べる。これで、組織のAI準備度が実際どこにあるかという当て推量ではなく、外部の基準点を得られる。
- 次の一手の優先順位付け：レポートが次の段への3つの具体的なアクションを示すので、計画はデータから始まる。
- 弱い次元の発見：文化、ツール、製品、ガバナンスのどこで上回り、どこで下回っているかが見える。
- 社内議論の枠組み作り：UnactivatedからAI-Nativeまでの共通語彙を経営層に与える。
シーン
- AI目標を決める前に、チームが合意された基準を必要とする経営合宿。
- 投資前のレビューで、業務責任者が投資先企業のAI準備度を素早く構造的に見たい場面。
- AI流暢性が時間とともに向上しているかを追う四半期ごとの自己チェック。
- 組織がAIにどう向き合うかを理解する必要がある新任マネージャーのオンボーディング。
主な機能
9つの質問、6つの次元
診断は意図的に短く保たれている。9つの質問が6つの次元に分かれる。文化と人材、職能別のチーム流暢性、スループット、ツールと文脈、製品、ガバナンスだ。8問は単一選択で、1問は職能領域ごとに5つの小質問へ展開する。この設計で所要時間はおよそ12分に収まる。一度の席で終えられる長さだ。
0〜100の加重スコア
各回答は0〜5のレベルに対応し、質問ごとに独自の重みがある。指数は両者を掛け、結果を100点満点の単一スコアにまとめる。ここで重みが効くのは、強い文化スコアが弱いガバナンスの話を覆い隠すべきではないからだ。計算は6次元の比率を保ち、すべての回答を同じ重要度として扱わない。
6段階の評価尺度
スコアは6段階のいずれかに落ち着く。L0のUnactivatedから、Dabbler、Capable、Adoptiveを経てL5のAI-Nativeまで上がる。段階はZapierやJobberなどがすでに公開しているフレームワークを改変したもので、ラベルは見覚えのある考え方に対応する。意味のない生の数字ではなく、平易な言葉の評価が手に入る。
説明可能な成績表
出力は1ページのカードで、段階と総合スコアを示す。6次元すべてを分解し、どこで上回りどこで下回っているかを正確に見せる。さらに結果を名の知られた公開ベンチマークに照らして位置づける。3つの推奨アクションは、今どこにいるかだけでなく次に何をすべきかを伝え、カードはメールなしで共有できる。
実在企業によるベンチマークの錨
曖昧な比較の代わりに、レポートは結果を公開事例に結びつける。Zapierの流暢性基準、Finの生産性2倍という主張、Shopifyの反射的利用の義務付け、RampのDojo展開、Jobberのエンジニアリング成熟度のはしごが、いずれもモデルを支え、各段階に文脈を与える。見覚えのある企業の隣に自分のスコアを置くほうが、実務について何も語らない抽象的なパーセンタイルより役に立つ。
メリットとデメリット
メリット
- 無料で本当に手間がない。登録もメールもアプリのインストールもなく、ブラウザのタブだけで済む。
- 会議中でも走らせられる速さ。開始から成績表までおよそ12分。
- 説明可能な出力。6次元の内訳が、なぜそのスコアになったかを示し、計算を隠さない。
- 名前の知られた公開フレームワークに基づくので、各段階に有用な文脈が伴う。
- 3つの推奨アクションが、スコアを実行できる具体的な計画に変える。
デメリット
- 自己申告型のツールなので、立派に聞こえる組織は実際の実務に値する以上のスコアを出せてしまう。
- 結果は正直な回答に左右される。願望を現状の事実として語るチームは、膨らんだ段階を持ち帰り、本当に重要な差を見落とす。
- 組織向けに作られているので、個人のフリーランサーはベンチマークの面で得るものが少ない。
- 質問が9つだけなので、非常に大規模または多様性の高い企業のニュアンスは捉えられない。
よくある質問
企業レベルのAI流暢性、つまりAIが組織の働き方をどこまで変えたかを測る。AIツールを使う人が何人いるかだけではない。導入は誰がボタンを押したかを示し、流暢性はスループット、コスト、能力が実際に動いたかどうかを示す。この指数は、その2つ目のはるかに見えにくいシグナルを捉えるために作られている。
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