Hyper
Hyper AI (gethyper.ai) · コーディング
Hyper は B2B ソフトウェア企業向けの AI エージェント基盤だ。デモエージェントはビデオ通話で製品を実演し、オンボーディングエージェントは新規ユーザーをアプリ内で初回アクティベーションまで導く。
Hyper について
About
Hyperとは何か
Hyper は、ソフトウェアを売る側と、使い始める側の両方に AI エージェントを提供している。AI営業デモエージェントは、見込み客が説明を求めた瞬間にビデオ通話へ入り、画面を共有して実際の製品を操作して見せる。AIオンボーディングエージェントは自社アプリの中に常駐し、新規登録者を最初の数ステップから、何か役立つことを成し遂げる地点まで案内する。
境界線ははっきりしている。クリック型のデモ作成ツールではなく、サイトに置くチャットボットでもない。一方は通話の相手である買い手と話し、もう一方は登録後のユーザーと話す。どちらも CRM の代わりにはならない。結果はどちらも CRM に書き戻す。
向き不向きを決めるのは二点だ。料金は見積もりベースなので、数字を見る前に営業と話す必要がある。そして、説明する価値のある製品と、AI が参照できる資料がすでにあるチームほど効果が出る。アクティベーションの道筋をまだ探っている段階のスタートアップは、デモ依頼が安定しオンボーディング導線も固まった SaaS 企業ほどには恩恵を受けられない。
導入の流れ
- gethyper.ai で面談を予約し、どこで取りこぼしているかを伝える。対応しきれないデモ依頼なのか、使われないまま終わる登録なのか。
- ナレッジベースをつなぐ。ドキュメント、ヘルプセンター、料金ページ、製品の操作資料を指定し、エージェントが自社の事実から答えるようにする。
- ガードレールを設定する。約束してよい範囲、絶対に出してはいけない値引き、人に交代すべきタイミングを決める。
- オンボーディングエージェントは script タグ 1 行で設置し、デモエージェントはビデオ通話のリンクに有効化する。
- 試験運用してレポートを読む。セッションの要約と離脱データから、どこで人が去っているかを特定してから全体展開に進む。
AIツール情報
Hyperの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 小規模な B2B ソフトウェア企業の営業担当：見込み客が求めた時点でデモが動き出し、予定表を空ける必要がない。製品にエージェントが追える手順がすでにあると効果が出やすい。
- 営業責任者と売上責任者：地域ごとに担当を雇わずとも、複数タイムゾーンのデモ依頼をさばける。台本のない反論を任せる前に、最初の数週間は通話レポートを確認したい。
- プロダクト成長とアクティベーションの担当：オンボーディングエージェントは初回ログインにしか出ないので、トライアルが課金に変わるかどうかを決める瞬間に狙いを定められる。
- カスタマーサクセス責任者：セッションごとのレポートに、新規ユーザーがどこで迷うかが出る。製品側へ持ち帰れる具体的な材料になる。
タスク
- 求められたらすぐ製品デモを行う：画面を共有し、インターフェースを順にたどり、固定の台本ではなく自社ナレッジベースから答える。
- 無断キャンセルで失うデモを取り戻す：そもそも予約した会議がないので、すっぽかしようがない。見込み客が入った通話の中で実演が始まる。
- 新規登録者を初回価値まで導く：各ステップを音声で説明し、次に押す要素を示し、ユーザーがついてくるまで待つ。
- 問い合わせを選別する：デモのたびに購買意欲レポートが出るので、どのリードが本当に質問したのかが営業に伝わる。
- 別言語で売る：通話の途中で言語を切り替えられるため、現地に担当のいない地域へ売るチームに向く。
シーン
- デモ依頼が手元の営業 2 人の処理能力を超えている SaaS 企業：夜間と週末の空白をエージェントが埋める。
- セルフサーブ製品でトライアルから課金への転換が低い：初回ログインに照準を合わせた案内付きオンボーディングが効く。多くのトライアルはそこで止まる。
- ヨーロッパとラテンアメリカに売るチーム：25 言語以上かつ通話中の切り替えに対応し、市場ごとに担当を置く費用が要らない。
- アクティベーションを A/B テストしている企業：新規ユーザーの一部にだけエージェントを出し、対照群と比べて効果を測る。
主な機能
実際のビデオ通話で動くデモエージェント
プロダクトデモ自動化の中身はこうだ。見込み客が求めればエージェントが通話に入り、画面を共有し、そのままの製品を見せる。スライドも録画クリップも出てこない。台本にない質問にはナレッジベースから答え、値引きの例外などあらかじめ定めた線に届くと人に代わる。録画ツアーとの違いは、目の前にいる相手に合わせて実演が変わる点にある。
アプリ内で動くオンボーディングエージェント
このプロダクトオンボーディングソフトは別ページではなく、自社アプリの中に住む。初回ログインを検知し、音声で挨拶してから画面を操作する。カーソルを動かし、対象の要素を強調し、クリックまで行う。ユーザーの操作として設定したステップは、先に説明してから、終わるまでいくらでも待つ。一度でも入ったユーザーの画面には何も出ない。
ナレッジベース応答と人への引き継ぎ
どちらのエージェントも、ドキュメント、ヘルプセンター、料金資料から答える。答えるべき範囲を超えた質問は、文脈ごと人に渡すので担当者がゼロから聞き直さずに済む。ガードレールは、何を約束しどこまで値引きできるかを定める。営業の会話が誰も承認していない条件に流れないのは、この設定があるからだ。
多言語の会話
Hyper は 25 言語以上で動き、買い手が言語を変えれば会話の途中でも切り替わる。複数地域へ売るチームなら、社内に話せる人がいない言語での初回通話もこなせる。WhatsApp 営業エージェントはさらに進んで、顧客の言語を判別し 100 言語以上をその場で切り替える。
セッションレポートとアクティベーション分析
デモは 1 回ごとに購買意欲レポートを生む。オンボーディングは、単体と集計のレポートで、どこで迷い、どこで離脱し、何を尋ねたかを示す。ここが製品の実務的な部分だ。完走者が減ったという結果ではなく、導線のどのステップを直すべきかが分かる。
A/B 展開で効果を測る
オンボーディングエージェントは、新規ユーザーの一部にだけ表示し、残りは従来の体験のままにできる。成長チームは対照群と、アクティベーション改善の数字を手に入れる。この数字がないと、オンボーディングの変更は計画会議で説明しにくい。
スペイン語市場向けの WhatsApp 営業エージェント
3 つ目の WhatsApp営業エージェントは、受信したメッセージを担当する。数秒で返信し、リードを選別し、見積もりや PDF を送り、自社カレンダーの空きで通話を設定し、Stripe のリンクで決済まで済ませる。既存の番号を WhatsApp Business 公式 API 経由で使い続けることも、認証済みの番号を新たに取得することもできる。まずスペイン語市場を想定している。
CRM と業務ツールの連携
デモの結果とリードデータは Salesforce、HubSpot、Attio に同期し、Slack がチームへ通知を流す。ドキュメントでは Attio と HubSpot を詳しく扱い、その他の接続はアプリ内で設定する。CRM を日常の作業場所にしているチームは、その場でエージェントの成果を確認できる。
メリットとデメリット
メリット
- デモは実際の通話と実際の製品で行われるため、買い手が見るのは早送りした映像ではなくソフトウェアそのものだ。
- 予約した会議が存在しないので、無断キャンセルのリスクが消える。
- オンボーディングは自社アプリ内で、しかも新規ユーザーにだけ動くので、焦点が絞られノイズが少ない。
- 購買意欲と離脱箇所のレポートが、AI との会話を製品チームが動けるデータに変える。
- 25 言語以上と通話中の切り替えで、本来なら現地採用が必要な市場もカバーできる。
デメリット
- 価格が非公開でセルフ登録もないため、営業と話さなければコストを算定できない。
- 公開 API がまだ無く、独自の連携は用意された接続先に限られる。
- デスクトップではエージェントがカーソルを動かすが、モバイル web では音声と強調表示に切り替わるため、ハンズフリーの体験はそこでは弱くなる。
- WhatsApp エージェントはスペイン語市場から始まっており、他地域へ売るチームには物足りない。
よくある質問
Hyper は、ビデオ通話で製品デモを行い、アプリ内で新規ユーザーを案内する AI エージェントを販売している。3 つ目のエージェントが WhatsApp の受信リードに応答し選別する。いずれも一般消費者ではなく B2B SaaS の売上チーム向けに位置づけられている。
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Proactive Intelligence Ltd. · コーディング · 生産性向上 · ビジネスHeyPiは、PiというAIアシスタントが通話に入り込むAI会議プラットフォームだ。会話を聞き、過去の文脈を記憶し、接続したアプリで作業を進め、ページや資料、動画を会議中に作り上げる。
Opposable
Reval Labs · コーディング · 生産性向上OpposableはClaude、ChatGPT、CodexをAndroid端末につなぎ、AIエージェントがアプリを開き、画面を読み、自分のアカウントのまま作業を終わらせる。
OpenCharm
OpenCharm Labs · 音声・言語 · コーディング · 生産性向上OpenCharmは、すでに動かしているAIエージェント用コンパニオンだ。文字で描いた顔、声、1つのキーを与えるオープンソースのソフトで、Mac、Windows、32ドルのESP32ボードで動く。