iCAD ProFound AI

ProFound Detectionは読影の最中に動き、別のキューに並ぶことはない。トモシンセシスの各スライスまたは2D画像で悪性の軟部組織濃度と石灰化を強調し、病変と検査の両方を採点する。iCADは2,000万枚以上の画像、8万8,000件の症例、130施設から集めた1万3,500件の生検済みがんを用いてモデルを学習させた。実務上の効果は最初の一巡の短縮だ。真っさらな状態で全スライスを追う代わりに、目がマークされた領域へ向かう。

検査ごとにスコアが付き、スコアカードはどの所見が上位かを示す。時間が押しているときに読影医が使うのはこの順序だ。高スコアの病変が1つある検査は、低スコアが複数ある検査より先に目が行く。V3のサービスパックでは色分けと3D表示あたりのマーク上限が加わり、雑然とした検査で読影者が枠に埋もれないようになった。

バージョン4.0では精度を狙った変更が2つ入った。前回のマンモグラフィを今回の解析に取り込めるため、結果的に無関係だったマークが減る。同じ病変のCC方向とMLO方向を相関させる処理も加わり、両方に写る所見は片方だけの所見と違うスコアになる。iCADはV3と比べて難しい症例での精度が上がり、偽陽性も減ったとしている。

PowerLook Density Assessmentは乳腺内の線維腺組織の割合を測り、BI-RADS第5版の4カテゴリのいずれかに対応させる。目視による評価は読影医の間で大きくばらつき、そのばらつきが追加検査の助言を変えてしまうため、ここは重要だ。カテゴリを自動化すれば年ごとに再現できるレポートになり、米国の多くの州で施行されている高濃度乳腺の通知法にも対応できる。

ProFound AI Riskはマンモグラフィと患者の年齢から、1年または2年以内に乳がんと診断される確率を推定する。乳腺密度、微小石灰化、腫瘤、左右差を読み取り、15か国の罹患率データと突き合わせる。iCADはTyrer-CuzickやGailといった問診モデルに比べて最大2.4倍の精度だとしている。この数字はあくまでベンダー自身の比較として受け取り、規制上の差も押さえておきたい。FDA承認はなく、米国では研究用途のみだ。

ProFound Cloudはこの製品群のホスト版で、2024年半ばにサービスとして始まった。検出、密度、リスクを同じ基盤で動かし、病院ネットワーク内にAIサーバーを抱えなくて済む。自前のハードを正当化しにくい小規模な画像グループにとっては、現実的な入口になる。大規模な病院グループはデータの所在を理由にローカル設置を選ぶことが多い。

ソフトは読影フローの横ではなく中に入るように作られている。PACSから検査を取得し、結果をワークステーションに返し、1社に縛らず複数メーカーのマンモグラフィ装置で動く。連携の手間はPACSと読影ステーションの世代によって変わる。だからこそiCADはダウンロード販売ではなく、デモと導入のプロセスで売っている。