Innic Data
Innic Data · コーディング
Innic DataはMySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDBに対応するクロスプラットフォームのデータベースGUIで、AIがSQLの下書きと修正を担う。
Innic Data について
About
Innic Dataとは
Innic Dataは、SQLを扱うがターミナルに籠もりたくない人向けのデスクトップ用データベース管理ツールだ。接続先はMySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDBの4種類。どれも同じ画面構成、同じエディタ、同じテーブルブラウザを使うので、本番のPostgresから手元の分析用ファイルへ移っても別のアプリを覚え直さずに済む。
この製品の売りはDuckDBにある。開発元はDuckDB向けとして初のGUIだと位置づける。DuckDBはプロセス内で動く分析用データベースで、これまではコマンドラインで操作するのが普通だった。Parquetの書き出しや大きなCSVを日常的に叩くなら、それだけで試す理由になる。
AIの役割は単純だ。欲しい内容を日本語で伝えると、エディタがクエリを書き上げる。既存の文を選んで修正を頼むこともできる。制約もはっきりしている。AI SQLエディタはネット接続が要るので、オフラインでは自分でSQLを書くことになる。
使い始める
- innicdata.comからWindows、macOS、Linux向けのインストーラを落とし、アプリを開く。
- ホスト、ポート、データベース名、認証情報を入れて接続を作る。ローカルのSQLiteやDuckDBファイルを選んでもよい。
- 左のスキーマツリーでテーブル、列、行数を確認してからクエリを走らせる。
- エディタにSQLを書くか、日本語で頼んでAIアシスタントに文を組み立てさせる。
- 結果グリッドで中身を確かめ、必要ならセルを直接編集し、CSVかSQLで書き出す。
AIツール情報
Innic Dataの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- DuckDBのファイルをよく調べるアナリスト。ローカルファイルをサーバなしで開けるため、コマンドライン経由の遠回りが消える。
- 複数のエンジンを行き来する開発者。MySQL、PostgreSQL、SQLiteを1つのSQLクライアントで扱えるので、同時に開くウィンドウが減る。
- SQLを学ぶ途中の学生。AIが書いたクエリがそのまま残るので、読み返して構文の理由を追える。
タスク
- うろ覚えのJOINを組む。2つのテーブルと条件を伝え、生成された文を確認してから実行する。
- 壊れたクエリを直す。エラーと元の文を貼れば、修正版が出てくる。
- テーブルを手作業で整える。グリッド上で値を書き換え、未確定の変更を見てから反映する。
- 同僚にデータを渡す。選んだテーブル、あるいはデータベース全体をCSVかSQLダンプに書き出す。
シーン
- 月次の定型レポート。ウェアハウスの書き出しをDuckDBで開き、保存済みのクエリを回してCSVにする。
- ノートPCでスキーマを試作する。SQLiteでテーブルを作ってクエリを検証し、後でSQLをPostgresへ移す。
- 見慣れないデータベースを調べる。まずスキーマを眺め、数行サンプルを見てから複雑な文を書く。
主な機能
AI SQLエディタ
日本語の依頼を受けて、クエリを編集中のタブに書き込む。そのまま採用してもよいし、条件を変えたり書き直しを頼んだりもできる。JOIN、集計、絞り込みに対応し、スクリプト全体を消さずに必要な部分だけ差し替える。
DuckDBを標準で扱う
DuckDB GUI としての性格が最も濃いのがこの部分だ。InnicはDuckDBを追加機能ではなく主要エンジンとして扱う。.duckdbファイルでもメモリ上のデータベースでも、サーバ接続と同じグリッドとエディタで叩ける。ローカルファイルの分析で誰もが最初に通るコマンドラインの段階がなくなる。
4エンジンを1画面で
MySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDBが同じ画面を共有する。接続はサイドバーに並ぶので、検証用サーバとローカルのデータベースを同時に開いたまま切り替えられる。
プレビュー付きのテーブル編集
値は結果グリッド上で直接書き換える。書き込む前に未確定の変更が一覧で出るので、打ち間違いをその場で捨てられる。共有のデータベースでは効く。誤ったUPDATEは後から戻しにくい。
CSVとSQLへの書き出し
書き出しは1テーブル、選択した複数テーブル、データベース全体に対応する。表計算向けにCSV、バックアップや移行向けにSQLファイルを選べる。どちらも素のファイルなので、次の担当が何を使っていても開ける。
クロスプラットフォームのデスクトップアプリ
データベース用のデスクトップアプリは、OSごとに挙動が変わらなければ意味がない。同じビルドがWindows、macOS、Linuxで動き、画面構成もそろっている。長時間作業用のダークモードがあり、設定はアカウント同期ではなく端末内に残る。
メリットとデメリット
メリット
- DuckDBにちゃんとしたGUIが付く。SQLクライアントではまだ珍しい。
- 普段書かないJOINやウィンドウ関数で、AIエディタが実用的に働く。
- テーブル編集は反映前にプレビューが出るので、誤りに気づける。
- MySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDBを1本でまかなえる。
- CSVやSQLへの書き出しが、共有とバックアップの両方をカバーする。
デメリット
- AIアシスタントはネット接続前提だ。機内や閉じたネットワークでは最大の利点が消える。
- 対応エンジンは4つだけで、SQL Server、Oracle、MongoDBを使う人は対象外になる。
- 公開APIの資料がないため、自動化はGUIか自前のスクリプト頼みになる。
- 価格がサイトに出ておらず、試用期間も短い。費用を知らないまま判断することになる。
よくある質問
MySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDBの4つだ。Webアプリのバックエンドとローカル分析の大半はこの範囲で足りるが、SQL Server、Oracle、MongoDB、BigQueryのようなクラウド倉庫には対応していない。
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