Jelled.ai
Jelled.ai (acquired by Inflection AI) · マーケティング · 学習 · その他
Jelled.aiはGmailとSlackの履歴からデジタルツインを作り、重要なメールにラベルを付け、ノイズを除き、自分の文体で返信を下書きするAIメールアシスタントだ。
Jelled.ai について
About
Jelled.aiとは
Jelled.aiは、一日中受信トレイに張り付いている人向けのGmail向けAIアシスタントであり、Slackの履歴にも同じように接続する。メール側ではAIメールアシスタントとして働く。GmailとSlackに接続し、そこに残る履歴を読み、デジタルツインを組み上げる。書き方の癖、誰に先に返すか、どのスレッドに本当の判断が入っているかをモデル化したものになる。
ルール型のフィルタとは発想が違う。条件を何十も保守する必要はない。Jelledは本文を読み、話題ごとにメールラベルを付け、価値の低い連絡を脇へ寄せ、過去の言い回しに沿った下書きを用意する。同じ履歴はContinuityにも使う。プロジェクトの経緯を検索できる形で残し、担当者が抜けても文脈が消えない仕組みだ。
その代償はアクセス権だ。メールとチャットの履歴を渡して初めてツインは使える。データが薄ければ、出来上がるのは自分に似た曖昧な影でしかない。Inflection AIが2024年11月にJelled.aiを買収している。チームの業務フローに組み込む前に、現在の開発方針を確認したい。
使い始める
- jelled.aiでアカウントを作り、Personalプランの試用を開始する。
- 仕事で使っているGoogleアカウントとSlackワークスペースを接続する。
- 重要な仕事の話題を登録する。話題はそのままGmailのラベルになる。
- 最初の下書きを読み、直す。ツインはその修正から自分の文体を学ぶ。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 創業者・経営層：日に100通の連絡が四半期を決める5通を埋もれさせる状況に向く。30日試用で実際の受信箱を使って確かめられる。
- 営業・アカウント担当：顧客ごとのスレッドをアカウント別にラベル付けするので、フォローが記憶頼みにならない。履歴の読めるSlackが前提だ。
- コンサルタント・フリーランス：散らばった顧客の文脈を検索できる記録に変える。案件を並行して抱える人ほど効く。月30ドルはメール量が多い場合に限り見合う。
タスク
- 休暇明けの未処理メールの片付け：不在中に届いた連絡を優先度順に並べ、定型の返信を下書きする。
- 定例の返信作成：AIメール下書きが確認、日程調整、進捗連絡を担当し、人は送信前に目を通すだけになる。
- 顧客の反応の変化を拾う：トレンド検出が複数のスレッドに繰り返し出る不満や要望をまとめる。表計算は要らない。
- プロジェクトの引き継ぎ：Continuityが顧客関係の履歴を検索可能なまま残す。担当交代のたびに一から聞き直さずに済む。
シーン
- 月曜に未読200通：ノイズフィルタリングがニュースレターや共有だけの長い連鎖を外し、画面に残るリストを短く保つ。
- 2週間の出張から戻ったとき：摘要は日付ではなく緊急度でスレッドを並べる。
- 運用専任のいない小さなチーム：話題とラベルを共有すれば、誰が何を持つかが追加の管理作業なしで見える。
主な機能
自分の履歴から育つデジタルツイン
ツインが製品の中心だ。過去のメッセージを読み、語調、書き出しの癖、相手ごとの情報量を学ぶ。下書きも優先順位もここから出る。最初の一週間はぎこちなく、四週目には自分の文章に近づく。
話題ごとのメールラベル
顧客名、製品ライン、採用案件など、仕事の話題を自分で定義する。Jelledが受信メールをその話題に紐づけ、Gmail側にメールラベルを付ける。受信箱は差出人ではなくプロジェクトの一覧になる。手でドラッグする手間は残らない。
価値の低い連絡を除くノイズフィルタリング
ニュースレター、自動通知、大人数をCcに入れた長い連鎖を検出して主画面から外す。判定は差出人リストではなく本文の中身で行うため、初めて送ってくる取引先も一度目で捕まえられる。Gmail上では全部見えるままだ。優先リストに載らないだけである。
自分の文体で書くAIメール下書き
直近の一通だけでなく、スレッド全体の文脈を読んで書く。短い確認や進捗報告なら数語直せば送れる状態で届く。繊細な話題は自分の目が必要で、その点を製品は隠していない。
Slack連携とチャネル横断の摘要
Slack連携でチャネルとダイレクトメッセージの文脈も同じツインに入る。チャットで来た質問とメールで返した続きが一つの摘要にまとまり、緊急度で並ぶ。両方を行き来する職種ほど効果が大きい。
トレンド検出とContinuityアーカイブ
トレンド検出は会話に繰り返し現れるテーマを探す。毎月上がってくる機能要望や、複数顧客に影響する納品遅れなどだ。Continuityはその背景の履歴を保存し、過去の判断を後から検索できるようにする。どちらも長くつながったデータを必要とする。試用で全権限を求める理由はそこにある。
メリットとデメリット
メリット
- 下書きが汎用アシスタントの口調ではなく自分の言い回しになる。定型メールの修正時間が短くなる。
- 話題ベースのメールラベルは保守作業をなくす。ルール型の受信トレイ管理が長続きしない原因は、たいていその保守だ。
- Slack連携でチャットとメールが一つの優先リストに入る。終日両方を行き来する職種に向く。
- Continuityがチームの記憶に検索できる置き場所を与える。顧客対応と引き継ぎで実利がある。
- Personalプランの30日試用はクレジットカード不要。自分の受信箱で下書きを評価できる。
デメリット
- メールとチャットへのフルアクセスが必須で、規制業種には重い条件になる。
- 1人月30ドルは、扱うメッセージ量が多い場合でないと割に合わない。
- ツインは弱い状態からゆっくり育つ。短い試用では価値が見える前に終わりうる。
- Inflection AIが2024年11月に買収した。買収後の製品方針は予告なく変わりうる。
よくある質問
GmailとSlackの履歴を読み、自分の伝え方のモデルを作る。その上で話題ごとにメールを分類し、優先度の低い連絡を隠し、確認用の返信下書きを用意する。
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