JudgeAI

行為の規範審査、AI仲裁、AI立法は計算層を共有し、最後に組み上げる文書だけが違う。方針の見直しから、それを支える法案の執筆まで、道具を替えずモデルも作り直さずに移れる。成果物は検証可能な規範判断、完全な仲裁判断、法案全文で、どれもPDFで書き出せる。

土台にあるのは人、役割、能力、依存関係の構造化モデルだ。同じ人が従業員であり親であり家主であり患者でもあり、オントロジーはその役割を結び付ける。一つが動けば他の役割にも表れる。企業や機関は従業員、所有者、顧客、市民の関係を通じて入ってくる。この共通の語彙があるから、似ても似つかない二つの状況を同じ物差しに載せられる。

検討する選択肢ごとに、JudgeAIは共通の出発状態から別々の可能世界を投影する。工場を閉める、移行期間を置く、補償を払う。どれも固有の帰結を持つ世界になる。エンジンはその帰結がつながった参加者の間でどう広がるかを計算し、世界を順位付けする。参加者一人への最も重い脅威が先だ。チームの内部研究で、参加者間の関係を外すと700の検証シナリオのうち176で第一候補が変わったと報告されている理由もここにある。

JudgeAIは結論だけでなく内部研究を公開する。証拠室には検証したシナリオ、検討した代替案、言語モデルや裁判例、現行法規との比較が並ぶ。ある研究は3,456のシナリオを扱い、介入の選択肢を広げると128で厳密に優位な案が現れた。いずれも企業自身の測定値であり、完成したベンチマークではなく進行中の研究プログラムを示している。

判断には理由が付く。どの事情を写し、どの代替案を比べ、どの計算が結果を決めたのか。鎖が切れずに残るので、結果そのものが調査の対象になる。あるデータに選択がどれだけ依存するのか、出典間の不一致のどれが本当に効くのか、前提を変えても答えが保つのかを問える。再計算すれば、判断が動いたかどうかと、その理由が出る。

仲裁モードは記録を閉じた後、手続の経過、解決すべき争点、証拠の評価、準拠法、理由、主文を備えた判断を出す。立法モードはさらに進み、立法報告、起草設計図、厳密な条文、検証の工程、方法論の付録までつなぐ。どちらも弁護士が赤を入れられる文書として届く。現実的な使い方はそこだ。提出書面ではなく、強い初稿。

公開のLegislative Atlasはアラブ首長国連邦、アイルランド、英国、オランダ、米国、中国の規制資料を収録し、RSSとJSONのフィードで更新を追える。同じ政策課題が法体系ごとにどう扱われるかを、モデルを固める前に軽く見ておきたい向きの入口になる。