
Kaiku
Kaiku · コーディング · 生産性向上 · ビジネス
KaikuはAIエージェントと人が同じ場所で働くためのタスク管理ツール兼Wikiだ。エージェントはMCPで入り、実行ごとのコストは担当した課題に残り、Wikiはボードの隣にある。

Kaiku について
About
Kaikuとは
KaikuはAIエージェントと、それを見ている人間のためのタスク管理ツールだ。前提は短い。Claude CodeやCursor、その他のMCPクライアントがすでにチームの仕事の一部を担っているなら、その仕事は誰かの会話ログではなく、他のメンバーと同じようにボードに載っているべきだ。
中身はMCPタスク管理ツールにWikiを組み合わせた、AIエージェント向けタスク管理ツールだ。プロジェクトごとにWikiスペースはひとつだけで、キーもプロジェクトと同じ。課題、コメント、ページ、添付ファイルは同じエンドポイントを通るので、エージェントはトークンの範囲内で人と同じオブジェクトを読み書きする。
一般的なタスク管理との違いは、何を記録するかにある。エージェントの実行は、それが触った課題に紐づけて残る。トークンの種類別内訳、マシン時間、依頼した人まで含む。エージェント実行コストは月末に驚く種の数字ではなく、特定のチケットに貼り付いた数字になる。
導入前に知っておきたい区切りは3つある。組み込みエージェント、アシスタント、自動翻訳はTeamプランに含まれる。30日間のトライアルではそれ以外はすべて使えるが、AIは付かない。セルフホストは用意されているが、メールで申し込む形式で、自分でインストールするものではない。
はじめかた
- app.kaiku.techでワークスペースを作る。トライアルは30日間、2人と1プロジェクトまで、カード登録は不要。
- 設定からConnect over MCPを開く。ワークスペースのアドレスと、接続行を埋めた状態のトークンが表示される。
- アドレスをクライアントに追加する。Claude Codeならトランスポートをhttpにした1行のコマンドで済む。CursorのMCPサーバー設定でも、mcpServersの下に同じurlを書く。
- 既存プロジェクトをインポートするか新しく作り、確認したい課題のコメントでエージェントを名前で呼ぶ。
AIツール情報
Kaikuの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- プロダクト・開発チーム
- 法務・コンプライアンス部門
- 代理店・コンサルティング会社
- オープンソースのメンテナ
タスク
- バグ報告をコーディングエージェントに渡す
- 自動化の費用を確かめる
- 仕事の隣で文書を書く
- 既存のタスク管理から移行する
シーン
- すでに回っている業務にClaude Codeを足す小規模チーム
- コンプライアンス審査
- 顧客の仕事を追うスタジオ
主な機能
MCPは接続そのもの、変換層は挟まない
Kaikuはワークスペースのアドレスで自前のMCPサーバーを公開する。ストリーミングHTTPで、トークンはAuthorizationヘッダーに入れる。エージェントが企業向けタスク管理とそのWikiのために設定済みのサーバーも、そのまま動く。互換性がリクエストの形とステータスコードの側にあり、1バージョン遅れるアダプターの側にないからだ。プロジェクト単位のトークンなら全ツールがそのプロジェクトに限定され、読み取り専用トークンはMCPエンドポイントにすら届かない。
実行ごとのコストが残る
実行はすべて、触った課題に書き込まれる。トークンは種類ごとに分け、マシン時間と依頼した人も添える。1週間の自動化に読める値段が付き、しかも軌道修正の余地が残っているうちに分かる。金額は月末の請求書ではなく、チケットに属する。
提案はするが、決めないエージェント
組み込みエージェントは、質問がすでにあるスレッドで名前を呼ぶと呼び出される。課題を読み、同じ場所で答え、そこへ至るために読んだものを並べる。提案は既定の回答を持たない質問として人に宛てられ、誰が選び何を選んだかが課題に残る。組み込みツールは読み取り専用で、エージェントは呼び出した人の権限で動く。
タスクの隣にあるWiki
プロジェクトにスペースはひとつだけ。ページはMarkdownで書き、Word文書として出せ、記録対象の課題と結び付く。添付した図の中の文字も検索でき、TeXで書いた数式はコマンドでも記号でも見つかる。プロジェクトは独自の用語集も持て、単語が出てくる場所に短い定義が表示される。
ボード、スプリント、その下の仕事
カンバンとスクラムのボード、列をまたぐドラッグ、開いて閉じるスプリント、取り切れなかった分を受けるバックログ。カスタムフィールドはどのプロジェクトでも使え、カードはリスト値の色を帯び、複数のGitLabリポジトリのマージリクエストは該当する課題にぶら下がる。1ページに収まらないボードは、先頭だけ見せずにそう告げる。
持ち出せるデータ
1回のリクエストでプロジェクト全体がzipで返る。構造化JSON、読めるMarkdown、すべての添付ファイルだ。購読が切れてもワークスペースは読み取り専用になり、ロックはされない。エクスポートも動き続ける。Kaikuはその状態を12か月保ち、削除の前に知らせる。
メリットとデメリット
メリット
- エージェントはアドレスとトークンだけで入り、企業向けタスク管理用に設定済みのMCPサーバーもそのまま使えるため、導入でクライアントを替えずに済む。
- 実行ごとのコストが課題に残るので、自動化の予算が意思決定と同じ階層で読める。
- 人の承認が流れに組み込まれている。エージェントは既定の回答がない質問で提案し、沈黙は何も選ばない。
- Wikiはタスク管理と同じプロトコルを話し、Wordへ書き出せ、図とTeX数式も検索可能なまま残る。
- JSON、Markdown、添付ファイルの完全エクスポートは購読終了後も使える。
デメリット
- 組み込みエージェント、アシスタント、自動翻訳はTeamプランが必要で、無料トライアルではAI側を試せない。
- 人数課金に追加パックが重なるため小規模チームには効く。AI Proは1席あたり月12.99米ドル増える。
- ワークスペースは課題とWikiページ合わせて2万件が上限で、2万件ごとに月20米ドルかかる。
- セルフホストはメール申し込みのみで、相談なしに自前の日程で配備したいチームには向かない。
よくある質問
AIエージェントを使うチームのために、プロジェクトと文書を1か所にまとめる。課題、ボード、スプリント、プロジェクトごとのWikiが同じワークスペースを共有し、MCPクライアントは渡されたトークンの権限の範囲でそれらを読み書きする。
関連コンテンツ
Kaikuに関連するツール、スキル、記事を探す。
Kaikuの代替ツール
Base Code
Base44 (Wix) · コーディング · 生産性向上Base CodeはBase44の共有クラウド開発環境だ。既存のGitHubリポジトリに対する変更をチャットで伝え、プレビューで確認し、プルリクエストとして返せる。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · ライティング · 画像 · コーディングGoogle EmbeddingGemma 2 は 7 億 4000 万パラメータのオープンなモデルで、テキスト、コード、画像、音声、動画フレームを同じ 768 次元空間のベクトルに変え、スマートフォンやノート PC 上で動く。
GitGlow
GitGlow · コーディング · 生産性向上GitGlow は自分のコードと AI エージェントの変更を一つのレビューにまとめるデスクトップ Git クライアントだ。出荷前に、マシンから何が出ていくのかを確かめられる。
