Kaiku

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Kaiku · コーディング · 生産性向上 · ビジネス

KaikuはAIエージェントと人が同じ場所で働くためのタスク管理ツール兼Wikiだ。エージェントはMCPで入り、実行ごとのコストは担当した課題に残り、Wikiはボードの隣にある。

Kaiku の画面プレビュー

Kaiku について

About

Kaikuとは

KaikuはAIエージェントと、それを見ている人間のためのタスク管理ツールだ。前提は短い。Claude CodeやCursor、その他のMCPクライアントがすでにチームの仕事の一部を担っているなら、その仕事は誰かの会話ログではなく、他のメンバーと同じようにボードに載っているべきだ。

中身はMCPタスク管理ツールにWikiを組み合わせた、AIエージェント向けタスク管理ツールだ。プロジェクトごとにWikiスペースはひとつだけで、キーもプロジェクトと同じ。課題、コメント、ページ、添付ファイルは同じエンドポイントを通るので、エージェントはトークンの範囲内で人と同じオブジェクトを読み書きする。

一般的なタスク管理との違いは、何を記録するかにある。エージェントの実行は、それが触った課題に紐づけて残る。トークンの種類別内訳、マシン時間、依頼した人まで含む。エージェント実行コストは月末に驚く種の数字ではなく、特定のチケットに貼り付いた数字になる。

導入前に知っておきたい区切りは3つある。組み込みエージェント、アシスタント、自動翻訳はTeamプランに含まれる。30日間のトライアルではそれ以外はすべて使えるが、AIは付かない。セルフホストは用意されているが、メールで申し込む形式で、自分でインストールするものではない。

はじめかた

  1. app.kaiku.techでワークスペースを作る。トライアルは30日間、2人と1プロジェクトまで、カード登録は不要。
  2. 設定からConnect over MCPを開く。ワークスペースのアドレスと、接続行を埋めた状態のトークンが表示される。
  3. アドレスをクライアントに追加する。Claude Codeならトランスポートをhttpにした1行のコマンドで済む。CursorのMCPサーバー設定でも、mcpServersの下に同じurlを書く。
  4. 既存プロジェクトをインポートするか新しく作り、確認したい課題のコメントでエージェントを名前で呼ぶ。

AIツール情報

Kaikuの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$6 - $19.99 per person/mo
プラットフォームWeb, iOS, Android
開発元Kaiku
カテゴリコーディング · 生産性向上 · ビジネス
リリース日N/A
最終更新Nov 2026
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • プロダクト・開発チーム
  • 法務・コンプライアンス部門
  • 代理店・コンサルティング会社
  • オープンソースのメンテナ

タスク

  • バグ報告をコーディングエージェントに渡す
  • 自動化の費用を確かめる
  • 仕事の隣で文書を書く
  • 既存のタスク管理から移行する

シーン

  • すでに回っている業務にClaude Codeを足す小規模チーム
  • コンプライアンス審査
  • 顧客の仕事を追うスタジオ

主な機能

MCPは接続そのもの、変換層は挟まない

Kaikuはワークスペースのアドレスで自前のMCPサーバーを公開する。ストリーミングHTTPで、トークンはAuthorizationヘッダーに入れる。エージェントが企業向けタスク管理とそのWikiのために設定済みのサーバーも、そのまま動く。互換性がリクエストの形とステータスコードの側にあり、1バージョン遅れるアダプターの側にないからだ。プロジェクト単位のトークンなら全ツールがそのプロジェクトに限定され、読み取り専用トークンはMCPエンドポイントにすら届かない。

実行ごとのコストが残る

実行はすべて、触った課題に書き込まれる。トークンは種類ごとに分け、マシン時間と依頼した人も添える。1週間の自動化に読める値段が付き、しかも軌道修正の余地が残っているうちに分かる。金額は月末の請求書ではなく、チケットに属する。

提案はするが、決めないエージェント

組み込みエージェントは、質問がすでにあるスレッドで名前を呼ぶと呼び出される。課題を読み、同じ場所で答え、そこへ至るために読んだものを並べる。提案は既定の回答を持たない質問として人に宛てられ、誰が選び何を選んだかが課題に残る。組み込みツールは読み取り専用で、エージェントは呼び出した人の権限で動く。

タスクの隣にあるWiki

プロジェクトにスペースはひとつだけ。ページはMarkdownで書き、Word文書として出せ、記録対象の課題と結び付く。添付した図の中の文字も検索でき、TeXで書いた数式はコマンドでも記号でも見つかる。プロジェクトは独自の用語集も持て、単語が出てくる場所に短い定義が表示される。

ボード、スプリント、その下の仕事

カンバンとスクラムのボード、列をまたぐドラッグ、開いて閉じるスプリント、取り切れなかった分を受けるバックログ。カスタムフィールドはどのプロジェクトでも使え、カードはリスト値の色を帯び、複数のGitLabリポジトリのマージリクエストは該当する課題にぶら下がる。1ページに収まらないボードは、先頭だけ見せずにそう告げる。

持ち出せるデータ

1回のリクエストでプロジェクト全体がzipで返る。構造化JSON、読めるMarkdown、すべての添付ファイルだ。購読が切れてもワークスペースは読み取り専用になり、ロックはされない。エクスポートも動き続ける。Kaikuはその状態を12か月保ち、削除の前に知らせる。

メリットとデメリット

メリット

  • エージェントはアドレスとトークンだけで入り、企業向けタスク管理用に設定済みのMCPサーバーもそのまま使えるため、導入でクライアントを替えずに済む。
  • 実行ごとのコストが課題に残るので、自動化の予算が意思決定と同じ階層で読める。
  • 人の承認が流れに組み込まれている。エージェントは既定の回答がない質問で提案し、沈黙は何も選ばない。
  • Wikiはタスク管理と同じプロトコルを話し、Wordへ書き出せ、図とTeX数式も検索可能なまま残る。
  • JSON、Markdown、添付ファイルの完全エクスポートは購読終了後も使える。

デメリット

  • 組み込みエージェント、アシスタント、自動翻訳はTeamプランが必要で、無料トライアルではAI側を試せない。
  • 人数課金に追加パックが重なるため小規模チームには効く。AI Proは1席あたり月12.99米ドル増える。
  • ワークスペースは課題とWikiページ合わせて2万件が上限で、2万件ごとに月20米ドルかかる。
  • セルフホストはメール申し込みのみで、相談なしに自前の日程で配備したいチームには向かない。

よくある質問

AIエージェントを使うチームのために、プロジェクトと文書を1か所にまとめる。課題、ボード、スプリント、プロジェクトごとのWikiが同じワークスペースを共有し、MCPクライアントは渡されたトークンの権限の範囲でそれらを読み書きする。