Kasisto
Kasisto (a Backbase company) · マーケティング · チャットボット
Kasistoは金融機関だけを対象にした銀行向けAIプラットフォームだ。KAI製品群で仮想アシスタント、エージェント型ワークフロー、根拠文書付きの回答を提供する。2026年6月にBackbaseが買収した。
Kasisto について
About
Kasistoとは
Kasistoは一つの業界に絞った銀行向けAIプラットフォームだ。2013年にSiriを生んだ研究機関SRI Internationalからスピンオフして設立され、2016年にKAI Bankingを投入した。初期の利用者はRoyal Bank of CanadaとDBS Bankである。現在はKAIgentic、KAI Answers、KAI-GPT、KAIopsの4製品で銀行向け対話型AIを販売する。
守備範囲は汎用チャットボットより狭い。銀行のアシスタントは残高を調べ、カードやローンの条件を説明し、社内規程に従い、回答の根拠文書を示し、話が複雑になれば人に引き継ぐ必要がある。Kasistoはこの制約を前提に設計されており、他業種には手を広げない。
2026年に所有権が変わった。Backbaseは6月23日にKasisto買収を完了し、10月初旬にはkasisto.comがbackbase.comへ転送されるようになった。製品はBackbaseのBanking OSの中に入ったため、新しい買い手は独立ベンダーではなくBackbase経由で知ることが多い。
制約は機能と同じくらい重い。公開価格表もセルフサービスの試用もなく、小規模なチームが営業プロセスと統合プロジェクトなしに評価する方法はない。
導入の流れ
- BackbaseまたはKasistoの営業に連絡し、対象にしたいチャネルを伝える。価格は金融機関ごとの見積もりになる。
- アシスタントが接続するシステムを洗い出す。勘定系、カード処理、決済、社内規程を収めたナレッジベースが対象になる。
- 最初の範囲を決める。通常はモバイルアプリの残高・カード照会か、コンタクトセンター職員向けのナレッジアシスタントだ。
- 本人確認、認証、エスカレーションのルールを接続し、仮想バンキングアシスタントが顧客を確認できるようにする。信頼度が下がったら人へ渡す。
- 1チャネルと明確な成功指標で試験運用し、その後、音声、チャット、エージェント型のサービス業務へ広げる。
AIツール情報
Kasistoの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 銀行・信用組合のデジタルバンキング担当チーム
- コンタクトセンターとサービス運用の責任者
- コンプライアンスとリスクの担当者
- 支店やフロントの職員
タスク
- モバイルアプリ、Webサイト、メッセージの会話で残高、取引、カード、ローンの質問に答える。
- 規程、手順、商品の詳細を、職員が確認できる出典付きで検索する。
- 住所変更、カード再発行、異議申し立ての受付といったサービス依頼をエージェント型ワークフローで処理する。
- KAIopsでIT障害を一次切り分けする。テレメトリを相関させ、運用チーム向けに原因分析の下書きを作る。
シーン
- 銀行アプリに自社ブランドのアシスタントを載せる
- 人員を増やさずにサービス需要の山をさばく。よくある依頼は自動処理とセルフサービスに寄せる。
- 規制の目がある状態でAIを導入する
主な機能
KAIgenticによるエージェント編成
KAIgenticは製品の中核となるエージェント型AI基盤だ。銀行のワークフローを専門エージェントに分け、一つのモデルにすべてを任せない。異議申し立て、口座開設の質問、資産相談はそれぞれ狭い指示範囲を通る。コンソールにはエージェント、ワークフロー、ナレッジハブが並び、職員が確認して介入できる場所になる。Kasistoは2025年8月に早期アクセスで公開し、後にMicrosoft Agent 365と統合した。
出典付きのKAI Answers
KAI Answersは銀行の規程、手順、規制提出文書、商品資料を対象にした生成検索の層だ。表形式や平坦な素材を文章の回答に変え、元の箇所への引用を付ける。規制産業ではこの引用が役に立つ。レビュー担当がモデルを信じるのではなく、記述そのものを確認できるからだ。同じ層が顧客向けアシスタントと社内職員の検索を支える。
配備方法を選べるKAI-GPT
KAI-GPTはKasistoが2023年5月に発表した銀行専用の言語モデルだ。KAIgenticの中で使うことも、汎用モデルを選ぶこともできる。銀行モデルは金融機関のクラウドでもオンプレミスでも動く。顧客データを共有エンドポイントに送れない銀行にとって、この選択肢は大きい。モデルの選択は導入ごとに決めるもので、固定の構成ではない。
学習済みのKAIデジタルアシスタント
Kasistoは空の開発キットではなく、個人向け・法人向け銀行業務を学習済みのアシスタントを提供する。残高、取引、カード、ローン、支店情報といったよくある意図をカバーし、モバイルアプリ、Web、SMS、チャットアプリ、音声で動く。2021年のクラウド版KAI Expressは30日導入を想定し、90日以内なら解約できる条件を付けていた。
規程とコンプライアンスの制御
各エージェントは前処理と後処理の層を通る。依頼が規程に合うかを確認し、起こりうるハルシネーションに印を付け、回答を出す前に信頼度を採点する。信頼度が基準を下回れば、会話は履歴ごと人に渡る。金融サービス向けエージェントAIと汎用サポートボットを分ける部分であり、各行が自社ルールで検証すべき部分でもある。
KAIopsによる障害分析
KAIopsはシステムの状態を監視し、テレメトリを相関させ、IT障害の原因分析を下書きする運用層だ。2025年10月に発表され、KAIgenticの上で動く。銀行にとっては、エンジニアが時系列を手作業で再構成しなくても障害レビューを速められる利点がある。顧客向けアシスタントより新しい製品なので、本番環境の事例は少ない。
メリットとデメリット
メリット
- 銀行専用に設計され、意図、規程の制御、文書の根拠付けが金融サービス向けに作られている。汎用サポートソフトの流用ではない。
- KAI Answersが出典を示すため、生成文が顧客や職員に届く前にコンプライアンスが求める監査記録を支えられる。
- 配備の柔軟性がある。既定はクラウドで、KAI-GPTは銀行のクラウドでもオンプレミスでも動かせる。
- アプリ、Web、SMS、チャット、音声までチャネルを覆い、学習済みの銀行アシスタントが最初の構築を短くする。
- Backbase傘下に入ったことで、銀行向けソフトの販路が広がり、Banking OSとの統合筋も増えた。
デメリット
- 価格がどこにも公開されておらず、予算化には営業プロセス全体と項目別の見積もりが要る。
- セルフサービスの試用もサンドボックスもなく、小規模な金融機関が購買前に適合性を判断しにくい。
- 2026年の買収により、ロードマップとサポートの継続はBackbaseの統合計画に依存する。KasistoのCEOは退任した。
- 統合作業は重い。勘定系、本人確認、ナレッジ内容、エスカレーション規則をつなぐまでアシスタントは役に立たない。
よくある質問
Kasistoは銀行と信用組合に、顧客の質問へ答え、サービス業務を完了し、社内規程を検索するAIアシスタントを提供する。製品は顧客向けチャットと音声、職員向けナレッジ検索、エージェント型ワークフロー、IT障害分析を覆う。
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ngram · 動画 · マーケティングngram 2.0はチーム向けのAI動画生成ツールだ。プロンプト、画面録画、製品URLのいずれかから、ナレーション付きのAI解説動画、製品デモ、AIアバター動画を作れる。生成後も全シーンを編集できる。
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Krawlup · マーケティング · ビジネスshippedit.me は現在 Krawlup へ転送される。SEO、AEO、表示速度を毎週監査し、修正内容を MCP 経由で AI コーディングエージェントに渡すウェブプラットフォームだ。
MePersona
MePersona, Inc. · ライティング · 生産性向上 · マーケティングMePersonaはクリエイター向けのAI統合受信箱だ。あなたの話し方を学習し、12プラットフォームに届くファンメッセージの返信を下書きして、承認したものだけを送る。