Keywords AI

リクエストを一つのエンドポイントに送れば、主要な提供各社のモデルに届く。モデル名の一語を変えるだけで切り替わる。内蔵キャッシュは繰り返しの要求を即座に返し、キーごとの予算やレート制限は膨らむ支出を請求書に届く前に止める。

戻り先のモデルを並べておくと、ゲートウェイは一つが失敗したりレート制限に達した瞬間に次へ移る。企業のダッシュボード上ではフォールバック連鎖が99.99%近い稼働を保ち、単一提供者はそれを大きく下回る。障害でアプリが止まる事態を避けたいときに効く。

モデル呼び出し、ツール実行、検索、エージェントの各ターンは、一つのトレース内のスパンになる。各スパンはモデル、遅延、コスト、トークン数、正確な入出力を抱える。ログの壁を読む代わりに、実行がどこで時間と金を使ったかを正確に掴める。

リクエスト、エラー、コスト、遅延、トークンが一枚のダッシュボードに並び、モデル、キー、ユーザーで切り分けられる。任意の窓で任意の指標を見張り、自分で決めたしきい値を超えた瞬間にSlack、メール、webhookで警告が届く。エラー追跡は障害をまとめ、それぞれの背後にあるスパンを見せる。

一つの評価器が、LLM審判、決定的なコード検査、人手レビューを、あらゆる出力に対する一つのスコアにまとめる。テストケースは絞り込みと抽出率で本番ログから直接引くことも、CSVで上げることもでき、どのケースもユーザーが実際に送ったものになる。同じ評価器を本番トラフィックに走らせれば、後退をその場で捉えられる。

プロンプトは共同編集エディタに置かれ、版の履歴、ワンクリック配備、リリース管理を備える。モデルのプレイグラウンドとJinjaテンプレートで出す前に変更を試せ、ワークスペースを共有していても非公開プロンプトは同僚の目に触れない。