LeverBot
LeverBot · 生産性向上 · マーケティング · チャットボット
LeverBotは、自社の文書でノーコードのボットを学習させ、カスタマーサービスを24時間体制で処理できる生成AIチャットボットプラットフォーム。
LeverBot について
LeverBotとは
LeverBotはカスタマーサービスチーム向けに作られた生成AIチャットボットプラットフォーム。自社のコンテンツを読み込ませると、ありきたりな定型文ではなくその素材を使って顧客の質問に答える。狙いははっきりしている。スタッフが手作業でこなす定型的な問い合わせを減らすことだ。
設定の中心はコードではなく文書にある。WebサイトのURL、PDF、Wordファイル、表計算、音声、動画をアップロードすると、ボットは手入力すべき内容ではなくその素材群から答えを引き出す。そこから見た目を調整し、サイトやメッセンジャーにスニペットを貼る。それだけだ。
主な制約は守備範囲にある。LeverBotはサポートと接客のツールであり、独自アプリを作るための開発キットではない。各プランはチャット数、文字数、ストレージに上限を設けるため、大量のやり取りがある企業はCorporateプランか個別見積もりが要る。無料プランはない。つまり本番で試す前に料金を払うことになる。まだ選択肢を比べている段階なら、ありがたくはない。
はじめかた
- LeverBotのサイトでアカウントを作り、プラン階層を選ぶ。
- WebサイトのURL、PDF、表計算など学習用のソース文書をアップロードする。
- 自社ブランドに合うようチャットボットの外観を調整する。
- 提供されたコードスニペットをコピーし、自社サイトやメッセンジャーに貼り付ける。
AIツール情報
LeverBotの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 小規模なサポートチーム：人員を増やさずに問い合わせ件数を減らせる。プランごとのチャット上限に注意。
- マーケティングと営業のチーム：サイト上で見込み客を選別し、販売前の質問に24時間対応する。
- 複数顧客を抱える代理店：上位プランなら1つのアカウントで多数のボットを運用できる。
タスク
- FAQへの回答：ボットはアップロードした文書から引くため、繰り返しの質問は自動で処理される。
- 販売前の製品質問：人の返信を待たせず、訪問者をその場で引き込む。
- マルチチャネル対応：学習済みの1つのボットがサイト、メッセンジャー、ライブチャットで動く。
シーン
- 営業時間外のサポート：チームが退いてもボットはオンラインのまま。
- ヘルプセンターの立ち上げ：既存の文書をチャット画面に変え、答えを一から書かずに済む。
- 問い合わせ急増への対応：小規模な人員では捌けないアクセスの集中を吸収する。
主な機能
生成AIの回答エンジン
LeverBotはキーワードを照合するのではなく回答を生成し、アップロードしたコンテンツを読んで自然な言葉で応答する。あらかじめ書かれた定型回答の一覧から引くのではない。だからルールベースのボットが見落とす言い換えの質問も、たいてい正しく処理できる。ここが核心の違いだ。実際の精度はどうか。精度はソース文書の質に左右される。
多様なファイル形式で学習
WebサイトのURL、PDF、DOCX、JSON、Excelシート、音声、動画でボットを学習させられる。十数個のフォルダと形式に文書が散らばるチームでも、先に1週間かけて整形し直すことなく全部を投入できる。この柔軟さが、役立つボットと使われないファイルの山とを分ける。
ノーコードでのボット構築
ビルダーはドラッグ&ドロップ方式。ボットを動かすのにコードには触れない。視覚的な画面で挙動を設定し、プラットフォームが渡すスニペットで導入する。技術者でないスタッフでも、開発者を待機させずに運用できる。
ブランドのカスタマイズ
チャットボットを自社サイトの見た目に合わせて整えられる。配色、ウィジェット、すべて。これは信頼に関わる。ブランドと釣り合わないボットは、サポート体験の一部ではなく外部の追加部品に見える。
顧客インサイトのレポート
ダッシュボードはチャットデータをレポートに変え、Google Analyticsとも連携するので、サイト全体のアクセスに対してボットがどう働くかを追える。どの質問が多いか、どこでボットが詰まるかが見える。このフィードバックの循環が、次に学習データへ何を足すかを決める。どの回答が失敗しているかを当て推量するより確かだ。
マルチチャネル展開
LeverBotは学習済みの同じボットでサイト、メッセンジャー、ライブチャットサービスを動かす。設定は一度きり。あとはプラットフォームごとに作り直すのではなく、チャネルをまたいで働く。
メリットとデメリット
メリット
- 多様なファイル形式で学習でき、既存の文書を変換なしでそのまま投入できる
- ノーコードのビルダーで、技術者でないチームでも設定の見通しが立つ
- レポートとGoogle Analytics連携で、顧客が何を尋ねているかを把握しやすい
- 1つのボットがサイト、メッセンジャー、ライブチャットを網羅する
- 多くのエンタープライズ向けチャットボットより導入価格が低い
デメリット
- 無料プランがなく、本番で試す前に料金を払う必要がある
- チャット、文字数、ストレージの上限はプランごとに異なり、ヘビーユーザーはすぐ達する
- Corporateプランは月399ドルに跳ね上がり、Advancedからの差が急だ
- APIの提供状況が文書化されておらず、独自連携を求めるチームの障壁になる
よくある質問
カスタマーサービスと接客を担う。自社の文書で学習させると、サイト、メッセンジャー、ライブチャットで顧客の質問に答える。
関連コンテンツ
LeverBotに関連するツール、スキル、記事を探す。
LeverBotの代替ツール
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。