LivePortrait AI

LivePortrait AI

Kuaishou Technology · 画像 · チャットボット

LivePortrait AIは、1枚の写真を動くポートレート動画に変えるツールだ。顔のクリップやモーションのテンプレートで動きを与える。Kuaishouのオープンソース実装で、人物、ペット、絵画を扱え、目と唇は別々に制御できる。

LivePortrait AI の画面プレビュー

LivePortrait AI について

About

LivePortrait AIとは

LivePortrait AIは、KuaishouのKling(可霊)チームが2024年7月にオープンソースで公開したフレームワーク「LivePortrait」の上に成り立つツールである。静止画と動きの元になる素材を渡す。返ってくるのは、その写真の顔がまばたきし、笑い、首を傾げ、参照クリップに合わせて口を動かす動画だ。

汎用のAI動画生成と何が違うか。答えは制御の細かさにある。プロンプトを書いて顔が崩れないことを祈るのではなく、目をどれだけ開くか、口をどこまで開くか、頭をどちらへ向けるかを自分で決める。祖父母の写真に喋らせる、アニメキャラクターを歌わせる、合図どおりに反応するマスコットを作る、といった用途に向く。

始める前に押さえるべき制限は2つある。動くのは顔だけで、肩から下は止まったままだ。そして、ある程度はっきりした正面の顔が要る。ぼやけた横顔や濃い影は結果を大きく損なう。

使い始める

  1. 進め方を選ぶ。liveportrait.appのWebプレイグラウンドには無料枠があり、GitHubのリポジトリなら手持ちのマシンで全部動かせる。
  2. 顔がはっきり見え、光の当たり方が均一なポートレート写真をアップロードする。PNG、JPEG、WEBPに対応する。
  3. 動きの元を決める。ライブラリのテンプレートでも自作クリップでもよい。自作する場合は頭部を中心に映し、1フレーム目は無表情から始め、肩の動きは抑える。
  4. 生成を押し、元画像と見比べてから動画をダウンロードする。

AIツール情報

LivePortrait AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $34.90/mo
プラットフォームWeb, Windows, Linux, macOS
開発元Kuaishou Technology
カテゴリ画像 · チャットボット
リリース日Jul 2024
最終更新Jun 2025
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 家族の記録を扱う人:色あせた写真やモノクロ写真を数秒の動くクリップとして残せる。ただしスキャン画像の顔が判別できることが条件だ。
  • アニメ・二次創作の作り手:実写の顔クリップで描いたキャラクターを動かせる。学習データに様式化された絵も含まれているためだ。
  • SNSの動画編集者:リールやショート用の喋るポートレートを、アニメーターを雇わずに用意できる。
  • 公開ウェイトで開発する人:コードもチェックポイントも公開されているので、顔アニメーションを自社製品に組み込める。

タスク

  • 写真を動画に変換する:静止画1枚とクリップ1本で、最新GPUなら数秒で結果が出る。
  • ペットのクリップ制作:動物用に微調整したモデルが、猫や犬を同じ表情で動かす。
  • ポートレート動画の編集:既存の動画をモデルに通し、写真から作り直さずに表情や視線を変える。
  • 表情の微調整:全部を描き直すほどでもないとき、目の開きや口の形をスライダーで詰める。

シーン

  • 博物館や授業の教材:絵画や歴史上の肖像を数秒だけ自然に動かし、発表に使う。
  • 追悼の映像:家族写真にゆっくりしたまばたきと小さな笑みを載せる。短く控えめにまとめる。
  • キャラクターの試作:本格的な3Dアニメに入る前に、デザインが動くとどう見えるかを確かめる。
  • 手元で完結する作業:写真を外に出せない案件では、処理の全工程をオフラインで回す。

主な機能

ドライビング動画とモーションテンプレート

自前のクリップでも、保存済みのモーションテンプレートでも写真を動かせる。使える素材がないときはテンプレートが安全だ。元になる人物を工程から完全に外せる点も、プライバシーの面で効く。

目と唇のリターゲティング

小さな制御モジュールが2つあり、クリップとは独立して目の開きと口の開きを決められる。喋るポートレートが自然に見えるか、貼り付けたように見えるかの分かれ目はここだ。視線と唇の形が表情の大半を担う。

複数ポートレートの縫合

1つの画面に複数の顔が並ぶとき、スティッチングモジュールが動かした領域をなじませ、継ぎ目を消す。集合写真や複数人物の場面でも、硬い境界線が出ずに滑らかに仕上がる。

様式化された題材と動物

モデルの汎化は実写の顔にとどまらない。油絵、彫刻、3Dレンダー、アニメキャラクター、ペットまで動く。実写動画と様式化した静止画を混ぜた約6,900万フレームで学習しているためだ。

画像ドリブンモード

毎回クリップが必要なわけではない。参照画像1枚から表情を与えられる。特定の笑顔や眉の形を再現したいとき、素材を探し回らずに済む。

ローカル導入とWebプレイグラウンド

使い方は2通り。Web版は導入なしで使え、無料枠のほか月7.90〜34.90ドルの有料プランがある。ローカル版は無料でオフライン稼働し、パラメータも全部開く。ただしCUDA対応GPUと、Python環境を扱える程度の慣れが要る。

メリットとデメリット

メリット

  • オープンソースでウェイトも公開されているため、ローカルで動かせばレンダーごとの課金は発生しない。
  • 最新ハードでは高速で、プロジェクトはRTX 4090で1フレーム約12.8ミリ秒と報告している。
  • 様式化された顔やペットも扱え、写実的な人物肖像に限らない。
  • 目と唇を細かく制御でき、プロンプト型のAI動画生成ツールにはない調整ができる。
  • モデルが小さいため、データセンター向けのカードなしでも家庭用GPUに収まる。

デメリット

  • 動くのは顔だけ。体、手、背景は止まったままで、場面全体のアニメーションには使えない。
  • ローカル導入が実質的な壁になる。Python、conda、FFmpeg、そして数GBのチェックポイントを揃えるまで何も見えない。
  • 強い横向き、遮蔽、暗い照明は出力を大きく悪化させる。自動でやり直す仕組みもない。
  • 提供元自身がホスト版の無料枠を不安定と明記している。継続的な制作なら課金が現実的な道だ。

よくある質問

2つの意味で無料だ。GitHubのオープンソース版は費用ゼロで自分のマシンで動く。公式サイトにも無料の試用枠がある。クレジットと長い履歴が欲しければ、年払いで月7.90ドルからの有料プランになる。

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