LiveX AI Agent

LiveX AI Agent

LiveX AI · マーケティング

LiveX AI Agent は、声と顔を持つ AI エージェントを Web、キオスク、ホログラムに配置する。小売店や空港、スタジアムの接客を、人の増員なしで回すための基盤だ。

LiveX AI Agent の画面プレビュー

LiveX AI Agent について

About

LiveX AI Agent とは

LiveX AI Agent は、人が立って話す場所に向けた LiveX AI の会話レイヤーである。店舗、空港、スタジアム、ホテル、病院のロビーが主戦場になる。同じエージェントが自社サイトのチャットで答え、数分後には店頭のキオスクの前に立つ客を相手にする。頭脳は一つ、現場は二つ。デジタルのエージェントと、店頭のフィジカル AI エージェントだ。

多くの AI カスタマーサービスエージェントはブラウザのタブの中で止まる。LiveX はそれを売り場の通路まで連れ出す。カメラとマイクが映像と音の文脈を渡すので、客の表情、手に取った商品、レジ前の行列を読み、言い方を変えられる。画面のアバターは話す言語に合わせて口を動かす。この一点が、検索窓との差を決める。

売り先は組織であり、個人ではない。導入はすべて営業経由で進み、ハードウェア、コンテンツ、システム連携は拠点ごとに決める。LiveX は SOC 2、HIPAA、GDPR への準拠を表明し、Google、Wyze、Fotor を顧客として挙げる。Wyze が 90% 超の自己解決率を報告したといった数字は、ベンダー自身の事例記事によるもので、第三者の検証ではない。

導入の流れ

  1. livex.ai からデモを申し込む。セルフ登録はない。担当者とチャネルを決める。自社サイト、モバイルアプリ、店頭キオスク、ホログラム、あるいはその組み合わせだ。
  2. 最初のエージェントの仕事を絞る。商品の質問、初期設定の案内、解約の引き止めなど、一つに限定して始め、答えが安定してから広げる。
  3. コンテンツを入れ、システムをつなぐ。商品カタログ、ヘルプ記事、CRM、請求データが材料になり、接続作業は LiveX 側が担う。
  4. 声、顔、言語を決める。アバターの雰囲気、話す言語、口調を選び、収録済みの 実際の質問で試験する。
  5. 1 台の画面か 1 ページで試験運用し、会話ログを読んで直す。解決率が安定してから他拠点へ広げる。

AIツール情報

LiveX AI Agentの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom pricing
プラットフォームWeb, iOS, Android, kiosk, hologram
開発元LiveX AI
カテゴリマーケティング
リリース日Jan 2024
最終更新Oct 2026
サイト訪問数26K
サイト世界ランキング1.2M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 小売と EC の運用チーム
  • 空港、スタジアム、ホテル
  • SaaS のサポート責任者
  • ブランドと体験の担当者

タスク

  • 営業時間、搭乗口、在庫、価格の繰り返し質問に答える
  • 解約しようとする客を引き止める
  • 購買判断を後押しする
  • 新規ユーザーの立ち上げを支える

シーン

  • 混雑時間のレジ前
  • 展示会やスポンサードイベント
  • 多言語の案内窓口

主な機能

デジタルと物理を 1 体でまかなう

同じエージェントが Web チャット、アプリ、キオスク、ホログラムを動かすため、接点が変わっても答えはぶれない。会話の文脈は接点をまたいで引き継がれ、スマホで始めた話を店頭で続けられる。サポート側から見れば、サイトのボットと店頭の画面を別々に育てる手間が消える。

映像の文脈を伴うリアルタイム音声

LiveX はタイピングではなく発話を軸にエージェントを組む。聞き取り、会話のテンポで返し、カメラ映像も受け取るので、相手が手にしている物や身につけている物に反応できる。店頭では商品の説明を求める代わりに、目の前の品について語れる。打ち込むより話すほうが楽だという客にも合う。

等身大アバターとホログラム

人の背丈で画面に映るデジタルヒューマンと、宙に浮くホログラムを用意する。口の動きは話す言語に合い、日本語のアバターを役員向けの説明に使った顧客もいる。接客ツールが来場者の目当てになる部分であり、スポーツ施設やイベントスポンサーが最初に動いた理由でもある。

解約抑制と引き止めの設計

サブスク製品の中に置く、解約率の削減を狙う構成を販売している。解約の意思を示した利用者に働きかける仕組みだ。Akool はこれで有料会員の解約が 26.4% 減ったとし、Monica は 1000 万人の利用者基盤で解約の引き止めが 2 倍になったと報告する。いずれも LiveX が公開している顧客の発言なので、方向性として読むほうがいい。使えるのは仕組みの部分で、兆候を捉え、本当の不満に答え、具体的な代案を出す。

企業システムとの連携

CRM、請求、ナレッジベースなど、現場がすでに使うシステムを読み書きする。返金、住所変更、契約内容の確認といった依頼は、たらい回しにせず会話の中で処理する。答えるエージェントと、決着をつけるエージェントの違いはここにある。

スタッフ向けの要約と次の一手

会話が人に渡るとき、要約と推奨アクションを添えるので、客は同じ話を繰り返さない。スタッフはいつも開いている画面でそのまま確認できる。人を増やさずに一人あたりの処理数を上げる狙いで、接触量の多い窓口なら筋は通る。

メリットとデメリット

メリット

  • Web、キオスク、ホログラム、音声を 1 体でまかなうため、チャネルごとにボットを維持する費用が要らない。
  • 音声中心でカメラも使う設計は、文字だけのチャット部品より 実際の店頭に向く。
  • SOC 2、HIPAA、GDPR に対応し、規制の厳しい業種でも調達が通りやすい。
  • Google、Wyze、Fotor など、確認できる顧客名がある。
  • 引き止めの仕組みが会話の質ではなく測定できる成果を狙っている。

デメリット

  • 料金が公開されておらず、セルフの試用もない。営業と話さないと評価できない。
  • 店頭導入にはハードウェア、設置、コンテンツ制作が要り、期間も費用もサブスク以上に膨らむ。
  • 公開されている成果はベンダーの事例記事が中心で、独立した比較検証は見当たらない。
  • サイトを 1 つ持つだけの小規模事業者には、使わないチャネル分のコストになる。

よくある質問

サイト、アプリ、あるいは店頭の画面で客を迎える AI エージェントだ。聞き取り、カメラがあれば映像も見て、自社のコンテンツとシステムを使ってその場で答える。