LLM Pricing

LLM Pricing

AILesson · ビジネス · その他

LLM Pricingは441の言語モデルのトークン単価を横並びで比べられる無料のWebツールで、入力トークンと出力トークンから月のAPI費用を試算する計算機能も備える。

LLM Pricing の画面プレビュー

LLM Pricing について

What Is LLM Pricing

LLM Pricingはブラウザで動く言語モデルの価格表だ。OpenAI、Google、Anthropic、Meta、Mistral、DeepSeek、xAI、そして数十の小規模ラボの料金を集め、並べ替えできる一覧にまとめている。アカウント登録もインストールも要らない。初回アクセスで表がそのまま表示される。

解いている問題は地味だが現実的だ。各ラボは自社ページに自前の単位で価格を載せ、割引は脚注に隠している。Claude、Gemini、Qwen系モデルを比べるにはタブを3つ開いてメモを取る必要があった。ここでは入力料金、出力料金、合計、コンテキスト長、提供元が同じ行に並び、LLMの価格を比較する作業が1画面で終わる。

知っておきたい制約は3つある。価格は6時間のキャッシュ周期で更新されるため、今朝変わった料金は反映が遅れることがある。表示は定価ベースで、キャッシュ入力、一括契約の割引、ツール利用料は合計に含まれない。ただし一部モデルのバッチ版は独立した行として載っている。そして品質は一切わからない。安くても自分の作業で失敗するモデルは、結局いちばん高くつく。

Getting Started

  1. llm-price.comを開く。登録なしでモデル一覧がすぐ読み込まれる。
  2. 検索欄で絞り込むか、Providerメニューからラボを選ぶ。
  3. 入力料金、出力料金、合計、コンテキスト長、公開日で並べ替える。
  4. トークンコスト計算ツールを開き、想定利用量を百万トークン単位で入力側と出力側に入れる。
  5. 見積もりを読み、契約前に提供元の料金ページで数字を確認する。

AIツール情報

LLM Pricingの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランFree
プラットフォームWeb
開発元AILesson
カテゴリビジネス · その他
リリース日Mar 2024
最終更新Oct 2026
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキング8M
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 新機能向けのモデルを選ぶ開発者:コードを書く前に本番負荷のコストがわかり、コンテキスト長の列でプロンプトが収まらないモデルを先に落とせる。
  • 機能の原価を出すプロダクトマネージャー:経理から必ず出る質問に1画面で答える。候補モデルの入力料金と出力料金が同じ単位で並ぶ。
  • 予算の厳しい学生や趣味の開発者:合計で並べ替えれば使える範囲で最も安いモデルが上に来る。サイトの閲覧は無料だ。

タスク

  • チャットボット用モデルの一次選考:提供元で絞り、出力料金で並べ、長い会話に耐えるかをコンテキスト長で確かめる。
  • 要約や翻訳ジョブの予算作成:計算ツールが想定件数と各モデルの料金を掛け合わせ、1回あたりの合計を返す。
  • コンテキスト長を広げる価値の確認:コンテキストの列がコストの列の隣にあるため、取り引きの中身が一目で見える。
  • ベンダー見積もりの点検:主要ラボの定価が1か所にまとまっているので、妙な数字はすぐ目につく。

シーン

  • 構成を固める前の比較:技術スタックを決める前に、4〜5の候補モデルでLLMの料金を比較する。
  • 毎月の請求確認:提供元の請求額が跳ねたとき、料金が変わったのか利用量が増えたのかを切り分ける。
  • 新モデルの追随:各行に公開日が入っているため、出たばかりのモデルを置き換え対象と直接比べられる。

主な機能

441モデルを1つの表に

カタログはOpenAI、Google、Anthropic、Meta、Mistral、DeepSeek、Alibaba、Moonshot、MiniMax、NVIDIA、Amazonなど441モデルを収録する。各行に名前、提供元、公開日、コンテキスト長が入るので、新着をざっと追う用途にも使える。絞り込みと並べ替えはブラウザ内で動き、再読み込みは起きない。AIモデルの料金は動きが速く、平坦な表が追うには一番速い。

入力料金と出力料金を別の列で表示

各行は価格を100万トークンあたりの入力費と出力費に分け、合計を添える。この分離が効くのは、出力が入力の3〜5倍になることが多く、長い回答を生成する負荷と読み取り中心の負荷では挙動がまるで違うからだ。列は並べ替えできるので、請求額を支配する側で順位を付けられる。

トークンコスト計算ツール

小さな計算ツールに想定利用量を百万トークン単位で入れ、入力と出力を分けて指定すると、モデルごとの見積もりが出る。Mは100万トークンを意味する。片側ずつ料金を掛けて足し合わせる計算で、提供元の請求書と同じ式から追加費用を除いたものだ。入力中に結果が更新される。

提供元フィルターと検索

Providerメニューには主要4社からLiquid AI、StepFun、Upstageといった小規模どころまで、カタログ内の全ラボが並ぶ。検索欄はモデル名に当たるため、「haiku」や「flash」と打てば表が瞬時に絞られる。両方の操作は併用でき、あるラボのラインナップを別のラボと比べる場面で役立つ。

コンテキスト長とモダリティの列

コンテキスト長はトークン数で表示され、隣に輸入力のモダリティ列がある。画像や音声を扱えるモデルがテキスト専用のモデルと区別できる仕組みだ。ここは多くの価格表が落とす部分である。画像を受け取れないモデルは、どれだけ安くてもスクリーンショット処理の役に立たない。

上流カタログから6時間ごとに更新

価格は上流のモデルカタログから取得し、供給元が応答する限り6時間のキャッシュ周期で更新される。新モデルは数週間ではなく数日で載る。無料ツールとしては速い部類だ。代わりに当日発表の値下げは遅れることがあり、提供元ページの数字が最終的な答えになる。

メリットとデメリット

メリット

  • 無料で、アカウントも課金の壁も比較表の回数制限もない。
  • 441モデルを1画面で見渡せ、他の比較サイトが省きがちなオープンウェイト模型や小規模ラボも含む。
  • 入力料金と出力料金が分かれており、提供元の請求方式と一致する。
  • 計算ツールが100万トークン単価を数秒で具体的な見積もりに変える。
  • コンテキスト長、モダリティ、公開日が価格の列の隣にあり、コストだけが切り離されない。

デメリット

  • 価格は6時間のキャッシュを通るため、発表直後の値下げが反映されないことがあり、予算を組む前に提供元ページで確認したほうがよい。
  • 見積もりは定価のみ。キャッシュ入力、長期契約の割引、ツールや画像の費用は入らず、実際の請求額を大きく下回る可能性がある。
  • 品質やベンチマークのデータがないため、最安モデルが自分の作業に足るかは判断できない。
  • APIもCSV書き出しもないので、料金を長期的に追う人は数字を手で写すしかない。

よくある質問

無料だ。比較表も計算ツールも誰でも使え、サブスクリプションも試用期間もアカウントも要らない。運営はAILessonプラットフォームが支えており、表の閲覧で課金していない。