Lore
Erez Shahaf · 生産性向上 · その他
Loreは、ノートやふとした思考のためのプライベートなセカンドブレインとして機能する、無料のオープンソースデスクトップアプリだ。OllamaでローカルLLMを動かし、すべてをローカルのベクトルデータベースに保存する。だからアイデアをショートカット一つで記録し、あとから自然な言葉で呼び戻せる。このローカルLLMノートアプリは、クラウドには何も送らない。APIキーも不要。何も自分のマシンの外に出ない。
Lore について
Loreとは
Loreは、システムトレイに常駐する軽量なAI思考記録アプリだ。グローバルのショートカットを押すと小さなチャットバーが現れ、頭にあることを入力すれば、自動で保存され分類される。あとで尋ねれば、ローカルモデルが自分のノートを読み返して答える。
売りは、賢い呼び戻しを諦めずにプライバシーを守れる点にある。自然言語を理解するプライベートなノートアプリのほとんどは、データをどこかのサーバーに送る。Loreはモデルもデータベースも自分のパソコンに置く。これが、典型的なクラウド型セカンドブレインアプリとの違いだ。
これは初期段階のソフトウェアだ。Loreはまだ若く、パーソナルエージェントをめぐる大きな構想はアプリではなくロードマップ上にある。加えて、ローカルモデルを快適に動かせるマシンが必要だ。性能はハードウェア次第だからだ。
はじめかた
- GitHubのreleasesページから、Windows、macOS、Linux用のインストーラーをダウンロードする。
- インストーラーを実行し、LLMモデル用とOllama用のフォルダを選ぶ。
- トレイアイコンを開き、設定、次にモデルへ進み、埋め込みモデルとLLMの両方をダウンロードする。
- Ctrl+Shift+Space（macOSではCmd+Shift+Space）を押して、ポップアップを切り替える。
- 思考やToDo、質問を自然な言葉で入力し、Loreに分類させて保存させる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 雑多なメモやエラーの再現手順、curlコマンドを無数のタブに散らかしている開発者：このオフラインAIノートアプリは、ローカルモデルを動かすことを条件に、それらを検索できる一か所にまとめる。
- 個人的な思考をクラウドのノートアプリに入れたくないプライバシー重視のユーザー：すべて自分のディスク上に残り、アカウントも要らない。
- 小さなToDoが多すぎる人：自然言語のToDo管理なら「ToDoに追加」と打って次に進める。
タスク
- 5秒以内に思考を記録する：グローバルのショートカットが、作業中の何かの上にチャットバーを開く。
- 古いノートを説明して見つける：LoreをAI検索ツールとして使い、「うちのバグの原因になったstripeのwebhookは何だった」と尋ねれば、保存した行を取り戻せる。
- 軽いタスク管理：優先度とカテゴリを付けてToDoを追加し、一覧表示し、完了させ、整理する。
シーン
- 会議の最中でも集中を切らさずに書き留められる。ポップアップが今のウィンドウから自分を引き離さないからだ。
- 一日の終わりに、帰り道でまだ何が残っているかを尋ねる。
- サーバーに一切触れない個人的な知識ベースを保つ。どこにもアップロードしたくない仕事のために。
主な機能
クイックキャプチャ
Loreの要点は速さにある。グローバルのショートカットを押すと、画面の一番上にホバーチャットバーが現れ、入力を受け付ける。文章を打てばその場で保存され、保存ボタンも、先にノートブックを選ぶ手間もない。この摩擦の少なさが、記録ツールをほこりまみれにさせない。
スマート検索
情報は、どこにしまったかを思い出すのではなく、説明することで取り出す。自然な言葉で質問すれば、Loreは保存した思考を検索してから答える。スタンドアップ中に何を書いたか知りたい？ただ聞けばいい。「今日デイリーで書いたノートは何」といった問いもちゃんと機能する。トピック別でも日付別でも結果を引き出せる。
AI分類
記入するフォームではない。Loreは入力を読み、思考、質問、コマンド、指示へと自動で仕分ける。まさにこの部分が、アプリをデータ入力ではなく、こちらの意図を理解する何かと話している感覚に近づける。
ToDo管理
ToDoは別のアプリではなく、ノートの隣に住む。会話のように項目を追加し、未完了を一覧表示し、終わったものに印を付け、優先度とカテゴリで整理できる。基本のタスク管理であり、そうでなければ二つ目のツールを開くような用事だ。
ローカルRAGパイプライン
舞台裏で、Loreは自分のデータに対して検索ベースの処理を走らせる。まずノートから関連する文脈を見つけ、それをローカルモデルに渡して答えを起草させる。効果としては、答えは実際に自分が書いた内容から来る。モデルの一般知識からではない。
完全ローカル処理
AIモデルもデータベースも、OllamaとLanceDBを通じて自分のマシン上で動く。つまりノートと、それを読むモデルは、記録したデバイスから決して出ていかない。クラウドなし。APIキーなし。アカウントなし。ノートパソコンがオフラインでも、このデスクトップAIアシスタントは動く。ノートに機密性の高い内容が少しでもある人にとって、その構成こそ、ホスト型ノートアプリより選ぶ主な理由だ。
メリットとデメリット
メリット
- 完全なプライバシー：ノートもAI処理も自分のハードウェア上に留まる。
- MITライセンスで無料かつオープンソース。考えるべきサブスクがない。
- どんなウィンドウの上でも効くグローバルのショートカットによる素早い記録。
- 自然言語の呼び戻しなら、タグやフォルダを思い出すのではなく説明して検索できる。
- Windows、macOS、Linux向けのクロスプラットフォーム版。
デメリット
- ローカルモデルをダウンロードして動かす必要があり、設定の手間とディスク容量を取る。
- 性能はハードウェア次第。弱いマシンは遅く感じる。
- 初期段階のプロジェクトなので、機能もロードマップもまだ動いている。
- 公開APIがまだなく、Loreを自前のスクリプトやアプリにつなぐ道が閉ざされている。
よくある質問
はい。LoreはMITライセンスのオープンソースで、費用はかからない。有料プランはない。AIが有料のクラウドサービスではなく自分のハードウェア上で動くからだ。本当に無料のローカルLLMノートアプリである。
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Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
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Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
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Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。