Magai

Magaiの中核は、数十のモデルのどれでも答えられる1つのチャットウィンドウだ。スラッシュとモデル名を打つか、ピッカーを開けば、次の返信はそのモデルから、会話全体をすでに手元に置いた状態で届く。タブは不要。貼り付けも不要。直前に何を尋ねたかを説明し直す必要もない。多くの人が乗り換える理由は、この1つの流れにある。

メモリは、どれかのモデルの中ではなく、モデル群の上にある。Magaiに一度伝えれば、GPT、Claude、Geminiのすべてがそれを知り、あるラボが新バージョンのモデルを出してもメモリは残る。どの記憶も読み、検索し、削除できる。顧客の詳細や個人の好みを保存しているなら、これは重要だ。いつもの問題を解決する。ChatGPTに話したことは、Claudeにとっては他人なのだ。

エージェントとは、あなたの指示、あなたの文体、あなたのファイル、そして一連のスキルのことだ。そのどれも特定のモデルに縛られない。好きなチャットで名前を呼び、今日はClaude、明日はGPTで動かし、接続したアプリを渡し、スケジュールに載せることもできる。出発点になる既製のエージェントもある。同じ指示を打ち直すのにうんざりしている人にとって、これを終わらせる機能だ。

Magaiはチャットだけではない。Runway、Kling、Ideogram、Leonardo、Lumaといった選択肢を含む画像と動画のツールが同じサブスクに入るので、すでに書いていたスレッドの中で画像を生成できる。視覚的な作業が、それを促したテキストの隣に留まる。別のツールは不要。別の請求も不要。

月ごとの枠は、実際に目に見えるドル額として表れ、すべてのモデルとツールにまたがって費やされる。大きな一日で少なくなったら、リセットの窓を待つのではなく、5ドルを追加チャージして続けられる。作ったものが利用の壁の向こうに閉じ込められることはない。待ち時間もない。作業が失われることもない。重い作業の計画の立て方を変える、小さな設計上の選択だ。

接続した連携を通じて、どのモデルでもタスクを1回または繰り返し実行するようスケジュールできる。一度設定すれば、あとはMagaiが引き受ける。多段階のルーティンが、ただ起こるものに変わる。ワークフローを一度組み立て、別のことをしている間に走らせておけばいい。