
Mai
Devon Crebbin (dcrebbin) · 音声・言語
Mai は Messenger 経由で Meta Ray-Ban を ChatGPT、Claude、Perplexity につなぐ無料のオープンソース拡張機能だ。動かすには自分で用意した API キーが要る。

Mai について
About
Mai とは
Mai は開発者 Devon Crebbin による個人プロジェクトで、Messenger に自作の AI ボットを足し、Meta Ray-Ban からそのボットに話しかけられるようにする。グラスは Messenger の連絡先にメッセージと写真を送ることしかできない。Mai はその唯一の機能をねじ曲げ、AI への汎用の入口に仕立てる。
すでに持っている三つをつなぐ通訳だと考えればいい。グラス、使い捨ての Facebook アカウント、それに AI プロバイダーの三つだ。コマンドを口にすると、グラスがそれを Messenger のチャットへ送り、拡張機能が ChatGPT、Claude、Perplexity のいずれかに渡し、返ってきた答えを読み上げる。
ただし、これは製品ではなく応急処置だ。Crebbin 自身が README で「hacky」と呼んでいるし、Meta が自動化など想定していない Messenger の挙動に全面的に依存している。チャット名の扱いやグループの再同期が Meta 側で変われば、Mai は壊れる。作者は Meta Reality Labs がいつか本物の SDK を出し、こうした寄せ集めが工作でなくなることを望んでいる。
はじめ方
bun installに続けてbun run dev:chrome(またはdev:brave、dev:firefox)を実行し、ソースから拡張機能を導入する。- 拡張機能の API 設定タブを開き、使いたいキーを貼り付ける。OpenAI、Claude、Perplexity のキーなどだ。
- 別の Facebook アカウントを二つ使って Messenger のグループチャットを作り、片方を外し、チャット名をボット名に変え、ニックネームと写真も設定してグラスに本物らしく見せる。
- Meta View アプリで Messenger アカウントの接続を切り、つなぎ直してグラスに新しいチャットを認識させる。
- 予備アカウントで facebook.com/messages にログインし、そのチャットを開いて監視を始める。音声もテキストも選んだ AI に届き、同じスレッドに返ってくる。
AIツール情報
Maiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- ChatGPT、Claude、Perplexity をすでに課金している Meta Ray-Ban 所有者で、スマホを出さずに声でそれらのモデルへ届きたい人。
- `bun run dev
- 公式 SDK ができる前に、閉じたデバイスの上へ AI 層をどう組むかを知りたい開発者。
タスク
- 両手がふさがった状態での質問。グラスに問いかけると、答えがチャットに戻り、OpenAI の音声合成で音声クリップにもなる。
- 写真ログ。「Hey Meta send a photo to my food log」で画像を選んだモデルへ送り、内容を説明させたり記録させたりできる。
- ビデオ通話の監視。通話画面のスクリーンショットを ChatGPT や Claude へ送り、各応答を内蔵ビューアに記録する。
シーン
- 料理や運転で両手がふさがり、スマホをわざわざ出したくないとき。
- 触りながら試すのが好きな人の週末プロジェクト。Facebook の予備アカウントと数ドル分の API クレジットで、動くデモが手に入る。
- スクリーンではなくウェアラブルに AI アシスタントを載せたときの挙動を試す、研究室や検証の場。
主な機能
Messenger 経由の音声コマンド
仕掛けの中心は、名前を変えたグループチャットだ。グラスはそれを普通の友達として扱うので、「Hey Meta send a message to ChatGPT」は公式連携なしで通る。話したこと、送ったものはすべてそのスレッドに入り、AI プロバイダーへ転送される。
複数の AI プロバイダー
Mai は一つのモデルに縛られない。OpenAI、Claude、Perplexity のいずれにも向けられ、答えを見比べたくなったら設定タブでキーを差し替えればいい。出典付きの結果が欲しいときは Perplexity が便利で、画像の要求は視覚に対応したモデルが担う。
写真と画像の要求
グラスから写真を送ると、Mai は画像を読めるモデルに渡し、説明を書き戻す。食事ログのデモがその発想を示す。撮るだけで中身が認識され、文字を打たずに記録が残る。
ビデオ通話の監視
通話中は、スクリーンショットを選んだプロバイダーへ送り、その出力をログビューアに集められる。ライブ支援の粗い版で、通話中に AI の議事録役を走らせたい人に向く。
音声での応答
OpenAI の音声合成をオンにすると、Mai は各応答を短い音声クリップにしてチャットへ返す。画面を見ずに答えを聞ける。スマホがポケットの中にあるときほど、この差は大きい。
オープンソースと自己ホスト
MIT ライセンスで TypeScript で書かれているので、全行を読めるし、フォークもできるし、要らない部分を削ることもできる。API キーは他人のサーバーではなく、自分のブラウザ拡張機能の中にとどまる。
メリットとデメリット
メリット
- 導入は無料。すでに使っている AI プロバイダーに払うだけで、キーは手元に残る。
- ChatGPT、Claude、Perplexity に対応し、一つのアシスタントに縛られない。
- 音声コマンドと写真送信のおかげで、Meta 純正アシスタントが届かないモデルにもグラスから手が届く。
- オープンソースなので、監査も改変もでき、Messenger への組み込み方から学べる。
デメリット
- 設定が面倒だ。Facebook の予備アカウント、手作業のグループチャット、Messenger のつなぎ直しが、動かす前にそろえておく必要がある。
- 非公式の工作なので、Meta 側の変更で予告なく壊れうる。直す手段もリポジトリの更新くらいしかない。
- 本物の API がないため、その上にきれいな連携を組むことはできない。
- ソースから自分で動かすしかなく、ストアに置かれた拡張機能は存在しない。
よくある質問
いいえ。Mai は開発者 Devon Crebbin の独立した個人プロジェクトだ。Meta が想定していない形で Messenger を流用しており、作者自身も工作と呼んでいる。そのため Meta 側の変更ひとつで動かなくなる可能性がある。
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