Mantle Chat

Mantle Chat

Mantle Chat · 生産性向上 · チャットボット

Mantle Chatは協働型AIワークスペースだ。チームはSlackやDiscord風のチャンネルで会話し、役に立つときはいつでもAIを@で呼び出す。グループ向けに作られたマルチモデルAIチャットと考えればいい。60以上のモデル、共有AIエージェント、キャンバス、30以上のツール連携を1つのサブスクリプションにまとめる。だから答えは表に出たままで、全員がそれを見て、その上に積み上げられる。

Mantle Chat の画面プレビュー

Mantle Chat について

Mantle Chatとは

Mantle Chatは、AIを脇に置くのではなく部屋の中に座らせたチームチャットアプリだ。いつものチャンネル、ダイレクトメッセージ、スレッドがあり、あとは同僚を呼ぶのと同じ感覚でモデルやカスタムエージェントを@で呼び出す。返信はチャンネルに現れる。誰かのプライベートタブの中ではない。

狙っている問題はよく知られている。多くの人は今もAIを1人で、1つのブラウザウィンドウで使い、その結果を他の全員のためにチャットへ貼り付ける。このコピー&ペーストのループはすぐにコンテキストを失い、生まれる瞬間を見ていない答えにチームメイトが追加質問することもできない。Mantle Chatは、会話全体とそこに加わるAIをデフォルトで共有可能にすることでこれを解決する。全員が散らばったプライベートスレッドではなく、同じ共有AIコンテキストで作業する。

最大の制約はプラットフォームの対応範囲だ。ネイティブアプリは現在macOSとWindows向けにあり、Linux、iOS、Androidはベンダーのロードマップで近日公開として並んでいる。その間ブラウザ版はどこでも動くので何も止まってはいないが、モバイル利用者はネイティブアプリをまだ手にできない。

始め方

  1. mantle.chatでGoogleかメールでサインインする。無料ワークスペースは約30秒で用意でき、クレジットカードは要らない。
  2. チームやプロジェクト用のチャンネルを作り、どのチャットアプリでもするようにチームメイトを招く。
  3. モデルを呼び込む。チャット内で60以上の選択肢から選ぶか、任意のチャンネルでモデルを@で呼んでスレッドに答えを引き込む。
  4. 繰り返し使える仕事が欲しいなら共有エージェントを作る。モデル、指示、ナレッジベース、そして動くのに必要な連携を与える。
  5. Gmail、Notion、Linearといった自分のツールを加える。そうすればエージェントはチームがすでに使っているアプリを読み、操作できる。

AIツール情報

Mantle Chatの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $99/member/mo
プラットフォームWeb, macOS, Windows (Linux, iOS, Android coming soon)
開発元Mantle Chat
カテゴリ生産性向上 · チャットボット
リリース日Jan 2025
最終更新Sep 2025
サイト訪問数3.2K
サイト世界ランキング4.7M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • AIを一緒に探る小規模チーム
  • プロダクトとエンジニアリングのグループ
  • すでにChatGPTやClaudeを払っているチーム

タスク

  • チーム文書の下書き
  • 会議を行動に変える
  • 定期的なレポート

シーン

  • 複数人が同じ背景を必要とするプロジェクト開始
  • 第二の目が必要なデバッグや調査のセッション
  • メール確認やチケット更新のようなツールをまたぐ雑務

主な機能

60以上のモデルのどれとでも1か所でチャット

Mantle ChatはAnthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeekのモデルファミリーを1つのサブスクリプションの背後に置く。会話の途中でモデルを切り替え、答えを並べて比べ、複数をやりくりする代わりに請求を1つにまとめられる。請求は1つ。アカウント切り替えも不要。どのモデルが仕事に合うか議論し続けるチームにとって、これは当て推量と余分な請求書を一緒に消してくれる。

AIが部屋にいる共有チャンネル

どのチャンネルもDMもメンションでAIを会話に引き込める。返信はチーム全員が読み、引用し、追加質問できる場所に届く。下書きに第二の意見が欲しい? スレッドでモデルを呼べば、みんなの前で答える。この1つの設計判断がMantle Chatをプライベートなチャットボットウィンドウから分ける。必要とする全員にコンテキストが見えたままになるからだ。

チームが一緒に作り、一緒に使うエージェント

テンプレートからでもゼロからでもエージェントを作れる。それぞれが専用のモデル、指示、ナレッジベース、連携を持つ。これらのチーム向けAIエージェントは共有されていて生きているので、チームメイトは進行中のタスクに参加し、働く様子を見て、方向を変えられる。エージェントはGmailのようなツールについて話すだけでなく、実際に操作もできる。

自分でノートを取る通話

音声通話はどのチャンネルでもDMでも動く。AIノートは決定事項とアクション項目をその場で捉え、どのノートも1クリックでタスクになる。つまり、かつて嫌だった議事録が通話の終わりにはすでにチャットにある。誰が何に同意したかを思い出そうと慌てる必要はもうない。議事録を書くのが嫌いなチームはその違いをすぐに感じる。

キャンバスと共有ナレッジベース

キャンバスは計画、記事、ドキュメントのための共同ドキュメントで、AIも読める。ファイル、キャンバス、指示をナレッジベースに積めば、全モデルが自社のコンテキストで答える。だから古い決定について聞いたチームメイトは、新しい推測ではなくドキュメントが示すのと同じ答えを得る。汎用の返信と、自分のプロジェクトを知っている返信の違いだ。

スケジュールで走るタスク

タスクは手動で、スケジュールで、あるいはイベントが届いたときに走る。定期的な週次レポートは自分で書かれ、誰も起動を思い出さなくてもチームチャットに届く。一度設定する。あとは忘れていい。エージェントがすでにこれらのタスクを動かしているので、チャットで使う同じ設定がそのまま引き継がれる。

30以上のツールとの連携

Mantle ChatはLinear、Notion、Slack、Gmail、Google Calendar、Google Drive、GitHub、Jira、Figma、Discord、Stripe、Asanaなどに接続する。これらのフックがあれば、エージェントはチームがすでに住んでいるアプリを読み、操作する。だからエージェントにLinearのissueを確認させたりNotionページを下書きさせたりするのは、願いではなく本当の依頼だ。無料プランは連携1つを含み、上位プランはその上限を上げる。

自分のAIサブスクリプションを持ち込む

すでにChatGPT、Claude、または対応コーディングエージェントを払っているなら、デスクトップアプリはそれらをローカルで動かす。対応ツールにはCodex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Grok CLIが含まれる。一度サインインすれば、すでに買ったサブスクリプションをMantleの中で使い続けられる。

メリットとデメリット

メリット

  • 1つのサブスクリプションで60以上のモデルをカバーするので、チームは複数のAIアカウントに払わなくなる。
  • 共有チャンネルとライブエージェントセッションがAIの答えを全員に見えるままにし、コピー&ペーストのループをなくす。
  • エージェントはテキストを生むだけでなく、GmailやLinearのような実ツールを操作できる。
  • 無料プランは10メンバーと3ワークスペースを支え、小規模チームがちゃんと試すのに十分だ。
  • デスクトップアプリは、すでに持っているChatGPTやClaudeのサブスクリプションでコーディングエージェントを動かす。

デメリット

  • ネイティブアプリは今のところmacOSとWindowsに限られ、Linuxとモバイルの利用者はブラウザ頼みになる。
  • AI利用は月次のクレジット残高で動き、フロンティアモデルや長いコンテキストの多用は軽いチャットより速くそれを消費する。
  • 無料プランの90日間のチャット履歴と連携1つは、チームがワークスペースを毎日頼りにすると窮屈に感じる。
  • 公開APIのドキュメントがないので、今はまだMantle Chatを自社システムにつなげられない。

よくある質問

AIを一緒に使うためのチームワークスペースだ。チャンネルで会話し、モデルやエージェントを@で呼び、すべてのAIの答えをプライベートなタブではなく共有の場所に保つ。

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