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小売店舗の立地選定で中心となるモジュールだ。店舗プロトタイプを定義すると、需要、アクセス、競合、商圏との相性で各住所を採点し、売上予測を付ける。公式によれば、ドライブスルー車線、売場面積、サービス業の椅子や診療台の数など1万以上のパラメータを織り込む。出力は不動産委員会が一つずつ議論できる順位表であり、意味不明な単一スコアではない。カニバリゼーション分析も同じ画面にあり、新店を自社の近隣店舗と直接比べられる。

TrafficRXは、商圏を通過する車と人の動きを時間帯別・曜日別に示し、来訪者の出発地も見せる。朝の通勤と週末の買い物で客層がまったく違う業態ほど、この層が効く。候補地を好調店と並べ、交通量のカーブが自社のピーク時間に合うかを確認できる。

Mobilyticsは、商圏の来訪者を年齢、所得、世帯類型などで分解する。自社業種と近隣店舗の間のクロスビジットも測る。カフェなら、客がどれくらいの頻度でジムやスーパーにも寄るかが分かる。こうした行動パターンは、同居テナントの交渉や地域マーケティングの根拠になる。

Void.AIは商圏に足りないものを探す。35カテゴリ、6,500社以上の小売業者、100万件以上の店舗地点を追跡し、需要があるのに供給がない業種を特定する。組み合わせ分析はさらに踏み込む。45万ブランド以上の中から、互いに近接して出店する傾向のある相手を調べ、大家や仲介業者が施設に合うテナント候補を組めるようにする。

PlannedDevは着工前の認可済み計画を表示する。今後、住宅やオフィス、競合店舗を増やす案件が対象だ。10年の賃貸契約がかかる判断では、二区画先の複合開発が認可されたという事実だけで予測が変わる。今日の交通量が明日の人口に追いつかない成長中の郊外では、特に役立つ。

Globe.AIは既存店舗の成績を一画面で追う。店舗を比較し、売上が落ちている市場を見つけ、競合の出店が起きた時点で把握できる。プラットフォームは一度きりの出店調査から、継続的な監視ツールへ変わる。20店舗ほどを構えるチェーンは、開店日の予測よりもこの層をよく使う。