ML Alpha

スクリーナーは5,000社を超える米国上場企業を、25年以上の履歴データとともに扱う。ファンダメンタルズとテクニカルの条件で絞り込め、各結果には会社の説明、財務チャート、財務諸表が付く。機械学習の予測が生の数値の隣に並ぶので、古典的なバリューやモメンタムのルールとモデルの見方をひとつのスクリーニングで混ぜられる。

AI Top Picksは、プラットフォームのML Alpha Scoresを自分の投資目標に紐づけた候補リストに変える。空のスクリーナーから始めるのではなく、モデルが目標に対して高く評価した銘柄が並ぶ。スコアがここでの主役であり、ブラックボックスではなく検証済みの過去成績を伴う。

AI Financial Expertは生成AIのアシスタントで、企業の財務状況を平易な言葉で説明する。銘柄について尋ねると数字を順にたどってくれるので、年次報告書を隅々まで読まなくても会社の状態を確かめられる。スクリーナーと連動しており、分析はすでに見ていたデータへと結びつく。

Data Science Studioは、上級者がクリック操作だけで自分の機械学習モデルを組めるようにする。コードは要らない。データと予測対象を選べば、訓練はプラットフォームが担う。ML Alphaが自社モデルに使う機械学習データセットが同梱されるので、同じ材料から出発できる。

どんなスクリーニング手法も履歴データでバックテストし、過去にどう動いたかを確かめられる。プラットフォームは戦略の成績を市場のベンチマークと比較する。これは多くの銘柄ツールが避ける問いに答える。そのルールは本当に指数を上回ったのか、それとも賢く見えただけなのか。無料プランには月15回分のバックテスト枠が付き、有料プランで上限が上がる。

マーケットプレイスはコミュニティ層の住処だ。投資家とデータサイエンティストがポートフォリオを出品し、購読者は売り手が決めた月額を払ってライブで追い、持ち主が保有銘柄を変えるたびに通知を受け取る。売り手が価格を自分で決め、プラットフォームの例ではフォロワー1人あたり月10ドルになる。ポートフォリオのリーダーボードが成績を並べ、誰を追う価値があるかが分かる。

Meta Modelは短期・中期・長期のパフォーマンス、配当成長、ボラティリティの5基準で銘柄を採点する。各項目の重みを調整できるので、配当狙いの人とモメンタムのトレーダーは同じエンジンから大きく違うモデルを形作れる。市場から何を得たいか分かっている人ほど報われる部分だ。