Moxt
Moxt (Motiff team) · 生産性向上 · ビジネス
Moxtは、人間とAIエージェントが1つのチームとして働くAIエージェント作業空間だ。チャットボットを月単位で借りる代わりに、ファイルシステム、永続的な記憶、そして自分で作り、訓練し、実際のタスクに投入できるAIの仲間を備えた共有スペースが手に入る。各アカウントにはmomoという個人アシスタントも付く。セッションをまたいで好みを覚えている。席は無料だ。料金がかかるのは、エージェントが実際に動かしたモデル分だけである。
Moxt について
Moxtとは何か
Moxtは、ある単純な賭けの上に築かれた協業プラットフォームだ。エージェントは人間向けに設計された道具の中で働くべきではない。WordファイルやNotionのページ、PDFには何層もの書式が乗っており、AIは何かを読む前にそれを剥がさなければならない。Moxtは代わりにすべてをMarkdown、CSV、HTMLで保存する。モデルがネイティブに扱える形式であり、どんなエージェントでも閲覧や検索ができる素朴なファイルシステムに整理する。
この製品はデザインツールMotiffのチームから生まれ、2026年初頭に登場した。利用者は誰でもmomoという個人アシスタントを受け取る。それ以外に、必要なだけAIの仲間を立ち上げ、それぞれに役割と一連のルールを与え、自分が眠っている間も動くワークフローに組み込める。単一のチャットボットではなく、エージェント協業プラットフォームだと捉えるといい。
主な制約は、Moxtが若く、動きが速いことだ。作業空間の中で外部エージェントを動かす機能などは、執筆時点で「近日公開」のままだった。全体として、メニューをクリックするのではなく、タスクを自然言語で説明することに抵抗がない読者を想定している。
はじめかた
- moxt.aiで登録し、作業空間に入る。そこでは個人アシスタントのmomoがすでに自己紹介を済ませている。
- momoに自分の働き方を伝える。momoはその内容をMEMORY.mdやAGENTS.mdといったファイルに書き込むため、以降のセッションは前回の続きから始まる。
- 名前、役割、いくつかのルールを選んでAIの仲間を作るか、仲間のマーケットプレイスからプリセットを選ぶ。
- タスクやスケジュールを割り当て、共有スペースで進捗を見守り、成果が届くたびに調整する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 採用せずに調査、執筆、レポートのAIチームを組みたい創業者や小規模チーム：繰り返すタスクと、良い成果とは何かという明確な感覚が必要だ。
- 長期プロジェクトをいくつも抱える研究者やアナリスト：Moxtはレポートとデータを1か所に保つため、エージェントはゼロから始めずに済む。
- マーケターやコンテンツ運用担当：AIの仲間は競合調査や下書きの流れを担えるが、公開前に誰かが成果を確認する必要は残る。
タスク
- 継続的な調査ループ：複数のエージェントが新情報をスケジュールに沿って収集、分類、要約し、ブリーフィングとして渡してくれる。
- 文書の下書きと編集：仲間はMarkdownで作業するため、書く、書き直す、軽く整える作業が同じ空間で完結する。
- 簡単なアプリとダッシュボードの構築：エージェントはHTMLレポートや小さなツールを生成し、元データのすぐ隣に保管できる。
シーン
- 定例の週次レポートを回す：収集、分析、執筆を別々のエージェントに割り当て、毎週金曜に成果を確認する。
- 新しいプロジェクトの立ち上げ：既存の文書やメモを作業空間に投入し、最初の本番リクエストの前にmomoへ背景を読ませる。
- 多くの小さなタスク間で文脈を保つ：Moxtは記憶を先へ引き継ぐため、セッションごとに好みを説明し直さずに済む。
主な機能
セッションをまたぐ永続的な記憶
Moxtは利用者ごとにmomoという個人アシスタントを与え、あなたについて学んだことを素朴なファイルに記録する。表形式の簡潔なレポートが好みだと一度伝えれば、その好みは以後の会話にも引き継がれる。ほとんどのツールはタブを閉じた瞬間にすべてを忘れる。これは忘れない。だからこの作業空間は検索ボックスよりも同僚のように感じられる。
自分で作り、訓練できるAIの仲間
momo以外にも、追加のAIの仲間を築ける。それぞれに名前、役割、独自のルールがある。たとえばソーシャルメディアのブランド構築なら、デザイン責任者、調査担当、あえて反対するレビュアーを並行して走らせ、それぞれが作業の別の部分を担う。よくある役割をそろえたマーケットプレイスからプリセットを取ることもできる。仲間はそれぞれ独立しており、あるエージェントの終えた仕事が次に動くエージェントの文脈になる。これが真のマルチエージェント作業空間たらしめている点だ。何も抜け落ちない。
エージェントのために作られたファイルシステム
文書はMarkdownとしてディレクトリに、表計算はCSVとして、視覚的なレポートはHTMLとして存在する。エージェントは人がフォルダを開くようにこれらを閲覧、検索、読み取りでき、圧縮されたOffice形式を先に解読する必要はない。Word、PDF、Notionの取り込みは背後で変換される。見た目は素朴だ。ちゃんと動く。Claude Codeや類似ツールでskillを作ったことがあるなら、多くはそのままMoxtに入る。
スケジュールタスクと自動化
仲間にタイマーを付ければ、ひとりでに動く。毎日13:00にニュースを走査するよう設定した調査担当は、誰も頼まなくても要約を届ける。これでMoxtは、訪れる場所から背後で働くサービスへ変わる。一度設定すれば、あとは忘れていい。取りこぼした作業も見つけやすい。各エージェントの出力が共有スペースに残るからだ。
SlackとFeishuとの連携
AIの仲間はSlackとFeishuにつながるため、すでに使っているチャットウィンドウから呼び出せる。別のアプリを開く代わりに、エージェントに言及し、その場でタスクを引き渡す。チャットツールの中で暮らすチームにとって、これはプラットフォーム間のコピー&ペーストのかなりの部分を消してくれる。
透明な従量課金
Moxtは席を売らない。メンバーは無料で、エージェントが消費したモデル分を提供元の公表価格で支払う。Moxtはモデルベンダーの請求に上乗せを一切しない。たとえばGPT-5.5の呼び出しはOpenAIの価格で請求される。クレジットは100で1ドル、有効期限はない。お金がどこへ向かうか正確に知りたい人には、まっすぐな仕組みだ。
エージェントの計算のためのクラウドサンドボックス
エージェントにはコードを動かす場所が要る。Moxtはエージェントごとに隔離されたクラウドサンドボックスを用意しており、今のところ無料で、実際の稼働時間の分だけ課金される。自分のマシンをエージェントに使わせるローカル版も準備中だ。インフラを管理したくないチームにとって、クラウドの道はゼロ設定でエージェントが働き始められることを意味する。立ち上げるサーバーはない。
メリットとデメリット
メリット
- 席もメンバーも無料で、製品が成長している間は上限がない。
- モデル利用は提供元価格で請求され、Moxtは手数料を加えないため、コストが見通しやすい。
- 永続的な記憶により、タスクごとに文脈を説明し直す時間が減る。
- Markdown、CSV、HTMLによるファイルシステム設計で、エージェントが文書を直接読み、再利用できる。
- SlackとFeishuの連携により、チームが毎日開くツールから作業を割り当てられる。
デメリット
- 自分のエージェントを持ち込む機能やローカルでエージェントを動かす機能などは近日公開とされ、まだ完全には使えなかった。
- プラットフォームはタスクを言葉で説明しルールを定められることを前提とするため、硬直したクリック操作中心のワークフローを求めるチームはこの柔軟さを使いにくいと感じるかもしれない。
- 従量課金のモデルでは、既定で支出上限がないため、エージェントの負荷が重いと定額サブスクリプションより高くつくことがある。
よくある質問
Moxtは、人とAIエージェントが同じファイル、記憶、タスクを共有するAIネイティブな作業空間だ。AIの仲間を作り、役割を与え、判断には関わりながら、長時間かかる仕事を任せられる。
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Moxtの代替ツール
Swms
Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
Wordly AI Translation
Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。