Murmell
Murmell · コーディング
Murmellは、Claude Code、Codex、Kimi、Cursor Agent、OpenCodeといった複数のAIコーディングエージェントを、1つの共有プロジェクトディレクトリ内で動かすブラウザベースのクラウドキャンバスだ。4つのターミナルウィンドウをやりくりする代わりに、すべてのエージェントが同じライブ画面で作業する様子を見られる。ファイル単位の書き込み保護が組み込まれているため、互いのコードを上書きしない。AIコーディングエージェントをすでに使い、複数のエージェントをもっと落ち着いて並行実行したい開発者に向く。
Murmell について
Murmellとは
Murmellは、AIコーディングエージェントを同時に複数動かす人向けのクラウドワークスペースだ。各エージェントはこれまで通り、ファイルを読み、コードを編集し、テストを実行する。変わるのは環境である。ブラウザでキャンバスを開き、リポジトリをインポートすると、起動したどのエージェントも、それぞれの独立したコピーではなく1つのプロジェクトディレクトリを共有する。この1つの選択がほぼすべての仕事をこなす。
プロジェクトはクラウドにある。だからノートPCを閉じて何時間か後に戻っても、セッションは離れたときのままそこにある。チームメイトは同じキャンバスに参加し、作業が進む様子を同じターミナル、カーソル、プレビューで見られる。
最も解決するのは衝突だ。2つのエージェントが同じファイルに手を伸ばすと、Murmellは片方を編集させ、もう片方を待たせる。無言の上書きは起きない。こちら側で手動の仲裁役を務める必要もない。
限界は守備範囲にある。Murmellはすでにアクセス権を持つエージェントのための操作画面であり、その代替ではない。Claude、OpenAI、Kimiのアカウントは自分で用意する。無料プランはなく、月0.99ドルからの有料サブスクリプションだ。
はじめ方
- murmell.comでMurmellアカウントを作り、プランを選ぶ。Starterが最も安い入口だ。
- GitHubから新しいキャンバスへプロジェクトをインポートする。
- 自分のプロバイダーアカウントを接続し、Claude CodeやCodexなど使いたいエージェントを共有ディレクトリへ起動する。
- 各エージェントにタスクを与え、同じキャンバスで作業する様子を見る。2つが同じファイルに触れると、2つ目は順番を待つ。
- 複数の目が必要な作業なら、チームメイトをライブルームに招待する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- Claude Code、Codex、Kimiにすでに課金している開発者。Murmellはそれらのエージェントをクラウドで動かし1つのディレクトリを共有するので、既存のサブスクリプションがそのまま生きる。
- 小規模なエンジニアリングチーム。ライブルームなら複数人が同じエージェントとキャンバスを見られ、ターミナルの録画を回し合うより優れている。
- 何時間も作業を走らせておくソロ開発者。永続するクラウドセッションが、離席中もプロジェクトを温めたままにする。
タスク
- 1つのリポジトリで複数エージェントを同時に走らせる。ファイルロックが、2つ目のエージェントによる1つ目の編集の破壊を防ぐ。
- 複数ファイルにまたがるリファクタリング。並行するエージェントが互いに踏み込まずに仕事を分けられる。
- エージェントが実際に何をしたかの確認。共有キャンバスはターミナルと差分を、別々のログではなく一緒に見せる。
シーン
- 長い中断のあとにビルドを再開する。ファイルとセッションが残るので、文脈をゼロから作り直さずに続けられる。
- チームメイトとエージェント主導のタスクでペアを組む。2人とも同じライブセッションに打ち込む。
- タスクの途中でモデルを切り替える。プロジェクトの現在地を失わずにClaude CodeからCodexへ移る。
主な機能
マルチエージェントキャンバス
Murmellはすべてのエージェントを1つの画面に載せる。各ターミナル、カーソル、プレビューを並べて見られるので、並行作業は分離したウィンドウの山では決して得られない読みやすさになる。異なるベンダーのエージェントが同時に同じプロジェクトディレクトリを共有できる。なぜ重要か。どのウィンドウが先を行っているかを推測する必要がなくなる。
ファイル単位の書き込み保護
2つのエージェントが同じファイルを狙うと、Murmellは片方を編集させ、最初のものが終わるまでもう片方を保留する。これをファイル予約と呼び、これが並行編集を賭けから制御できるものへ変える。エージェント同士の競争でコードを失うことがなくなる。
永続セッション付きクラウドサンドボックス
プロジェクトは自分のマシンではなくクラウドサンドボックスで動く。つまりタブを閉じて後で戻ると、セッションは離れたときのままファイルも会話状態も保たれている。始めるのにエージェント本体をローカルにインストールする必要はない。
ライブコラボレーション
キャンバスはライブルームとして共有できる。チームメイトは同じビューを開き、作業が進行中の同じエージェント、カーソル、結果を見る。だからマルチエージェント実行の調整をスクリーンショットや録画に頼らずに済む。
自分のプロバイダーアカウントを持ち込む
Murmellはモデルアクセスを転売せず、すでに課金しているコーディングエージェントに接続する。自分のClaude、OpenAI、Kimiの認証情報を繋げば、Murmellは一緒に動かす場所を提供するだけだ。対応リスト上のすべてのエージェントをサポートし、OpenCodeやCursor Agentも含む。
並行エージェントウィンドウ
入門プランでは同時20個のエージェントウィンドウを使えるので、1つのキャンバスが1組ではなくエージェントの一群を抱えられる。より重い並行作業にはストレージ層を上げる。1 GBから5 GB、20 GBへと、キャンバス間で共有される。
メリットとデメリット
メリット
- Claude Code、Codex、Kimiなどを1つの共有プロジェクトディレクトリで一緒に動かすので、単一ベンダーに絞らずに済む。
- ファイル予約が、あるエージェントによる別のエージェントの編集の上書きを防ぎ、並行コーディングエージェントの主なリスクを取り除く。
- クラウドセッションが永続するので、ノートPCを閉じて後で同じビルドを再開できる。
- ライブルームでチームが同じキャンバスを見て打ち込める。ターミナルの録画を交換せずに済む。
- すでに持っているプロバイダーアカウントを使える。Murmell自身のモデル課金に縛られない。
デメリット
- 無料プランがない。最安の層が月0.99ドルなので、カード情報を入れずに試せない。
- StarterとGoではキャンバスを同時に1つしか開けず、並行して走らせられるプロジェクト数が限られる。
- すでにアクセス権を持つエージェントを編成するだけで、既存のAIサブスクリプションの上にコストが乗る。
- 低い層のストレージ上限（1 GBと5 GB）は、リポジトリが大きな履歴や素材を抱えると窮屈になりうる。
よくある質問
必要だ。Murmellはモデルアクセスを転売しない。自分のプロバイダーアカウントを接続し、Murmellはそれらのエージェントに共有のクラウド実行場所を与える。
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Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。