myReach
myReach · 学習 · チャットボット
myReach は社内ファイルをつなぎ、出典を添えて質問に答える AI ナレッジ管理プラットフォームです。Genie という自作 AI エージェントで顧客対応や入社案内も任せられます。
myReach について
About
myReach とは
myReach は、ナレッジベース ソフトと企業向け AI 検索を一つにしたサービスです。出発点は素朴な疑問でした。正しい資料を見つけるのに、なぜここまで時間がかかるのか。Google Drive、SharePoint、Dropbox Paper などのファイルを一つの検索可能な場所に集め、途中で出会った画像や音声も読み込み、キーワードを当てにいくのではなく自分の言葉で質問できるようにします。
答えには出典が付きます。自社の資料を読んで答える検索層が背後にあり、日々の窓口になる対話機能が myGenie です。どの段落から来たのかが示されるので、サポート担当は返金規定を顧客に伝える前に原文を確認でき、入社したばかりの社員も案内が最新だと確信できます。この引用の習慣こそ、多くのチームが最初に気づく点です。AI の回答が会議で説明できる主張に変わるからです。
契約前に見ておきたい制約は三つあります。料金はチーム前提で、最小のプランが月 500 ユーロからなので、個人事業主には割高です。コネクタが対応するのは主要な文書スイートなので、独自の社内システムで動いている会社は Enterprise で個別接続が必要になります。そして答えの質は元ファイルの整理具合に左右され、フォルダが乱れていれば引用も乱れます。
はじめかた
- myreach.io でアカウントを作り、無料トライアルを始めます。Pro プランを 1 か月、カード登録なしで試せます。
- データソースをつなぎます。Google Drive、SharePoint、データベースの書き出し、sitemap から選び、myReach にファイルを自動同期させます。
- 構造を整えます。日付や担当者といった項目を追加し、関連する項目にタグを付け、文書・連絡先・プロジェクトのつながりを AI に提案させます。
- 最初の質問を投げます。検索バーに質問文をそのまま書き、Efficient、Deep、Web、Full Document のモードを切り替え、引用を開いて元の段落を確かめます。
- Genie を作ります。話し方を決め、参照できる作業スペースを限定し、社内のサポートページか顧客向けサイトに設置します。
AIツール情報
myReachの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- カスタマーサポートチーム：Genie が自社の文書をもとに定型的な問い合わせに答え、公式には 85% 以上を 2 秒未満で解決するとされています。ただしヘルプ記事が整っていることが前提で、そうでなければ回答もその穴をそのまま引き継ぎます。
- 人事・労務：規程、給与日、福利厚生の質問が同じナレッジベースから返るので、人事に届く繰り返しのメッセージを減らせます。
- 知識が蓄積されたコンサルティング会社や代理店：契約条項、過去の提案書、顧客の履歴が一か所に集まり、新しいプロジェクト責任者は引き継ぎ会議を設定する代わりに過去の仕事を検索できます。
タスク
- 長い契約書に埋もれた条項を探す：Full Document モードがファイル全体を読み、該当の段落を返すので、60 ページの PDF をスクロールするより速く終わります。
- 営業時間外の顧客対応：公開した Genie はサポートが閉まっていても動き続け、返答はすべて元ページにリンクします。
- プロジェクトの引き継ぎ準備：次のチームが議事録、仕様書、納品レポートを直接検索するので、引き継ぎ会議は短くなるか不要になります。
- 長い技術文書の要約：仕様書や提案書の AI 要約は判断の前に一度読む代わりになります。ただ拘束力のある内容は原文で確認してください。
シーン
- ファイルが Drive、SharePoint、メール添付に散らばる成長中のチーム：検索バー一つで全体を覆い、毎週ほぼ丸一日を費やしていたフォルダ探しがなくなります。
- 顧客向けに AI アシスタントを展開したい企業：Genie はブランドを当て、範囲を絞り、利用状況を測れるので、同じ基盤が社内の担当者と外部の利用者の両方を支えます。
- データ管理のルールが厳しい組織：Enterprise では専用のプライベートサーバー、SSO、SCIM が使え、顧客データを基盤モデルの学習に使わないと明言されています。
主な機能
接続した全ソースをまたぐセマンティック検索
キーワード検索が外れるのは、言いたいことは覚えているのに言い回しが思い出せないときです。myReach は質問の意味をナレッジベースの各項目と照らし、近い順に並べます。そのため「納期について顧客に何を約束したか」と聞けば、契約書にその表現が一度も出てこなくても見つかります。元システムの権限も引き継ぐので、同じ作業スペースを共有しているというだけで営業が人事ファイルを見ることはありません。
出典付きの回答と原文プレビュー
回答は必ず元の文書にリンクし、該当する段落を示します。引用をクリックすれば正しいページでプレビューが開き、確認は再検索ではなく数秒で済みます。法務、財務、サポートの現場では、この違いが顧客の前で AI の回答を使えるかどうかを決めます。
質問に応じた 4 つの検索モード
Efficient は単純な調べもので素早く返します。Deep は文脈が要る質問でタグや関連を使います。Web は市場の話に外部情報を取り込みます。Full Document は仕様書や契約書のような密度の高い資料でファイル全体を読みます。最初にモードを選んでおけば、曖昧な検索のあとに続く絞り込みが不要になります。
参照範囲を絞った Genie の自作
Genie は話し方と回答スタイルを持つ設定可能なアシスタントです。どの作業スペースを読めるかを決めるので、顧客向けの Genie が社内の給与データに触れることはなく、財務の Genie は財務チームの中にとどまります。公式によれば作成は数分で、コードは不要です。
属性と関連で知識を構造化
文書だけでは AI にとって素材が薄すぎます。myReach は日付、金額、担当者といった属性を各項目に加え、関連とタグで項目をつなぎます。この構造があるからこそ「この取引先との契約で今期切れるものはどれか」と答えられ、単語の一致にとどまりません。
OCR と音声文字起こしによる自動取り込み
ファイルはそのまま放り込めます。OCR が画像やスキャンした PDF の文字を読み、音声の文字起こしが録音した通話や会議を検索できるテキストに変え、HTML の整形やメタデータの解析も取り込み時に行います。公式はこれにより移行にかかる手作業の 75% 以上を削減できると見積もっています。
Genie の会話データ分析
Genie とのやり取りはすべて記録されます。管理画面ではどの種類の質問が多いか、どの回答に追加の質問が続くか、どこで利用者が離れるかが分かります。サポート責任者は不足している文書を見つけ、プロダクトチームは顧客が実際に何を尋ねているかを知るのに使います。
メリットとデメリット
メリット
- 回答にクリックできる引用が付くので、顧客や監督官庁に伝える前に社員が内容を確かめられます。
- 権限は元のシステムに従うため、AI ツールが制限フォルダへの裏口になるリスクを抑えられます。
- Genie は作業スペース単位で課金され範囲も限定されるので、一つの基盤で社内サポートと公開ヘルプウィジェットの両方をまかなえます。
- セキュリティは文書で示されています。ISO 27001、GDPR、AES-256 暗号化、TLS 1.3、そして顧客データをモデル学習に使わないという明言です。
- Chrome と Firefox の拡張機能で、調べ物の流れを止めずにブラウザからページやブックマークを保存できます。
デメリット
- 月 500 ユーロという入口の価格が、個人やごく小さなチームには届かない高さになっています。
- 検索の質は資料の整理具合に従うため、フォルダが混沌としている会社は誰かが片付けるまで混沌とした答えを受け取ります。
- ワークフロー自動化やカスタムレポート作成など、まだ提供予定と表示されている機能があり、現時点では当てにできません。
- 結果は選んだモードに左右され、慣れていない人は Deep や Full Document が必要な質問で Efficient を選びがちです。
よくある質問
社内で知識を保管している場所をつなぎ、ファイルを読み、自然言語の質問に元の段落を示して答えます。さらに Genie という AI エージェントを動かし、同じナレッジベースから顧客と社員の質問に答えます。
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