N71

N71は自社のコンテキストを統制された単一のMCPエンドポイントで公開する。だからClaude、ChatGPT、Cursor、独自エージェントはすべて同じメモリから読む。実際の効果は、コンテキストが1つのアシスタントの中に閉じ込められないことだ。ツールを変えても知識はついてくる。呼び出しはリクエストごとに認可される。誰が何に触れたかを示す必要があるなら、ここが効く。

メモリの中核は、100万トークンをモデルのウィンドウに詰め込もうとはしない。代わりに主題ごとに関連する出現を取り出し、巨大な干し草の山を数千トークンまで縮め、128kウィンドウのモデルに実際に答えられる断片を渡す。N71が公表したMRCRv2の結果によれば、各プランは512kを超えても持ちこたえ、モデルのネイティブウィンドウを超えたときに予想される崩壊を起こさない。

オンデマンドで質問に答えるだけでなく、N71は接続したソース全体で変わったことを浮かび上がらせる。動いたものだけを載せる朝のダイジェストだと考えればいい。コンテキストを引っ張るのか、知らされるのかの違いであり、変化を探しに行くより先に見たいチームに向く。

答えはすべて出典まで引用される。この習慣ひとつで、仕事でAIアシスタントを使う方法が変わる。主張を信じるのではなく検証できるからだ。自信満々の誤答に痛い目を見た人にとって、引用は残りを実用的にする部分だ。

Teamプランでは、共有ワークスペースにエンティティ単位の権限が付く。だから全か無かではなく、メモリの細かい断片を付与できる。エージェントはエンドポイント経由で自分の権限のもとで動く。人間の同僚に期待するのと同じ境界を保てるということだ。

最上位プランの下では、ソースごと、ワークスペースごとの同意付きのクラウドホスティングが得られる。Sovereignプランはさらに進み、境界内で動き、接続型の主権層または完全なネットワーク分離層を備える。N71によれば、このアーキテクチャは現在、規制下の政府環境で稼働している。ほとんどのメモリツールが提供しない種類の配備だ。