NativeMind
NativeMind · その他
NativeMind は Ollama 拡張機能として自分の端末上で動くオンデバイス AI アシスタントで、チャットも PDF も Web ページも手元に残り、オフライン AI としても使える。
NativeMind について
What Is NativeMind
NativeMind は Chrome、Firefox、Brave、Edge 向けの拡張機能で、ブラウザでプライベート AI を使いたい人や、ブラウザでローカルモデルを動かしたい人に向く。データはクラウドのサーバーに送らない。接続先は Ollama。Llama、Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek といったオープンモデルを自分の PC で動かすために多くの人が使っているツールだ。設定すれば、ページと会話し、記事を要約し、テキストを翻訳し、PDF を扱える。処理はすべて自分のマシンで完結する。
狙いは単純だ。ほとんどの AI アシスタントはプロンプトや文書、閲覧の文脈を遠隔サーバーに送る。契約書や診療記録、共有できないコードを扱うときには気が進まない。NativeMind はそこを逆にする。モデルはローカルで動き、拡張機能はローカルでページを読み、何も端末の外に出ない。アカウントも追跡もサブスクもない。
最大の制約はハードウェアだ。モデルをローカルで動かすとメモリと CPU を食うので、古いノートでは遅くなるか、大きいモデルは動かない。モデルを一通り使うには Ollama を自分で入れて起動する必要もある。入れなくてもブラウザ内の小さなモデルで試せるが、できることはかなり限られる。
Getting Started
- Chrome ウェブストアか Firefox のアドオンストアから NativeMind を入れ、ツールバーにピン留めする。
- 同じ PC に Ollama をセットアップし、Llama 3 や Qwen などモデルを最低 1 つダウンロードする。
- 拡張機能のサイドバーを開き、一覧からそのモデルを選ぶ。ローカルの Ollama は自動で検出される。
- 使い始める。質問する、開いているページを要約する、選択範囲を翻訳する、PDF をアップロードして対話する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- プライバシーを重視する職業人：契約書や顧客メモ、社内文書を扱い、クラウドのチャットボットに貼れない人。ローカルモデルを動かせるメモリを備えたマシンが要る。
- 開発者と研究者：文書やコードを読むために、ブラウザ内にプライベートなアシスタントが欲しいチーム。すべてを第三者に送らずに済む。
- ふだんの読者：オフライン AI を求め、閲覧中に手早く要約と翻訳が欲しい人。1 回だけ Ollama を設定する手間を惜しまなければ全機能を使える。
タスク
- 長い記事や Web ページの要約：開いているタブを読み、短い要約を返す。処理はすべてローカル。
- PDF とローカルで対話：ローカルのファイルやスクリーンショットを上げて質問する。ファイルは端末の外に出ない。
- ページ全体や選択テキストの翻訳：元のレイアウトを保ったまま、左右に並ぶ二言語表示が得られる。
- 文章の作成と書き直し：入力中の場所で文章ツールが推敲し、校正し、トーンを整える。背後ではローカルモデルが動く。
シーン
- オフラインを保つべきノートで機密資料を扱う：モデルをダウンロードすれば、ネットなしでも主要機能は動く。
- 複数タブをまたぐ多段の調査：エージェントモードがローカル検索やファイル解析といった端末上のツールを使い、作業をつなぐ。
- 自分で作っている Web アプリの中で AI を使う：軽量なブラウザ内 API で、自分のページからローカルモデルに直接プロンプトを送れる。SDK もサーバーも要らない。
主な機能
Ollama でオンデバイス実行
NativeMind は手元の Ollama サーバーにつながり、Llama、Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek、gpt-oss といったオープンモデルを自分のハードウェアで直接動かす。速度や品質に応じてサイドバーから切り替えられる。ブラウザ内にオープンソース AI アシスタントを導入する、WebAssembly で動く小さなモデルもあり、Ollama を入れる前に設定なしで試せる。
タブをまたぐ会話
開いているタブを文脈として会話に加えられるため、質問と要約がサイトをまたいで続く。毎回ゼロから始めなくていい。情報源を見比べたり、複数ページをまたぐ話題を追うときに便利だ。
エージェントモード
自律エージェントは依頼を手順に分解し、ローカル検索やファイル解析といった端末上のツールを使って多段の作業をこなす。すべてローカルで動くので、私的なデータに触れる作業では効いてくる。
ローカル Web 検索
外部の検索 API を呼ばず、ブラウザの中で検索し答えを見つける。結果はローカルモデル経由で返るので、クエリが第三者のサーバーを通らない。
ライティングツール
文章アシスタントが、入力中の場所で推敲し、書き直し、校正し、トーンを整える。下書きを別サイトに貼らずに発想もできる。開いているページにそのまま組み込まれている。
ページの読解と翻訳
読んでいるページを要約し解釈し、ページ全体または選択部分を左右に並ぶ二言語表示へ翻訳する。レイアウトとプライバシーは最後まで保たれる。
ブラウザ内 LLM API
開発者向けに軽量な API があり、自分の Web アプリからローカルモデルにプロンプトを送れる。SDK もサーバーも不要。つなぎ方は GitHub のドキュメントにある。
メリットとデメリット
メリット
- チャット、文書、閲覧の文脈を端末に留め、クラウドに送らない。
- オープンソース AI アシスタントであり、無料で完全にオープンソース。コードを検証でき、サブスクもない。
- モデルをダウンロードすればオフラインで動く。飛行機や隔離されたマシンでも役立つ。
- 拡張機能の利用にアカウントも登録も要らない。
- Chrome、Firefox、Brave、Edge をはじめ主要なブラウザで動く。
デメリット
- それなりの性能のマシンが要る。古いハードでは大きいモデルが遅くなり、メモリも食う。
- モデルを一通り使うには Ollama を自分で入れて起動する必要があり、非技術者向けではない。
- 設定不要の内蔵モデルは小さく限定的で、実質は試用向け。
よくある質問
ブラウザの中に住むプライベートな AI アシスタントだ。ページの要約、PDF や画像との対話、テキストの翻訳、自分の文章の書き直し、多段のエージェント作業に使う。モデルはすべて自分の端末で動く。
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