ngSurvey AI
Data Illusion · 生産性向上 · マーケティング
ngSurveyはArtemisを組み込んだオンプレミス型のAIアンケートソフトだ。質問紙の作成、自由回答の分析、レポート生成を自社サーバー内で完結させる。
ngSurvey AI について
What Is ngSurvey
ngSurveyはData Illusionが提供する企業向けアンケート基盤だ。Windows ServerとIIS、Linuxサーバー、Docker、Kubernetes、Azure、AWSのいずれかに自社で導入する。回答データが自社環境の外に出ないため、規制の厳しい業種のチームがホスト型サービスではなくこの製品を選ぶ理由はそこにある。
旧来の自社ホスト型システムとの違いはAI層だ。Artemis AIはアンケートAIエージェントとして3つの役割を担う。指示文から質問紙を設計すること、数千件の自由回答を読み切ること、グラフと要約を組み立てること。内蔵のMCPサーバーを使えば、外部のAIアシスタントや自動化フローとも接続できる。
代償は現実的だ。自社ホスト版に無償ライセンスはなく、データベースサーバーと運用担当者が要る。AIの出力も、経営会議に出す前に人の確認が欠かせない。
Getting Started
- 導入先（Windows、Linux、Docker、Azure、AWS）を決め、営業にライセンスまたは14日間の試用を申し込む。
- パッケージを導入し、Microsoft SQL Server、Postgres、Oracle、MySQLのいずれかのデータベースを接続する。
- ドラッグ＆ドロップのエディタで最初のアンケートを作るか、Artemisに説明文から下書きさせる。
- メール、Webリンク、SMS、WhatsApp、SNSで配信し、Artemisに回答分析とレポート作成を任せる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- カスタマーエクスペリエンス担当チーム：NPSやCSATの定例調査を自社サーバーで回せるため、顧客データは既存のコンプライアンス範囲に収まる。
- 人事・従業員調査の担当者：エンゲージメント調査や退職者調査は機微な人事記録に触れる。社内保存なら第三者のクラウドに出さずに済む。
- 調査会社：マルチテナント機能で顧客ごとに別インスタンスを用意でき、データが混ざらない。
タスク
- 短い依頼メモから質問紙を起こす：Artemisがページ構成、回答形式、分岐ロジックを備えた初稿を作り、あとは担当者が直す。
- 自由回答を読み込む：AIアンケート分析がコメントを話題ごとにまとめ、感情を採点し、評価の背景にある理由を拾う。
- 満足度を時系列で追う：トレンド表示で感情が落ちていないか、どの層が先に動いたかを見る。
- 通信が不安定な現場でデータを集める：オフライン収集は訪問調査に向き、端末が再接続すると同期する。
シーン
- 医療、金融、公共部門など、アンケートデータを外部ベンダーのクラウドに置けない規制業種。
- Active Directory、SAML、LDAPのシングルサインオンとホワイトラベル管理画面を必要とする大企業。
- モバイル通信が安定しない地域でタブレットを使って行う現地調査。
主な機能
指示文からArtemisがアンケートを設計
調査内容を普通の言葉で説明すれば、Artemisがページ、質問形式、分岐、テーマを備えた実用的なアンケートを組む。既存のアンケートを貼り付けて改善案をもらうこともでき、質問のわかりやすさ、長さ、離脱リスクについて指摘が返る。製品の中でもっとも速い部分だ。ただし初稿はほぼ例外なく、公開前に手直しが要る。
自由回答を大規模に分析
Artemisは多言語の自由回答を一度に数千件読む。回答を分類し、話題を抽出し、感情を測ったうえで、満足や不満の原因となる論点を示す。以前は手作業でコメントを分類していたチームほど、時短の効果は大きい。
対話からグラフとレポートを作る
レポートメニューを探し回る代わりに、エージェントの画面でグラフ、CSV出力、要約を頼める。出力はngSurvey標準のダッシュボードに戻して再利用できる。AIは既存のレポートを置き換えるのではなく、補う位置づけだ。
オンプレミス導入とデータ主権
すべてのエディションが自社インフラで動く。Windows ServerとIIS、Linuxの導入スクリプト、オールインワンのDocker、高可用性向けKubernetes、Azure Web App、AWSのEC2とLightsailに対応する。データベースはファイアウォールの内側に置くため、アクセス制御は自社ディレクトリのポリシーに従う。
多チャネル配信とオフライン収集
アンケートはメール、Webリンク、SMSで配信でき、オプションのWhatsApp連携を足せば会話形式の聞き取りもできる。オフライン収集は現地調査をカバーし、デザイナはNPSやコンジョイント分析から署名欄、ファイル添付まで25種類以上の質問形式を扱う。
企業向けの統制と連携
マルチテナント、ホワイトラベル管理、SAML、OpenID、LDAP、Microsoft EntraのSSOに加え、SQL Server、Oracle、MySQL、PostgresのテーブルをREST経由で回答候補として読める。MCPサーバーはアンケートAIエージェントを外部アシスタントにつなぐ。チャットツールで業務を自動化しているチームには効く。
メリットとデメリット
メリット
- 回答データが自社サーバーに残るため、GDPRや業種別規制の確認が通りやすい。
- Artemisにより、調査締切から読める要約までの時間が数日から数時間に縮む。
- 25種類以上の質問形式と完全な分岐ロジックで、大半の調査設計を自前のコードなしで組める。
- 自動翻訳と翻訳ファイルの書き出しに対応し、多言語の国際調査にも使える。
- 導入方式が多く、ディレクトリ連携のSSOも既存の企業インフラに合わせられる。
デメリット
- 自社ホスト版に無償枠はなく、14日間の試用のみ。長い検証期間を取るには購入が必要だ。
- 対応データベースと、更新やバックアップを担う担当者が要る。ここは継続的な運用負荷になる。
- 企業向け料金は見積もり制で、公開価格表がない。予算策定には営業とのやり取りが前提だ。
- AIの下書きや要約は出発点にすぎず、未確認の出力は皮肉や混在言語の回答を読み違えることがある。
よくある質問
自社サーバーで動く。ソフトウェアは自社インフラまたはプライベートクラウド上で稼働し、回答データベースも社内に残る。
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