Oasis Decart AI
Decart AI and Etched · 画像 · コーディング
OasisはDecartのリアルタイムAI世界モデルで、キーボード入力に応じてMinecraft風の世界を毎フレーム生成し、重みも公開する。
Oasis Decart AI について
What Is Oasis
Oasisは、体験型で双方向のリアルタイム開放世界モデルとしては最初のものだ。Decartと半導体企業Etchedが2024年10月に公開した。キーを押して歩き、跳び、ブロックを壊し、アイテムを拾うと、単一のTransformerが次のフレームを決める。ここにゲームエンジンはない。物理コードも、作り込んだ世界もなく、動画を予測する基盤モデルだけがある。
要は速度にある。Soraのような動画モデルは、待った末に短い動画を返す。Oasisは操作のループの中で答えるので、遊んでいる間ずっと世界が反応する。最初の版はH100上で360p・毎秒約20フレームで動いた。これがプロジェクトの狙いだ。レンダラーではなくAIから生きた双方向の世界が出せることを示す。Oasisは今のところリアルタイムAIゲームの最も明快な例であり、インタラクティブ世界モデルの中でもモデルだけで作られた最初の話題のAI生成ゲームでもある。
正直な限界は完成度だ。ゲームとしては薄い。カメラを回すと場景が溶けたり、背後にあったものを忘れたりする。モデルが地図の記憶を持たないからだ。体験は数分の短いセッションで、何時間も遊べるものではない。
Getting Started
- デスクトップ版のChromeでoasis.decart.aiを開き、Mountain MeadowやDesert Expanseなど既定のマップを選ぶ。自分のMinecraftのスクリーンショットを上げて世界を作ることもできる。
- 無料セッションの順番を待ち、キーボードで移動し、跳び、操作する。
- 動かしながらAIが毎フレームを組み立てる様子を見て、セッションの残り時間に注目する。
- ローカルで動かすなら、GitHubとHugging Faceからオープンソースのコードと500Mパラメータの重みを取得し、自分のGPUで実行する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AIの研究者や学生：公開された重みとコードで、動くリアルタイム世界モデルを調べられる。ただし相応のGPUと機械学習の素養が要る。
- 好奇心の強いゲーマー：Web体験は無料でインストール不要なので、AI生成の世界がどんな感触かを確かめられる。体験は短く粗いが、覗くだけならコストはかからない。
- ゲームのアイデアを試す開発者：生の入力で双方向の世界を動かす方法が見えるので、本格的なエンジン案件に入る前の参考になる。
タスク
- 生成的な世界モデルを実際に触る：美術が作った世界ではなく、モデルが想像した世界を操作するので、抽象的な研究テーマが具体的になる。
- リアルタイム動画推論の検証：Oasisをローカルで動かすと、遅延とフレームの一貫性を自分の環境で測れる。
- 自己回帰的な動画生成の研究：アーキテクチャと論文が、読んで改変できる参考実装になる。
シーン
- 講演や授業での手早いデモ：ブラウザ版は数分で始まるので、世界モデルとは何かの生きた例になる。
- 自分の環境でリアルタイム生成が回るかの判断：ローカル推論が実際のフレームレートを見せてくれるので、その上に何かを作る前に確かめられる。
- 世界モデルの比較：Oasisを新しい仕組みと並べて試すと、フレームの一貫性が短期間でどこまで進んだかが見える。
主な機能
キーボード入力からのリアルタイム生成
Oasisはキー入力を読み取り、そのまま次のフレームに変える。間にエンジンは挟まない。最初の版はNvidia H100上で360p・毎秒約20フレームで動いた。DecartはEtchedのSohuチップ上なら大きなモデルで4Kに届く可能性があると述べており、速度の行き先を示している。
Minecraft風の遊べる操作
世界はMinecraftに似た見た目と挙動で、操作も馴染みやすい。歩き、跳び、ブロックを壊し、インベントリを開き、アイテムを使うと、モデルが各動作に反応する。ゲームのルールを学んでいるため、移動だけでなく建築や照明も扱える。
オープンソースのコードと重み
DecartとEtchedは、コードと500Mパラメータモデルの重みを公開した。だから自分のマシンで小さめのOasisを動かせる。オープンソースAIモデルをこの形で出すのは珍しく、学生や開発者が中を開ける最大の理由だ。
既定マップとカスタムマップ
Web体験にはMountain MeadowからVillage Outpostまで複数の開始場面が用意されている。自分のMinecraftのスクリーンショットを上げて新しい世界を作ることもでき、わずかな追加学習で新しいマップを生める可能性をうかがわせる。
世界の仕組みへの理解
Oasisは画素以上を学んでいる。チームによれば、物理、とくに照明を捉え、さらにインベントリ管理や物体理解も扱う。この理解が、絵が不完全でも世界モデルを単なる動画生成器と分ける。
自分の環境でのローカル推論
公式の体験以外に、モデルをダウンロードしてオフラインで動かせる。セッションの長さを完全に握れるうえ、プロンプトやシード、フレーム処理の変更を待ち時間なしで試せる。
研究論文と技術資料
プロジェクトにはアーキテクチャを説明する技術レポートが付く。OasisはViTベースの空間オートエンコーダとDiTベースの潜在拡散バックボーンを組み合わせ、チームが動的ノイズ付加と呼ぶ手法で誤差の蓄積を抑えながら自己回帰的にフレームを生成する。
メリットとデメリット
メリット
- デスクトップ版Chromeで無料で試せる。サイト以外にインストールもアカウントも要らない。
- オープンソースのコードと500Mパラメータの重みを公開している。この段階の研究公開では珍しい。
- リアルタイムの双方向生成が成立することを示す。チームが示したかった核心の成果だ。
- 世界モデルや自己回帰的な動画を研究する人にとって、堅実な参考実装になる。
デメリット
- ゲームとしては楽しみにくい。低解像度の短いセッションは本当に遊びたい人を苛立たせ、ぶらつく以外にやることが少ない。
- 世界が保存されない。振り向くと場面が変わり、または消える。さっき見た地図が無くなることもあり、モデルが覚えていないからだ。
- ブラウザ対応が狭い。体験はデスクトップ版Chrome向けで、スマホやSafari、Firefoxではうまく動かない。
- ローカルは敷居が高い。オープンモデルの実行には強力なGPUと設定の知識が要り、開いてすぐ遊べるものではない。
よくある質問
Oasisは、キーボード入力からMinecraft風の遊べる世界を毎フレーム生成するリアルタイムAI世界モデルだ。Decartが半導体企業Etchedと共同で作り、2024年10月に、体験型で双方向のリアルタイム開放世界モデルとしては最初のものとして発表した。
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