Octri.dev
Octri, LLC · コーディング
Octri.dev は OpenAPI 仕様 1 つから、ドキュメントサイト、10 言語のクライアント SDK、AI エージェント向け MCP サーバー、その SDK の本番監視を生成する。

Octri.dev について
About
Octri.dev とは
Octri.dev は API を公開するチーム向けのプラットフォームだ。ドキュメント、クライアントライブラリ、エージェント向けツールを同じ 1 つの文書から出す。OpenAPI ファイルをアップロードするか GitHub リポジトリをつなぐと、4 つが手に入る。自社ドメインで動く API ドキュメント基盤、10 言語の SDK、エンドポイントをツールとして公開する MCP サーバー、そして配布した SDK の内側からエラーを報告する API モニタリングである。
狙いは仕様と実装のずれを消すことにある。多くのチームはクライアントを一度だけ生成し、その後は仕様が進んでも手作業で育てる。Octri は仕様が変わるたびに作り直す。ドキュメントでエンドポイントを非推奨にすれば、SDK のメソッドにも印が付き、エージェントのツール一覧からも外れる。OpenAPI から SDK を作る工程は、一度きりの書き出しではなくなる。
できないこともある。曖昧な仕様を直してはくれない。監査は穴を点数で示すが、レスポンススキーマを宣言していないエンドポイントは、型のないメソッドを生むままだ。会社自体も若い。Octri, LLC が公開したのは 2026 年 10 月 1 日で、人数は 2 人から 10 人、外部資金は受けていない。早期の製品に賭ける形になる。
はじめかた
- 仕様をアップロードするか、仕様が入った GitHub リポジトリをリンクする。OpenAPI 3.0 と 3.1、Swagger 2.0、Postman コレクション、AsyncAPI を JSON でも YAML でも受け取り、すべて OpenAPI 3.1 に正規化する。
- 生成されたリファレンスを確認する。AI がエンドポイントとフィールドごとに説明を書き、公開前のページ上でその草稿を自分で編集する。
- SDK の言語を選び、メソッド名とフォルダ構成を決めてビルドする。レジストリをつないでおけば、リリースごとに自動で公開される。
- プロジェクト単位で監視を有効にする。SDK は報告オフの状態で出荷され、クライアントを使う開発者それぞれがエラー送信を選ぶ。
- リポジトリをつないでおく。次の仕様変更でパイプライン全体がまた走る。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- エンジニア 1、2 人の API プラットフォームチーム
- 開発者ツールのスタートアップ
- すでにオープンソースの生成器でクライアントを作っているチーム
タスク
- API リファレンスの公開
- クライアントライブラリの保守
- コーディングエージェントに確かな API の地図を渡す
- 本番の連携バグを見つける
シーン
- 公開 API の立ち上げで、ドキュメントと SDK を同じ週にそろえたい
- 互換性のない変更を安全に配りたい
- 開発者リレーションの担当がいない小さなチーム
主な機能
仕様から生まれるドキュメントを、ページ上で編集する
ドキュメント側は OpenAPI ドキュメント生成ツールとして働く。エンドポイントごとにスキーマツリー、ステータスコード別のエラー、読者自身のキーを使う試用コンソールを備えたリファレンスページが付く。AI が各説明の初稿を書き、仕様が空欄にしたフィールドも埋める。ガイドはリファレンスの隣に MDX で置き、ポータル全体は無料プランを含むすべてのプランで独自ドメインに公開できる。
10 言語の SDK とレジストリへの自動公開
同じ文書から TypeScript、Python、Go、Java、Kotlin、Ruby、PHP、Swift、Dart、Rust のクライアントを生成する。リトライ、ページネーション、型付きエラーは標準装備で、認証は security scheme から配線され、言語ごとにメソッド名の変更やエンドポイントの除外もできる。各リリースは npm、PyPI、Maven Central、RubyGems、crates.io、pub.dev、Packagist、git タグへ自分で出せる。再生成はすべて pull request で届く。
ホスティング不要の MCP サーバー
npx @octri/mcp を実行すると、Claude、Cursor、VS Code、その他の MCP クライアントに、仕様から作ったサーバーが渡る。検索と閲覧のためのドキュメントツール 7 つに加え、エンドポイントごとに呼び出し可能なツールが 1 つ付く。エージェントは実在する操作を一覧し、引数名を推測せずに呼べる。ツール一覧は MCP、OpenAI、Anthropic の形式で書き出せる。
SDK のエラー追跡と API モニタリング
生成したクライアントにはエラー報告機能が入り、開発者が有効にするまで止まっている。有効にすると、Octri はエラー、構造化ログ、トレース、稼働チェックを集め、問題を指紋でまとめ、スタックフレームを source map で解決する。トークン、メール、電話、IP はイベントがプロセスを出る前にクライアント側で伏せ、取り込み時にもう一度伏せる。
仕様を 1 回変えれば 4 つの出力がそろう
ドキュメントでエンドポイントを非推奨にすれば、SDK がメソッドに印を付け、MCP サーバーはツールとして出さなくなり、監視は旧経路の呼び出し元を示す。言語を増やす、リリースを切る、新しい仕様を push する、どれも同じように動く。4 つの出力の下には 1 つの源しかない。別の場所を直す必要はない。
生成前の仕様監査
監査は 14 のルールで仕様を 10 点満点で採点し、弱いクライアントを生むエンドポイントを名指しする。アカウントなしで動き、ファイルも残さない。3 つのルールだけで 10 点のうち最大 6 点を占める。レスポンススキーマの宣言、components に置く共有モデル、衝突しない公開名だ。
メリットとデメリット
メリット
- 1 つの文書がドキュメント、SDK、エージェントツール、監視に流れ、相互のずれが消える。
- 10 言語の SDK を、開発者が普段使うレジストリへ自動公開できる。
- エラー追跡がクライアントの中で動く。API 提供者は通常そこが見えない。
- 無料プランに独自ドメインと SDK 1 言語が付き、実 API で出力を試すには足りる。
- MCP サーバーはコマンド 1 つで入り、インフラを必要としない。
デメリット
- 公開が 2026 年 10 月 1 日なので、多年の運用実績を持つベンダーを求めるチームには履歴が短い。
- AI クレジットは従量制で、エンドポイント 1 本の執筆かチャット 1 回答で 1 クレジット。大きな仕様だと無料の 100 クレジットはすぐ尽きる。
- SDK 言語を増やすたびに月 50 ドルかかり、10 言語すべてが付くのは月 249 ドルの Business プランだけ。
- 監視は SDK 利用者ごとの同意に依存する。小さな連携先が多い API では網羅率が下がる。
よくある質問
1 つの OpenAPI 文書から 4 つ。ホスト型のドキュメントサイト、10 言語のクライアント SDK、AI エージェント向け MCP サーバー、そして SDK が使われ始めてからの監視だ。どれも単独で動く。
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