
Ontosight.ai
Innoplexus (now Partex AI) · コーディング · ビジネス
Ontosight.aiはInnoplexusのAIリサーチアシスタントで、ライフサイエンスの問いに引用元を添えて答え、薬剤・標的・臨床試験のつながりを示す。

Ontosight.ai について
About
Ontosight.aiとは
Ontosight.aiは、ライフサイエンスのデータを扱う人向けのリサーチプラットフォームだ。創薬の担当者、メディカルアフェアーズのチーム、大学の研究者が主な利用者になる。創薬ツールとしての役割は一文で言える。日常的な言葉で問いを投げると、使った論文や特許、試験記録をたどれる形で要約を返す。この引用の足跡が最大の売りだ。出典のないチャットボットの回答は、研究の場では説明がつかない。
土台にあるのは、開発元がデータの海と呼ぶものだ。Innoplexusは公開されているライフサイエンスデータのおよそ95%を網羅するとし、4,200万本の論文、63万9千件の臨床試験、500万件の助成、130万本の学位論文、330万本の学会記事を挙げている。自己学習するオントロジーがこれらの記録をつなぐため、薬剤と標的、そして両方に触れた論文の関係をシステムが浮かび上がらせる。
最大の壁は利用資格だ。Ontosight.aiは認証済みの大学・機関メールアドレスなら無料で使えるが、GmailやYahooといった公開プロバイダからの登録は受け付けない。その枠に入らない研究者は企業と直接商談する必要があり、価格は公開されていない。
はじめ方
- Ontosight.aiのサイトにアクセスし、大学か機関のメールアドレスで登録する。公開ドメインは拒否される。
- プラットフォームから届く確認リンクでアドレスを認証する。
- 新しい問いを開き、日常的な言葉で入力する。たとえば薬剤名と、調べたい疾患や標的を組み合わせる。
- 回答を読み、引用をたどって元の論文や試験、特許まで戻る。
- パワーマップとリサーチグラフで、問いに含まれる要素同士のつながりを確認する。
AIツール情報
Ontosight.aiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 創薬の研究者:仮説に賭ける前に文献と試験データをざっと見るのに向く。機関メールの条件が適用される
- メディカルアフェアーズとKOL担当チーム:発表履歴と所属からキーオピニオンリーダーとデジタルオピニオンリーダーを見つけて追うために作られている
- 大学の研究者:無料で使える点は学生やポスドクに向く。大学のアドレスで登録するのが条件だ
タスク
- バイオ医学文献検索:論文、特許、学会抄録を別々に探すのではなく、引用付きの1つの回答にまとめる
- 標的と薬剤のマッピング:生物学的な実体の間にある既知と未知のつながりを示す
- 競合とパイプラインの追跡:適応症と介入ごとに臨床開発の進み具合を追う
シーン
- 初期段階のプロジェクト整理:深掘りする前に、素早く出典付きの全体像をつかむ
- 試験前の計画:すでに何が試され、どこに空白があるかを確認する
- 仮説の裏取り:キーワード検索では見落とすつながりをオントロジーが拾えるかを見る
主な機能
引用付き回答であって、裸の主張ではない
引用付き回答はどれも、根拠となる論文、特許、臨床試験、助成にリンクする。報告書や資料に書き写す前に裏を取るのが格段に楽になる。
自己学習するオントロジー
薬剤、標的、遺伝子、疾患をネットワークとして整理し、新しいデータが入るたびに更新する。キーワード検索なら飛ばしてしまうつながりを見つけられるのは、この層のおかげだ。
パワーマップとリサーチグラフ
文字の壁を読む代わりに、実体同士の関係を図で見られる。どこを掘るか決める前に、研究領域の形を眺めたいときに役立つ。
キーオピニオンリーダー発見とデジタルオピニオンリーダー発見
発表履歴と所属から、キーオピニオンリーダーとデジタルオピニオンリーダーを探し出す。あとは誰がどの患者団体、病院、学会とつながっているかを軸に、接触計画を組み立てられる。
巨大なライフサイエンスのデータの海へのアクセス
Innoplexusは公開ライフサイエンスデータのおよそ95%に届くとし、4,200万本の論文と63万9千件の臨床試験を含めている。出典付きの回答が一般的なウェブ検索より豊かになりやすいのは、この広い網羅性ゆえだ。
チーム向けのデータ・アズ・ア・サービス
アプリのほかにも、論文、臨床試験、特許、助成、薬剤・遺伝子プロファイルを扱うライフサイエンスデータAPIを提供する。同じデータを自社ツールに取り込みたいチームが対象だ。
メリットとデメリット
メリット
- 回答に引用が付くので、使う前に裏を取れる
- 認証済みの大学・機関メールなら無料で使える
- 論文から臨床試験、特許まで幅広い情報源をカバーする
- KOLの発見とマッピングが後付けではなく標準で入っている
- データAPIにより、アプリの外でも同じ情報源を使い回せる
デメリット
- Gmailなど公開プロバイダは弾かれ、個人の研究者は締め出される
- 商用利用の価格が公開されておらず、見積もりを依頼する必要がある
- 対象はライフサイエンスに限られ、他の分野には向かない
- APIの提供状況と条件が公開サイトで明確に説明されていない
よくある質問
認証済みの大学・機関メールアドレスを持つ人なら無料だ。GmailやYahooなどの公開プロバイダは受け付けないため、個人の研究者は企業を通さないと登録できないのが普通だ。
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