Opaline

メインダッシュボードには、コーディングエージェントを使う人数、実行頻度、消費トークン、組織全体の推定支出が並ぶ。表示はチーム、リポジトリ、エージェント単位に切り替えられる。投資対効果という漠然とした問いが、スライドに載る程度の数字に変わるわけだ。トークン使用量の追跡は、利用が一部のヘビーユーザーに偏っているのか、チーム全体に広がっているのかも教えてくれる。

セッションを開くと、プロンプト、モデル応答、ツール呼び出し、コマンド、ファイル編集、サブエージェントの活動が起きた順に並ぶ。ここで答えるのは「何にいくらかかったか」ではなく「どこで失敗したか」だ。エージェントを誤った方向へ送った指示が読めれば、失敗したリファクタリングは謎ではなくなる。

CLI は端末上のセッションディレクトリを走査し、見つけたものをリポジトリ単位でまとめ、同期する対象を選ばせる。アップロード済みのセッションは飛ばすため、再実行しても履歴は重複しない。リポジトリを有効にすると、Claude Code と Codex のフックが新しいセッションを送り、実行中のセッションは数秒で記録行を流す。Codex セッション分析が作業の途中でも役に立つのは、この仕組みのおかげだ。

Business と Enterprise では、ワークスペース全体のパターン検出が加わる。繰り返す詰まり、失敗の型、多くのセッションに現れる改善機会を探し、知見として提示する。開発者一人ひとりが同じ壁にぶつかるのを待たない。ログ置き場と AI コーディングの可観測性の違いはここにある。前者は出来事を保存し、後者は繰り返しを示す。

週に一度、導入状況、性能の変化、注目セッション、チームの傾向をまとめたダイジェストが届く。上へ報告する立場の人が、毎週金曜にダッシュボードを組み直さずに済むように作られている。Business と Enterprise のみで、Free と Basic には付かない。

Enterprise には SAML と SCIM によるシングルサインオンと自動プロビジョニング、ロールとポリシーの制御、自社インフラへの配備、請求書や発注書での支払い、既存データの移行支援が加わる。規制の厳しい企業では、セルフホストの有無が導入の可否を分けることが多い。セッション記録にはソースコードとコマンド出力が含まれるからだ。